„Trigify“ nutraukia veiklą: kaip perkelti „social listening“ paieškas į „KWatch.io“

Kas sustos spalio 22 d.?

Pačios „Trigify“ pranešimas yra trumpas. Jūsų paskyra uždaroma, išsaugotos paieškos nustoja veikti, o viskas, ką jos maitino (CRM sinchronizavimas, „Clay“ lentelė, „Zapier“ ar „n8n“ scenarijus, „Slack“ įspėjimas), nebegauna naujų eilučių. „Trigify“ prašo klientų prieš pasibaigiant prieigai eksportuoti viską, ką nori išsaugoti, naudojantis programėlės eksportavimo parinktimis arba parašius jų komandai el. paštu.

Taigi pirmoji užduotis – skirti popietę kopijavimui, dar prieš galvojant apie bet kokį naują įrankį. Atsidarykite kiekvieną išsaugotą stebėsenos paiešką ir užsirašykite keturis dalykus: platformą, AND terminus, OR terminus ir NOT terminus. Taip pat pasižymėkite bet kokį pareigų filtrą „Linkedin“ paieškose ir susirašykite visas vietas, į kurias keliavo rezultatai.

Šis sąrašas yra tikrasis jūsų turtas. Jūsų komanda tikriausiai praleido mėnesius tobulindama šią paieškos logiką, ir tai yra ta dalis, kurios negalite atsisiųsti kaip ankstesnių rezultatų CSV failo.

Ką atlikdavo „Trigify“ paieškos ir ką apimame mes

„Trigify“ pagalbos centras išsaugotą paiešką apibūdina kaip Bulio užklausą su trimis laukais. Kiekvienas AND terminas privalo būti įraše, bent vienas OR terminas turi būti įraše, o bet kuris NOT terminas įrašą atmeta. Raktažodžiai buvo atrenkami neatsižvelgiant į didžiąsias ir mažąsias raides bei ilgesnių žodžių viduje, todėl „automate“ aptikdavo ir „automated“. „Linkedin“ paieškose buvo taikomas bendras 6 raktažodžių limitas, o „X“ ir „Reddit“ paieškose – 10.

Paieškos buvo vykdomos pagal tvarkaraštį, o ne nuolat. Naujoms paieškoms pagal nutylėjimą galėjo būti nustatytas dažnumas, kurį „Trigify“ vadina „Bi-Daily“ (dukart per dieną), pateikiant iki 100 rezultatų per ciklą, o kiekvienas paieškos grąžintas įrašas sunaudojo po vieną kreditą.

„KWatch“ veikia kitaip. Kiekvienas raktažodžio įspėjimas stebi vieną platformą, o naują turinį tikriname kas sekundę. Įspėjimą turėtumėte gauti per kelias sekundes arba maždaug per minutę tinklo perkrovos metu. Nėra jokių apribojimų vienam ciklui ir jokių kreditų, nes planų kainos nustatomos pagal tai, kiek raktažodžių įspėjimų galite turėti kiekvienoje platformoje.

Šaltiniai sutampa „Reddit“, „Hacker News“, X, „Linkedin“ ir „Youtube“. Mes taip pat apimame „Facebook“ įrašus ir viešas „Facebook“ grupes. Mes neapimame tinklalaidžių, „Substack“ ar „daily.dev“, tad jei šios paieškos teikė jums potencialius klientus, joms reikės antro įrankio.

„Linkedin“ susidursite su dar dviem skirtumais. Stebime „Linkedin“ įrašus, įskaitant tuos, kurių „Google“ neindeksuoja, tačiau nestebime „Linkedin“ komentarų. Be to, mes neturime autoriaus pareigų filtro, todėl parodysime kiekvieną atitinkantį įrašą, o vertinimą paliksime jums (apie tai plačiau žemiau).

Bulio paieškos perrašymas į „KWatch“ įspėjimus

Kai turite sąrašą, perkėlimas iš esmės yra mechaninis. Vienintelis dalykas, prie kurio reikia priprasti – „KWatch“ neturi OR lauko, todėl kiekviena alternatyva tampa atskiru įspėjimu.

Eilutė, kuri keičia jūsų įspėjimų skaičių, yra OR. Visa kita atitinka santykiu vienas prie vieno.

Paimkime tipišką pirkimo ketinimo paiešką: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, „Reddit“ tinkle. „KWatch“ tai virsta dviem „Reddit“ įspėjimais. Pirmasis turi raktažodžius crm, looking for o antrasis turi crm, recommend. Abu gauna hiring kaip neįtraukiamą raktažodį. Jei jums rūpėjo tik kelios bendruomenės, pridėkite jas prie įtrauktų „subreddit“, pavyzdžiui, sales, smallbusiness, startups.

Kol esate ten, verta atkreipti dėmesį į porą nedidelių nustatymų. „Reddit“ ir „Hacker News“ galite pasirinkti įrašus, komentarus arba abu, taip pat galite įjungti tik sveikų žodžių atitiktį, jei dalinis „Trigify“ atitikimas pateikdavo nereikalingo šlamšto. Būtent dėl „Trigify“ žodžio žodyje atitikimo paieška „sell“ anksčiau aptikdavo ir „upsell“.

Vienas perspėjimas dėl išimčių: mūsų dokumentacijoje teigiama, kad atmetimo lauke įrašius kelis kableliais atskirtus žodžius, įrašas atmetamas tik tuo atveju, jei visi jie pasirodo kartu. Jei norite neįtraukti hiring ir job posting atskirai, pirmiausia išbandykite tai su tikru įrašu.

Kiek įspėjimų jums reikės?

Išskleidę OR, suskaičiuokite savo įspėjimus kiekvienai platformai ir palyginkite bendrą skaičių su mūsų planais. Štai kokie apribojimai nurodyti „KWatch“ kainų puslapyje 2026 m. spalio mėn.

„Linkedin“ ir X turi griežčiausius limitus, todėl būtent ten pirmiausia pajusite OR išplėtimo poveikį. Skaičiuodami pradėkite nuo jų.

Tarkime, „Linkedin“ vykdėte tris „Trigify“ paieškas, kurių kiekvienoje buvo po du OR terminus, ir dar keletą „Reddit“ bei X paieškų, maitinančių „Clay“. Tai sudaro šešis „Linkedin“ įspėjimus – vienu daugiau, nei leidžia „Business“ planas.

Galite atsisakyti silpniausio varianto, sujungti dvi paieškas, kurios nuolat grąžindavo tuos pačius įrašus, arba pereiti prie „Enterprise“. Jei jūsų „Trigify“ paieškos maitino integraciją, „Business“ už 79 $ yra būtent tas planas, kurio jums reikės, nes tai yra pirmasis planas su saityno siejikliais (webhooks) ir „Slack“. Jei turite ilgą raktažodžių sąrašą, „Business“ taip pat leidžia jį įkelti kaip CSV, užuot vedus rankiniu būdu.

Duomenų srautų perkėlimas į „Clay“, „n8n“ arba „Slack“

Įtariu, kad didžiausias galvos skausmas spalio 23 d. kils ne dėl pačių paieškų. Jis kils dėl nutrūkusių tolesnių duomenų srautų. „KWatch“ galite nustatyti „Slack“ arba API saityno siejiklį (webhook) vieną kartą visai paskyrai arba atskiram įspėjimui, o nustačius abu, pirmenybė teikiama konkretaus įspėjimo siejikliui. Būtent taip galite siųsti konkurentų įspėjimus į vieną kanalą, o pirkimo ketinimų įspėjimus – į „Clay“ lentelę.

Kai raktažodis atitinka, išsiunčiame POST užklausą su nedideliu JSON turiniu. Štai pavyzdys iš mūsų dokumentacijos.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Laukas query nurodo, kuris įspėjimas suveikė, kad „Clay“ arba „n8n“ veiksmas galėtų pagal tai išsišakoti. Laukas sentiment yra mūsų DI įvertinimas, ar įrašas yra teigiamas, neigiamas ar neutralus jūsų raktažodžio atžvilgiu.

Čia taip pat išsprendžiamas trūkstamo pareigų filtro klausimas. „Linkedin“ platformoje laukas author atrodo taip: peter-mehlape (Peter Mehlape). Paimkite dalį prieš skliaustelius, pridėkite ją prie https://www.linkedin.com/in/, ir turėsite profilio URL adresą, kurį „Clay“ gali papildyti pareigomis bei įmone. Tada filtruokite pagal pareigas „Clay“ viduje lygiai taip pat, kaip tai darė „Trigify“ paieškos metu.

Mūsų „Clay“ šablonai pardavimo signalams rodo, kaip susieti šiuos duomenis su „Clay“ lentele, o vadovas Automatizuoti socialinės žiniasklaidos stebėseną naudojant KWatch.io, "Zapier" ir n8n apima būdus be programavimo kodo.

Kai kurios komandos naudojo „Trigify“ tam, ko mes visiškai nedarome. Jei jūsų darbas rėmėsi konkrečių žmonių (potencialių klientų sąrašo, konkurento įkūrėjų) stebėjimu ir pranešimų gavimu, kai jie ką nors paskelbia ar pakomentuoja, tai yra paskyrų sekimas, o ne raktažodžių stebėsena.

Mūsų giminingas produktas MultiFollow atlieka tai „Linkedin“ ir X. Nė vienas iš mūsų nepateiks visų žmonių, kurie reagavo į kieno nors kito virusinį įrašą, sąrašo, tad jei toks auditorijos rinkimas buvo jūsų pagrindinis tikslas, jums reikės tam skirto įrankio.