Generative Engine Optimization (GEO): kaip pasiekti, kad ChatGPT, Claude, Gemini ir Grok minėtų jūsų produktą
Paklauskite ChatGPT, kokį social listening įrankį turėtų pasirinkti maža startuolio komanda, ir jis atsakys penkių pavadinimų sąrašu su vienu sakiniu apie kiekvieną. Užduokite tą patį klausimą Claude ar Gemini ir gausite šiek tiek kitokį sąrašą, sudėliotą taip pat iš to, ką modelis perskaitė mokymo metu. Vis didesnė pirkėjų dalis pradeda ir baigia produktų paiešką šiuose pokalbiuose, niekada neatvertusi paieškos rezultatų puslapio. Generative Engine Optimization, trumpiau GEO, yra darbas, kuriuo jūsų produktas patenka į tuos sąrašus. Šiame vadove aptariama, iš kur atsiranda atsakymai ir ką dėl to gali padaryti maža komanda, pradedant jau šią savaitę.
Kas yra Generative Engine Optimization?
GEO yra praktika, formuojanti tai, ką generatyvieji dirbtinio intelekto modeliai sako apie jūsų rinką ir jūsų produktą. Terminas kilęs iš 2023 m. Prinstono, Georgia Tech, Allen Institute for AI ir IIT Delhi mokslininkų darbo, kuriame išmatuota, kaip tinklalapio pakeitimai keičia jo galimybes būti pacituotam dirbtinio intelekto atsakymuose. Rinkodaros specialistai nuo tada išplėtė šį terminą iki platesnio tikslo: pasirūpinti, kad modelis tiksliai apibūdintų jūsų produktą ir jį paminėtų, kai pirkėjas prašo variantų.
Padeda įsivaizduoti, kaip sudaromas atsakymas. Klasikiniame SEO kovojate dėl vietos puslapyje su dešimčia nuorodų, kurias lankytojas vis tiek turi peržiūrėti ir įvertinti. Pokalbių variklis visa tai suspaudžia į vieną pastraipą, tad tie keturi ar penki produktai, kuriuos jis įvardija, tam pirkėjui yra visa rinka. Šį poslinkį matėme prasidedant su paieška be paspaudimų ir apie tai rašėme mūsų straipsnyje apie dirbtinį intelektą ir Google algoritmo atnaujinimus.
Jūsų vardas į atsakymą gali patekti dviem keliais. Varikliai su tiesiogine paieška, Perplexity arba ChatGPT ir Gemini naršymo režimai, atsisiunčia puslapius klausimo metu ir juos cituoja. Baziniai modeliai atsako iš to, ką sugėrė mokymo metu, o ta atmintis atsinaujina tik išleidus naują modelio versiją. Abu keliai maitinasi daugiausia iš tų pačių šaltinių, o tai darbą supaprastina.
Iš kur modeliai gauna savo nuomones
Kalbos modeliai mokomi iš milžiniškų teksto krūvų: nuskaitytų tinklalapių, licencijuotų leidėjų archyvų, knygų, kodo ir vaizdo įrašų transkripcijų. Nuomonės apie produktus toje krūvoje daugiausia ateina iš vietų, kur žmonės kalba apie tai, ką naudoja. Reddit 2024 m. pradžioje pasirašė turinio licencijavimo sutartis su Google, o po kelių mėnesių su OpenAI, tad subredditų gijos su platformos palaiminimu plaukia į mokymo srautus. Grok mokomas iš X įrašų, Youtube transkripcijos į mišinį atneša apžvalgininkų nuomones, o daug to, ką modeliai mano apie kūrėjų įrankius, kyla iš Hacker News.
Įsivaizduokite, ko modeliui reikia, kad užbaigtų sakinį „geriausias sąskaitų išrašymo įrankis laisvai samdomiems yra“. Stipriausia medžiaga, kurią jis turi, yra tūkstančiai žmonių, viešai atsakančių būtent į tą klausimą: palyginimo gijos, įrašai „ką jūs tam naudojate“, atsakymai po konkurento pristatymu ir skundai dėl įrankių, kurie nepateisino lūkesčių. Tas tekstas tirštas tikrų pirkėjų žodynu ir palieka gilų pėdsaką.
Šaltinių paieška dirba iš tos pačios medžiagos. Pateikite Perplexity pirkimo klausimą ir perskaitykite citatas po atsakymu; Reddit gijos ir palyginimų sąrašai paprastai užpildo didžiąją sąrašo dalį. Google AI Overviews nuolat cituoja bendruomenių įrašus. Dėsnis kartojasi visuose varikliuose, nes visi ieško to paties: sąžiningų žmonių, lyginančių produktus.
Dirbtinio intelekto atsakymas sudaromas dar prieš paspaudžiant kurią nors nuorodą
Vienas komentaras todėl dirba dvi pamainas. Tą savaitę, kai pasirodo, jis pasiekia toje gijoje esančius žmones, kol jie renkasi. Po kelių mėnesių jį surenka nuskaitymo robotas, ir jis tampa dalimi to, kuo kita modelių karta tiki apie jūsų kategoriją, kur jis toliau atsakinėja pirkėjams, kurių niekada nepamatysite jokiame analitikos skydelyje.
Praktiškas GEO metodas
Maža komanda tai gali daryti gerai, nes sudedamosios dalys yra įprastas darbas: pasirodyti tinkamuose pokalbiuose ir laikytis nuoseklios istorijos.
Atsakinėkite į pirkimo klausimus viešai. Kai kas nors Reddit ar Hacker News klausia geriausio įrankio jūsų kategorijoje arba konkurento alternatyvos, parašykite naudingą atsakymą, kuriame paminimas jūsų produktas, ir pasakykite, kad jūs jį sukūrėte. Būtent šias gijas robotai ir renka.
Laikykitės vieno nuoseklaus aprašymo. Pasirinkite vieną sakinį, kuris pasako, kas yra jūsų produktas ir kam jis skirtas, ir naudokite jį savo svetainėje, socialiniuose profiliuose, katalogų įrašuose ir pristatymo įrašuose. Kartojimas yra būdas, kuriuo modelis išmoksta susieti jūsų vardą su jūsų kategorija.
Patekite į palyginamąjį turinį. Sąrašus, „dešimt geriausių įrankių“ apžvalgas ir programinės įrangos katalogus dirbtinio intelekto varikliai cituoja nuolat. Kreipkitės į autorius ir laikykite savo įrašus atnaujintus.
Skelbkite puslapius, kuriuos mašina gali cituoti. Originaliame GEO darbe nustatyta, kad citatų ir statistikos pridėjimas, greta kitų pakeitimų, jų testuose padidino puslapio galimybę būti pacituotam iki 40 procentų. Formuluokite konkrečius teiginius su tikrais skaičiais ir pažymėkite DUK puslapius schema žymomis.
Klauskite variklių apie save. Kartą per mėnesį pateikite svarbiausius pirkimo klausimus ChatGPT, Claude, Gemini, Grok ir Perplexity. Užsirašykite, kokie pavadinimai grįžta ir kaip apibūdinamas jūsiškis. Tie nuorašai yra GEO atitikmuo pozicijų stebėjimo įrankiui.
KWatch.io randa pokalbius anksčiau nei modeliai
Viskas, kas išdėstyta aukščiau, priklauso nuo to, ar pokalbį pamatysite laiku. Reddit gija didžiąją dalį savo skaitytojų surenka per pirmą parą, o vėlyvi atsakymai nugrimzta į puslapio apačią, kur mažai kas slenka. Šešias platformas sekti rankomis, kiekvienai kiekvieno pirkimo klausimo formuluotei, prarytų visą jūsų savaitę.
Būtent šį darbą atlieka KWatch.io. Ji stebi Reddit, Hacker News, X (Twitter), Linkedin, Facebook ir Youtube pagal jūsų užregistruotus raktažodžius, o atitinkantis įrašas ar komentaras per kelias sekundes atsiranda jūsų skydelyje. Pranešimai jus pasiekia el. paštu arba Slack'e, o JSON webhook gali kiekvieną paminėjimą nusiųsti į jūsų CRM arba į automatizavimo įrankius, tokius kaip Zapier ir n8n. Komentarai, kuriuos parašote tose gijose, tampa viešo įrašo dalimi, iš kurio mokosi kita modelių banga, tad kiekvienas anksti pagautas pokalbis yra mažas indėlis į būsimus dirbtinio intelekto atsakymus.
Raktažodžių pranešimai KWatch.io skydelyje
GEO tikslais keturios raktažodžių šeimos atsiperka:
Jūsų prekės ženklo pavadinimas. Klaidingi aprašymai ir skundai dėl pasenusių kainų patenka į mokymo duomenis, kai niekas į juos neatsako, tad pagaukite juos, kol gija dar jauna.
Konkurentų pavadinimai ir frazės kaip „[konkurento] alternatyva“. Būtent šiose gijose rašomi trumpieji sąrašai.
Jūsų kategorijos pirkimo klausimai: „geriausias [kategorija] įrankis“, „ką naudojate [problemai]“, „ar verta mokėti už [kategorija]“.
Problemos, kurias sprendžiate, suformuluotos taip, kaip jas formuluoja klientai, ir tikslinamos, kai ateina tikri paminėjimai.
Kiekvienas paminėjimas turi dirbtinio intelekto sudarytą nuotaikos įvertinimą, todėl lengva ištraukti, pavyzdžiui, neigiamus komentarus apie konkurentą, kur ramus ir naudingas jūsų atsakymas paprastai priimamas gerai.
Pokalbių sekimas apima gijas, kurios atsiperka ilgai. Kai kurios palyginimo gijos Google reitinguojasi metų metus ir yra vėl surenkamos per kiekvieną nuskaitymą. Sekite vieną, ir KWatch.io praneš jums kaskart, kai joje pasirodys naujas komentaras, tad jūsų atsakymas išliks aktualus gijoje, į kurią nuolat grįžta ir pirkėjai, ir mokymo srautai. Sužinokite daugiau apie pokalbių sekimą „Reddit“ ir „Hacker News“ platformose.
Moderatoriai nusprendžia, ar bent kas nors iš to pasieks robotą. Reddit pašalina reklaminį šlamštą per kelias minutes, o pašalintas komentaras dingsta iš puslapio ir iš kiekvieno būsimo jo nuskaitymo.
Komentarai, kurie lieka, turi bendrą formą. Jie atsako į tikrąjį klausimą, gijos tonu, su tokia detale, kurią žino tik kas nors arti produkto, ir atskleidžia, kad autorius tą daiktą sukūrė. Skaitytojai už tokį sąžiningumą balsuoja teigiamai, o moderatoriai juos palieka ramybėje, ir tai svarbu, nes daug balsų surinkę komentarai sėdi puslapio viršuje, kur robotai jiems suteikia didžiausią svorį.
Tokie komentarai kaip šis atsiduria dirbtinio intelekto mokymo duomenyse
Pradėkite dalyvauti anksčiau, nei jums prireiks paskyros, ir laikykite nuorodas retomis, palyginti su paprastais naudingais atsakymais. Platformos, įtariančios savireklamą, paslepia jūsų įrašus jums nieko nesakydamos; parašėme apie tai išsamų vadovą: kaip sužinoti, ar jums taikomas shadowban, ir kaip jo išvengti.
Kada pasimato rezultatai
Citatos tiesioginėje dirbtinio intelekto paieškoje sureaguoja per kelias savaites. Puslapis ar gija, kurią Perplexity pradeda cituoti, atsiunčia jums lankytojų, kuriuos jūsų analitika parodys prie nukreipiančiųjų, tokių kaip chatgpt.com ir perplexity.ai.
Patys modeliai juda lėčiau, nes tai, ką paskelbiate šį ketvirtį, nuskaitoma per artimiausius mėnesius ir išnyra tame, kas išleidžiama po to. Poveikis tyliai kaupiasi, o paskui pasirodo iškart su nauja versija. Konkurentai, pradėję prieš metus, jau gyvena šiandienos svoriuose, o paminėjimai, kuriuos sodinate dabar, pasivys pagal tą patį tvarkaraštį.
Veskite žurnalą. Kas mėnesį pateikite dešimt svarbiausių pirkimo klausimų dideliems varikliams ir kiekvieną atsakymą įklijuokite į skaičiuoklę. Užsirašykite, kokie produktai įvardijami ir kaip apibūdinamas jūsiškis. Po kelių mėnesių poslinkis tampa akivaizdus, o citatos dirbtinio intelekto paieškos atsakymuose pasako, kurios gijos dirba.
Dažniausiai užduodami klausimai
Kas yra Generative Engine Optimization (GEO)?
GEO yra viskas, ką darote, kad generatyvieji dirbtinio intelekto modeliai, tokie kaip ChatGPT, Claude, Gemini ir Grok, tiksliai apibūdintų jūsų produktą ir paminėtų jį, kai naudotojai prašo rekomendacijų jūsų kategorijoje. Tai apima ir tai, ko modeliai išmoksta mokymo metu, ir tai, ką dirbtinio intelekto paieškos sistemos cituoja klausimo metu.
Kuo GEO skiriasi nuo klasikinio SEO?
Paieškos sistema reitinguoja jūsų puslapį tarp dešimties nuorodų. Generatyvusis variklis parašo vieną atsakymą ir įvardija kelis produktus, remdamasis tuo, ką perskaitė mokymo metu, ir tuo, ką paima tiesiogiai. Bendruomenių diskusijos abiem keliais sveria daug, tad didelė GEO dalis vyksta ne jūsų svetainėje.
Ar Reddit komentarai veikia tai, ką sako ChatGPT ir Gemini?
Taip. Reddit 2024 m. licencijavo savo turinį Google ir OpenAI, o Reddit gijos yra tarp dažniausiai cituojamų šaltinių dirbtinio intelekto paieškos atsakymuose. Gerai priimtas komentaras aktualioje gijoje pasiekia šiandienos skaitytojus ir yra sugeriamas rytojaus modelių.
Kiek laiko užtrunka, kol GEO duoda rezultatų?
Citatos tiesioginėje dirbtinio intelekto paieškoje gali pasirodyti per kelias savaites ir atnešti išmatuojamo nukreipiamojo srauto. Paminėjimai, įkepti į modelių svorius, seka mokymo kalendorių, tad tikėkitės kelių mėnesių, kol naujas modelis pasiims jūsų darbą.
Kurios platformos GEO svarbiausios?
Reddit sveria daugiausia produktų rekomendacijose, o kūrėjų įrankiuose iškart už jo eina Hacker News. Youtube transkripcijos, X įrašai, Linkedin diskusijos ir Quora atsakymai taip pat maitina mokymo korpusus. Tinkamas derinys priklauso nuo to, kur jūsų pirkėjai užduoda savo klausimus.
Kaip KWatch.io padeda GEO srityje?
KWatch.io realiuoju laiku stebi Reddit, Hacker News, X, Linkedin, Facebook ir Youtube pagal jūsų raktažodžius, kad galėtumėte įsitraukti į pirkimo pokalbius, kol jie švieži. Komentarai, kuriuos parašote tose gijose, vėliau patenka į duomenų rinkinius, iš kurių mokosi generatyvieji modeliai, o KWatch.io taip pat praneša, kai jūsų prekės ženklas apibūdinamas neteisingai, kad galėtumėte atsakyti.
Ar turėčiau automatizuoti arba masiškai skelbti komentarus dėl GEO?
Tai atsisuka prieš jus. Moderatoriai pašalina šlamštą per kelias minutes, o pašalintas turinys niekada nepatenka į nuskaitymą. Platformos taip pat taiko shadowban paskyroms, kurios kartojasi. Vienas apgalvotas komentaras tinkamoje gijoje nusveria penkiasdešimt įklijuotų.
Išvada
Pirkimo patarimai keliasi į pokalbių langus, o modeliai juos sudeda iš viešų pokalbių, vykstančių būtent dabar Reddit, Hacker News, X ir kitose didelėse platformose. Pasirodykite tuose pokalbiuose su naudingais atsakymais ir nuoseklia istorija, ir modeliai išmoks, kas jūs esate, lygiai taip pat, kaip išmoksta jūsų klientai.
Nemokamas KWatch.io planas apima raktažodžių pranešimus Reddit ir Hacker News, dviejose platformose, kuriose vyksta dauguma dirbtinį intelektą mokančių pokalbių, tad klausytis galite pradėti jau šiandien: užsiregistruoti KWatch.io čia. Kiekvieno plano detales rasite mūsų kainų puslapyje.
KWatch.io
