Το Trigify κλείνει: Πώς να μεταφέρετε τις αναζητήσεις social listening στο KWatch.io

Τι σταματά στις 22 Οκτωβρίου;

Η επίσημη ανακοίνωση του Trigify είναι σύντομη. Ο λογαριασμός σας κλείνει, οι αποθηκευμένες αναζητήσεις σας σταματούν να εκτελούνται και οτιδήποτε τροφοδοτούσαν (συγχρονισμός CRM, πίνακας Clay, σενάριο Zapier ή n8n, ειδοποίηση Slack) παύει να λαμβάνει νέες εγγραφές. Το Trigify ζητά από τους πελάτες να εξάγουν ό,τι θέλουν να κρατήσουν πριν από τη λήξη της πρόσβασης, χρησιμοποιώντας τις επιλογές εξαγωγής στην εφαρμογή ή στέλνοντας email στην ομάδα τους.

Επομένως, το πρώτο βήμα είναι να αφιερώσετε ένα απόγευμα για αντιγραφή, προτού σκεφτείτε οποιοδήποτε νέο εργαλείο. Ανοίξτε κάθε αποθηκευμένη αναζήτηση παρακολούθησης και σημειώστε τέσσερα πράγματα: την πλατφόρμα, τους όρους AND, τους όρους OR και τους όρους NOT. Σημειώστε επίσης τυχόν φίλτρα τίτλου εργασίας στις αναζητήσεις στο Linkedin και καταγράψτε κάθε προορισμό στον οποίο κατέληγαν τα αποτελέσματα.

Αυτή η λίστα είναι το πραγματικό σας περιουσιακό στοιχείο. Η ομάδα σας πιθανότατα αφιέρωσε μήνες για να βελτιώσει αυτή τη λογική αναζήτησης και είναι το μέρος που δεν μπορείτε να κατεβάσετε ως αρχείο CSV προηγούμενων αποτελεσμάτων.

Τι έκαναν οι αναζητήσεις του Trigify και τι καλύπτουμε εμείς

Το κέντρο βοήθειας του Trigify περιγράφει μια αποθηκευμένη αναζήτηση ως ερώτημα Boolean με τρία πεδία. Κάθε όρος AND πρέπει να εμφανίζεται, τουλάχιστον ένας όρος OR πρέπει να εμφανίζεται και οποιοσδήποτε όρος NOT αποκλείει μια ανάρτηση. Η αντιστοίχιση λέξεων-κλειδιών δεν διέκρινε πεζά/κεφαλαία και λειτουργούσε επίσης μέσα σε μεγαλύτερες λέξεις, οπότε το «automate» εντόπιζε και το «automated». Οι αναζητήσεις στο Linkedin περιορίζονταν σε 6 λέξεις-κλειδιά συνολικά, ενώ στο X και στο Reddit σε 10.

Οι αναζητήσεις εκτελούνταν βάσει προγράμματος και όχι συνεχώς. Οι νέες αναζητήσεις μπορούσαν να έχουν ως προεπιλογή μια συχνότητα που το Trigify ονομάζει Bi-Daily (δύο φορές την ημέρα), με έως και 100 αποτελέσματα ανά εκτέλεση, και κάθε ανάρτηση που επέστρεφε μια αναζήτηση κατανάλωνε μία πίστωση.

Το KWatch λειτουργεί διαφορετικά. Κάθε ειδοποίηση λέξης-κλειδιού παρακολουθεί μία πλατφόρμα και ελέγχουμε για νέο περιεχόμενο κάθε δευτερόλεπτο. Θα πρέπει να λαμβάνετε την ειδοποίηση μέσα σε λίγα δευτερόλεπτα ή έως περίπου ένα λεπτό σε περιόδους φόρτου. Δεν υπάρχει όριο ανά εκτέλεση ούτε πιστώσεις, καθώς τα πακέτα τιμολογούνται με βάση τον αριθμό των ειδοποιήσεων λέξεων-κλειδιών που διατηρείτε σε κάθε πλατφόρμα.

Οι πηγές επικαλύπτονται σε Reddit, Hacker News, X, Linkedin και Youtube. Καλύπτουμε επίσης αναρτήσεις στο Facebook και δημόσιες ομάδες Facebook. Δεν καλύπτουμε podcast, Substack ή daily.dev, επομένως εάν αυτές οι αναζητήσεις σας έφερναν υποψήφιους πελάτες, θα χρειαστείτε ένα δεύτερο εργαλείο για αυτές.

Υπάρχουν δύο ακόμη διαφορές που θα συναντήσετε στο Linkedin. Παρακολουθούμε αναρτήσεις στο Linkedin, συμπεριλαμβανομένων εκείνων που δεν ευρετηριάζει η Google, αλλά δεν παρακολουθούμε σχόλια στο Linkedin. Επίσης, δεν διαθέτουμε φίλτρο τίτλου εργασίας για τον συντάκτη, επομένως θα σας εμφανίζουμε κάθε ανάρτηση που ταιριάζει και θα αφήνουμε την αξιολόγηση σε εσάς (περισσότερα παρακάτω).

Μετατροπή μιας αναζήτησης Boolean σε ειδοποιήσεις KWatch

Μόλις έχετε τη λίστα σας, η μεταφορά είναι κατά βάση μηχανική. Το μόνο πράγμα που πρέπει να συνηθίσετε είναι ότι το KWatch δεν έχει πεδίο OR, επομένως κάθε εναλλακτική γίνεται ξεχωριστή ειδοποίηση.

Η γραμμή που αλλάζει τον αριθμό των ειδοποιήσεών σας είναι το OR. Όλα τα υπόλοιπα αντιστοιχίζονται ένα προς ένα.

Ας πάρουμε μια τυπική αναζήτηση πρόθεσης αγοράς: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, στο Reddit. Στο KWatch αυτό μετατρέπεται σε δύο ειδοποιήσεις Reddit. Η πρώτη περιλαμβάνει τις λέξεις-κλειδιά crm, looking for και η δεύτερη περιλαμβάνει crm, recommend. Και οι δύο λαμβάνουν το hiring ως εξαιρούμενη λέξη-κλειδί. Εάν ενδιαφέρεστε μόνο για μερικές κοινότητες, προσθέστε τες στα συμπεριλαμβανόμενα subreddit, όπως sales, smallbusiness, startups.

Αξίζει να ρίξετε μια ματιά σε μερικές μικρές ρυθμίσεις όσο βρίσκεστε εκεί. Στο Reddit και στο Hacker News μπορείτε να επιλέξετε αναρτήσεις, σχόλια ή και τα δύο, και μπορείτε να ενεργοποιήσετε μόνο ολόκληρες λέξεις εάν η μερική αντιστοίχιση του Trigify σας έδινε ανεπιθύμητα αποτελέσματα. Η αντιστοίχιση λέξης μέσα σε λέξη του Trigify είναι ο λόγος που το «sell» εντόπιζε και το «upsell».

Μία προσοχή σχετικά με τις εξαιρέσεις: η τεκμηρίωσή μας αναφέρει ότι όταν εισάγετε πολλές λέξεις διαχωρισμένες με κόμμα στο πεδίο εξαίρεσης, μια ανάρτηση απορρίπτεται μόνο εάν εμφανίζονται όλες μαζί. Εάν θέλετε να εξαιρέσετε hiring και job posting ξεχωριστά, δοκιμάστε το πρώτα σε μια πραγματική ανάρτηση.

Πόσες ειδοποιήσεις θα χρειαστείτε;

Με το OR ανεπτυγμένο, μετρήστε τις ειδοποιήσεις σας ανά πλατφόρμα και συγκρίνετε το σύνολο με τα πακέτα μας. Αυτά είναι τα όρια στη σελίδα τιμολόγησης του KWatch από τον Οκτώβριο του 2026.

Το Linkedin και το X έχουν τα πιο αυστηρά όρια, επομένως εκεί θα παρατηρήσετε πρώτα την επέκταση του OR. Ξεκινήστε από εκεί κατά την καταμέτρηση.

Ας υποθέσουμε ότι εκτελούσατε τρεις αναζητήσεις Trigify στο Linkedin, η καθεμία με δύο όρους OR, συν μερικές αναζητήσεις Reddit και X που τροφοδοτούσαν το Clay. Αυτό σημαίνει έξι ειδοποιήσεις Linkedin, δηλαδή μία παραπάνω από ό,τι επιτρέπει το Business.

Θα μπορούσατε να αφαιρέσετε την πιο αδύναμη παραλλαγή, να συγχωνεύσετε δύο αναζητήσεις που επέστρεφαν συνεχώς τις ίδιες αναρτήσεις ή να μεταβείτε στο Enterprise. Εάν οι αναζητήσεις σας στο Trigify τροφοδοτούσαν κάποια ενσωμάτωση, το Business στα 79 $ είναι το πακέτο που θα χρειαστείτε, καθώς είναι το πρώτο που περιλαμβάνει webhooks και Slack. Εάν έχετε μια μεγάλη λίστα λέξεων-κλειδιών, το Business σας επιτρέπει επίσης να την ανεβάσετε ως αρχείο CSV αντί να την πληκτρολογείτε χειροκίνητα.

Μεταφορά των ροών δεδομένων σε Clay, n8n ή Slack

Υποψιάζομαι ότι το μεγαλύτερο πρόβλημα στις 23 Οκτωβρίου δεν θα προέλθει από τις αναζητήσεις. Θα προέλθει από τις διαδρομές δεδομένων που θα διακοπούν. Στο KWatch μπορείτε να ορίσετε ένα Slack webhook ή ένα API webhook μία φορά για ολόκληρο τον λογαριασμό ή ανά ειδοποίηση, και το webhook ανά ειδοποίηση υπερισχύει εάν ορίσετε και τα δύο. Έτσι στέλνετε ειδοποιήσεις ανταγωνιστών σε ένα κανάλι και ειδοποιήσεις πρόθεσης αγοράς σε έναν πίνακα Clay.

Όταν μια λέξη-κλειδί ταιριάζει, στέλνουμε ένα αίτημα POST με ένα σύντομο σώμα JSON. Αυτό είναι το παράδειγμα από την τεκμηρίωσή μας.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Το πεδίο query σας ενημερώνει ποια ειδοποίηση ενεργοποιήθηκε, ώστε ένα βήμα στο Clay ή στο n8n να μπορεί να διακλαδωθεί με βάση αυτό. Το πεδίο sentiment είναι η αξιολόγηση του AI μας για το αν η ανάρτηση είναι θετική, αρνητική ή ουδέτερη ως προς τη λέξη-κλειδί σας.

Εδώ αντιμετωπίζεται επίσης και η έλλειψη φίλτρου τίτλου εργασίας. Στο Linkedin, το πεδίο author μοιάζει με peter-mehlape (Peter Mehlape). Πάρτε το μέρος πριν από την παρένθεση, προσθέστε το στο https://www.linkedin.com/in/και έχετε ένα URL προφίλ που το Clay μπορεί να εμπλουτίσει με τίτλο θέσης και εταιρεία. Στη συνέχεια, φιλτράρετε βάσει τίτλου μέσα στο Clay, με τον ίδιο τρόπο που έκανε το Trigify κατά την αναζήτηση.

Τα Πρότυπα Clay για σήματα πωλήσεων δείχνουν πώς να αντιστοιχίσετε αυτά τα δεδομένα σε έναν πίνακα Clay, και το άρθρο Αυτοματοποιήστε την παρακολούθηση μέσων κοινωνικής δικτύωσης με το KWatch.io, το Zapier και το n8n καλύπτει τις επιλογές χωρίς κώδικα.

Ορισμένες ομάδες χρησιμοποιούσαν το Trigify για κάτι που εμείς δεν κάνουμε καθόλου. Εάν αυτό στο οποίο βασιζόσασταν ήταν η παρακολούθηση συγκεκριμένων ατόμων (μια λίστα υποψηφίων πελατών, οι ιδρυτές ενός ανταγωνιστή) και η λήψη ειδοποιήσεων όταν δημοσιεύουν ή σχολιάζουν, αυτό είναι παρακολούθηση λογαριασμών και όχι ακρόαση λέξεων-κλειδιών.

Το αδελφό μας προϊόν MultiFollow το κάνει αυτό στο Linkedin και στο X. Κανένα από τα δύο προϊόντα μας δεν θα καταγράψει όλους όσους αλληλεπίδρασαν με τη viral ανάρτηση κάποιου άλλου, οπότε αν αυτή η συλλογή κοινού ήταν η κύρια χρήση σας, θα χρειαστείτε ένα εργαλείο φτιαγμένο ειδικά για αυτό.