O Trigify vai encerrar: como transferir as suas pesquisas de social listening para o KWatch.io

O que para a 22 de outubro?

O aviso do próprio Trigify é curto. A sua conta encerra, as suas pesquisas guardadas deixam de ser executadas e tudo o que alimentavam (uma sincronização de CRM, uma tabela do Clay, um cenário do Zapier ou n8n, um alerta do Slack) deixa de receber novas linhas. O Trigify pede aos clientes que exportem o que pretendem manter antes de o acesso terminar, utilizando as opções de exportação na aplicação ou enviando um e-mail para a sua equipa.

Portanto, a primeira tarefa é uma tarde dedicada a copiar tudo, antes de pensar em qualquer nova ferramenta. Abra cada pesquisa de listening guardada e aponte quatro coisas: a plataforma, os termos AND, os termos OR e os termos NOT. Registe também qualquer filtro de cargo nas pesquisas do Linkedin e liste todos os locais para onde os resultados eram enviados.

Essa lista é o verdadeiro ativo. A sua equipa provavelmente passou meses a aperfeiçoar essa lógica de pesquisa, e é a parte que não pode descarregar como um CSV de resultados anteriores.

O que as pesquisas do Trigify faziam e o que nós cobrimos

O centro de ajuda do Trigify descreve uma pesquisa guardada como uma consulta booleana com três campos. Todos os termos AND têm de aparecer, pelo menos um termo OR tem de aparecer e qualquer termo NOT exclui uma publicação. Fazia a correspondência de palavras-chave sem sensibilidade a maiúsculas e minúsculas e também dentro de palavras mais longas, pelo que "automate" apanhava "automated". As pesquisas no Linkedin estavam limitadas a 6 palavras-chave no total, e as pesquisas no X e no Reddit a 10.

As pesquisas eram executadas segundo um agendamento e não de forma contínua. As novas pesquisas podiam assumir por predefinição uma frequência a que o Trigify chama Bi-Daily (duas vezes por dia), com até 100 resultados por execução, e cada publicação devolvida gastava um crédito.

O KWatch funciona de forma diferente. Cada alerta de palavras-chave monitoriza uma plataforma e verificamos novos conteúdos a cada segundo. Deve receber o alerta em poucos segundos, ou até cerca de um minuto durante períodos de congestionamento. Não há limite por execução nem créditos, porque os planos são tarifados pelo número de alertas de palavras-chave que mantém em cada plataforma.

As fontes coincidem no Reddit, Hacker News, X, Linkedin e Youtube. Também cobrimos publicações no Facebook e grupos públicos do Facebook. Não cobrimos podcasts, Substack ou daily.dev, por isso, se essas pesquisas lhe traziam potenciais clientes, precisará de uma segunda ferramenta para as mesmas.

Há mais duas diferenças que encontrará no Linkedin. Monitorizamos publicações do Linkedin, incluindo aquelas que o Google não indexa, mas não monitorizamos comentários do Linkedin. E não temos um filtro de cargo no autor, pelo que lhe mostraremos todas as publicações correspondentes e deixaremos a qualificação para si (mais detalhes abaixo).

Reescrever uma pesquisa booleana como alertas do KWatch

Assim que tiver a sua lista, a transposição é essencialmente mecânica. O único aspeto a que se deve habituar é que o KWatch não tem um campo OR, pelo que cada alternativa se torna num alerta próprio.

A linha que altera a sua contagem de alertas é o OR. Tudo o resto corresponde de um para um.

Vejamos uma pesquisa típica de intenção de compra: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, no Reddit. No KWatch isso transforma-se em dois alertas do Reddit. O primeiro tem as palavras-chave crm, looking for e o segundo tem crm, recommend. Ambos recebem hiring como palavra-chave excluída. Se apenas pretendia acompanhar algumas comunidades, adicione-as nos subreddits incluídos, como sales, smallbusiness, startups.

Vale a pena verificar um par de pequenas configurações enquanto lá está. No Reddit e no Hacker News pode escolher publicações, comentários ou ambos, e pode ativar apenas palavras inteiras se a correspondência parcial do Trigify estava a gerar ruído. A correspondência de palavras dentro de palavras do Trigify é a razão pela qual "sell" costumava apanhar "upsell".

Uma chamada de atenção sobre as exclusões: a nossa documentação indica que, quando coloca várias palavras separadas por vírgulas no campo excluído, uma publicação só é descartada se todas elas aparecerem juntas. Se quiser excluir hiring e job posting separadamente, teste primeiro numa publicação real.

De quantos alertas vai precisar?

Com os operadores OR desdobrados, conte os seus alertas por plataforma e compare o total com os nossos planos. Estes são os limites na página de preços do KWatch a partir de outubro de 2026.

O Linkedin e o X têm os limites mais apertados, pelo que é aí que sentirá primeiro a expansão do OR. Comece por aí quando fizer a contagem.

Suponha que executava três pesquisas do Trigify no Linkedin, cada uma com dois termos OR, além de algumas pesquisas no Reddit e no X a alimentar o Clay. Isso representa seis alertas do Linkedin, o que é um a mais do que o plano Business permite.

Poderia eliminar a variante menos relevante, fundir duas pesquisas que continuavam a devolver as mesmas publicações ou mudar para o plano Enterprise. Se as suas pesquisas do Trigify alimentavam uma integração, o Business a 79 $ é o plano ideal, porque é o primeiro com webhooks e Slack. Se tiver uma lista longa de palavras-chave, o Business também permite carregá-la como um ficheiro CSV em vez de a digitar manualmente.

Mover os fluxos para o Clay, n8n ou Slack

Suspeito que a maior parte das dificuldades a 23 de outubro não venha das pesquisas. Virá dos fluxos a jusante que fiquem a seco. No KWatch pode configurar um webhook do Slack ou um webhook de API uma vez para toda a conta, ou por alerta, e um webhook por alerta tem prioridade se configurar ambos. É assim que envia alertas de concorrentes para um canal e alertas de intenção de compra para uma tabela do Clay.

Quando uma palavra-chave coincide, enviamos um pedido POST com um pequeno corpo JSON. Este é o exemplo da nossa documentação.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

O campo query indica que alerta foi acionado, para que um passo no Clay ou n8n possa criar uma ramificação com base nele. O campo sentiment é a avaliação da nossa IA sobre se a publicação é positiva, negativa ou neutra em relação à sua palavra-chave.

É também aqui que a ausência do filtro de cargo é resolvida. No Linkedin, o campo author tem o formato peter-mehlape (Peter Mehlape). Pegue na parte antes do parêntesis, adicione-a a https://www.linkedin.com/in/, e obtém um URL de perfil que o Clay pode enriquecer com um cargo e empresa. Depois, filtre pelo cargo dentro do Clay, exatamente da mesma forma que o Trigify fazia no momento da pesquisa.

Os nossos Modelos do Clay para sinais de vendas mostram como mapear estes dados para uma tabela do Clay, e o nosso guia para Automatizar a monitorização de redes sociais com o KWatch.io, Zapier e n8n aborda as opções no-code.

Algumas equipas utilizavam o Trigify para algo que não fazemos de todo. Se aquilo de que dependia era acompanhar pessoas específicas (uma lista de potenciais clientes, os fundadores de um concorrente) e ser notificado quando publicam ou comentam, isso é monitorização de contas e não listening por palavras-chave.

O nosso produto irmão MultiFollow faz isso no Linkedin e no X. Nenhum de nós listará todas as pessoas que interagiram com a publicação viral de outra pessoa, pelo que, se essa extração de audiência era a sua utilização principal, precisará de uma ferramenta concebida para o efeito.