Servidor MCP: Social Listening para agentes de IA

Os agentes de IA estão a tornar-se membros de pleno direito das equipas de marketing, vendas e suporte. Com o servidor MCP do KWatch.io, os seus agentes têm acesso de primeira classe ao social listening: podem criar alertas de palavras-chave, acompanhar conversas e gerir toda a sua configuração de monitorização no Reddit, LinkedIn, Hacker News, X, YouTube e Facebook, através de instruções em linguagem natural.

Servidor MCP do KWatch a ligar agentes de IA a plataformas de redes sociais

O que é o Model Context Protocol (MCP)?

O Model Context Protocol é um padrão aberto que liga assistentes e agentes de IA a ferramentas e fontes de dados externas. É frequentemente descrito como o USB-C da IA: em vez de programar uma integração personalizada para cada assistente, uma plataforma disponibiliza um servidor MCP único, e qualquer cliente compatível com MCP pode utilizá-lo de forma imediata.

O KWatch.io aloja um servidor MCP remoto, pelo que não há nada para instalar nem implementar. O Claude, Claude Code, Cursor, VS Code e qualquer outro cliente compatível com MCP podem ligar-se em um minuto com uma chave de API do KWatch.

O que os agentes de IA podem fazer no KWatch.io

Após a ligação, o seu agente pode utilizar as mesmas funcionalidades da nossa REST API, com as mesmas permissões e funções de equipa:

As menções encontradas pelo KWatch.io são depois entregues através dos seus canais de notificação habituais: e-mail, Slack e webhooks da API. Saiba mais sobre os nossos webhooks da API.

Ligue o seu agente num minuto

O nosso servidor MCP utiliza o transporte padrão Streamable HTTP e é autenticado com a sua chave de API do KWatch:

https://api.kwatch.io/mcp

Por exemplo, veja como ligar o Claude Code ao KWatch.io:

claude mcp add --transport http kwatch https://api.kwatch.io/mcp \
    --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Eis como funciona:

A configuração detalhada para Claude, Cursor, VS Code e outros clientes, juntamente com a lista completa de ferramentas disponíveis, encontra-se na nossa documentação. Consulte a documentação do servidor MCP.

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Perguntas mais frequentes

Que assistentes e agentes de IA são compatíveis com o servidor MCP do KWatch?


Qualquer cliente que suporte o Model Context Protocol através de Streamable HTTP: Claude, Claude Code, Cursor, VS Code e os agentes desenvolvidos por si com frameworks como o OpenAI Agents SDK ou o Claude Agent SDK. Os clientes que apenas suportam servidores MCP locais podem ligar-se através da ponte padrão mcp-remote.

Como se autenticam os agentes de IA?


Os agentes autenticam-se com uma chave de API do KWatch enviada como bearer token, as mesmas chaves da nossa REST API. Pode criar e revogar chaves de API a qualquer momento no seu painel de controlo, na secção API.

É seguro permitir que um agente de IA faça a gestão do meu social listening?


Sim. O servidor MCP aplica exatamente as mesmas regras da nossa API e painel de controlo: funções e permissões de equipa, limites do plano e validação de entradas. Todo o tráfego é encriptado com TLS, e revogar a chave de API corta instantaneamente o acesso do agente.

O agente também recebe as menções encontradas pelo KWatch?


O servidor MCP é utilizado para configurar e gerir a sua monitorização. As menções em si são entregues em tempo real através dos seus canais de notificação: e-mail, Slack e webhooks da API. Apontar um webhook da API para o seu próprio sistema é a melhor forma de encaminhar menções para um pipeline automatizado.

De que plano preciso para utilizar o servidor MCP?


O servidor MCP está disponível em todos os planos que incluem acesso à API, como os planos Business e Enterprise.

Preciso de alojar ou implementar alguma coisa?


Não. O servidor MCP é totalmente alojado pelo KWatch.io em https://api.kwatch.io/mcp. Só precisa de uma chave de API e de um cliente compatível com MCP.

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