Trigify se zapira: kako premakniti svoja iskanja za social listening v KWatch.io

Kaj se ustavi 22. oktobra?

Trigifyjevo lastno obvestilo je kratko. Vaš račun se zapre, vaša shranjena iskanja se prenehajo izvajati in vse, kar so napajala (sinhronizacija s CRM, tabela Clay, scenarij Zapier ali n8n, opozorilo v Slacku), preneha prejemati nove vrstice. Trigify prosi stranke, naj pred iztekom dostopa izvozijo, kar želijo obdržati, z uporabo možnosti izvoza v aplikaciji ali tako, da njihovi ekipi pošljejo e-pošto.

Prva naloga je torej popoldansko prepisovanje, še preden sploh pomislite na kakšno novo orodje. Odprite vsako shranjeno iskanje in si zapišite štiri stvari: platformo, izraze AND, izraze OR ter izraze NOT. Zabeležite si tudi morebitni filter po nazivih delovnih mest pri iskanjih na omrežju Linkedin in navedite vsa mesta, kamor so se stekali rezultati.

Ta seznam je pravo premoženje. Vaša ekipa je verjetno več mesecev prilagajala to iskalno logiko in to je del, ki ga ne morete prenesti kot CSV preteklih rezultatov.

Kaj so omogočala iskanja v Trigify in kaj pokrivamo mi

Trigifyjevo središče za pomoč opisuje shranjeno iskanje kot logično poizvedbo s tremi polji. Vsak izraz AND se mora pojaviti, vsaj en izraz OR se mora pojaviti, vsak izraz NOT pa objavo izloči. Ključne besede so se ujemale ne glede na velikost črk in tudi znotraj daljših besed, tako da je »automate« ujel tudi »automated«. Iskanja na Linkedin so bila omejena na skupno 6 ključnih besed, na X in Reddit pa na 10.

Iskanja so se izvajala po urniku in ne neprekinjeno. Nova iskanja so bila lahko privzeto nastavljena na pogostost, ki jo Trigify imenuje Bi-Daily (dvakrat na dan), z do 100 rezultati na posamezen zagon, vsaka najdena objava pa je porabila en kredit.

KWatch deluje drugače. Vsako opozorilo na ključne besede spremlja eno platformo, novo vsebino pa preverjamo vsako sekundo. Opozorilo bi morali prejeti v nekaj sekundah ali do približno ene minute ob večji obremenitvi. Ni omejitve na posamezen zagon in ni kreditov, saj so paketi ovrednoteni glede na število opozoril na ključne besede, ki jih lahko ohranite na posamezni platformi.

Viri se prekrivajo na Reddit, Hacker News, X, Linkedin in Youtube. Pokrivamo tudi objave na Facebooku in javne skupine na Facebooku. Ne pokrivamo podkastov, Substack ali daily.dev, zato boste za ta iskanja, če so vam prinašala potencialne stranke, potrebovali dodatno orodje.

Pri omrežju Linkedin boste naleteli še na dve vrzeli. Spremljamo objave na Linkedin, vključno s tistimi, ki jih Google ne indeksira, vendar ne spremljamo komentarjev na Linkedin. Prav tako nimamo filtra po nazivih delovnih mest avtorjev, zato vam bomo prikazali vsako ujemajočo se objavo, kvalifikacijo pa prepustili vam (več o tem spodaj).

Preoblikovanje logičnega iskanja v opozorila KWatch

Ko imate svoj seznam, je prenos večinoma mehanski. Ena stvar, na katero se morate navaditi, pa je ta, da KWatch nima polja OR, zato vsaka alternativa postane svoje opozorilo.

Vrstica, ki spremeni število vaših opozoril, je OR. Vse ostalo se preslika ena proti ena.

Vzemimo tipično iskanje z nakupovalno namero: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, na omrežju Reddit. V orodju KWatch to postaneta dve opozorili za Reddit. Prvo ima ključne besede crm, looking for drugo pa ima crm, recommend. Obe prejmeta hiring kot izključeno ključno besedo. Če vas zanima le nekaj skupnosti, jih dodajte med vključene podreddite, kot so sales, smallbusiness, startups.

Medtem ko ste tam, si velja ogledati še nekaj manjših nastavitev. Na omrežjih Reddit in Hacker News lahko izberete objave, komentarje ali oboje, vklopite pa lahko tudi iskanje le celih besed, če vam je delno ujemanje v Trigify prinašalo neustrezne zadetke. Iskanje besede znotraj druge besede v Trigify je razlog, zakaj je »sell« prej ujel »upsell«.

Eno opozorilo glede izključitev: naša dokumentacija navaja, da se objava izloči le, če se v polju za izključitve navede več z vejico ločenih besed in se vse pojavijo skupaj. Če želite izključiti hiring in job posting ločeno, to najprej preizkusite na resnični objavi.

Koliko opozoril boste potrebovali?

Ko razširite pogoje OR, preštejte svoja opozorila na platformo in primerjajte skupno število z našimi paketi. To so omejitve na strani s cenami KWatch od oktobra 2026.

Linkedin in X imata najstrožje omejitve, zato boste tam najprej občutili razširitev pogojev OR. Začnite tam, ko štejete.

Recimo, da ste v Trigify izvajali tri iskanja na Linkedin, vsako z dvema izrazoma OR, ter nekaj iskanj na Reddit in X, ki so napajala Clay. To je šest opozoril za Linkedin, kar je eno več, kot dovoljuje paket Business.

Lahko bi opustili najšibkejšo različico, združili dve iskanji, ki sta vračali enake objave, ali pa prešli na paket Enterprise. Če so vaša iskanja v Trigify napajala integracijo, je Business za 79 $ paket, ki ga potrebujete, saj je prvi, ki vključuje spletne kljuke in Slack. Če imate dolg seznam ključnih besed, vam Business omogoča tudi nalaganje v obliki CSV namesto ročnega vnašanja.

Preusmeritev podatkovnih tokov v Clay, n8n ali Slack

Predvidevam, da večina težav 23. oktobra ne bo izvirala iz samih iskanj, temveč iz zunanjih povezav, ki se bodo ustavile. V KWatch lahko nastavite spletno kljuko za Slack ali spletno kljuko API enkrat za celoten račun ali za posamezno opozorilo, pri čemer ima spletna kljuka za posamezno opozorilo prednost, če nastavite obe. Tako pošiljate opozorila o konkurentih v en kanal, opozorila o nakupni nameri pa v tabelo Clay.

Ko se ključna beseda ujema, pošljemo zahtevo POST z majhnim telesom JSON. To je primer iz naše dokumentacije.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Polje query vam pove, katero opozorilo se je sprožilo, tako da lahko korak v Clay ali n8n izvede razvejitev na podlagi tega. Polje sentiment pa je ocena naše umetne inteligence o tem, ali je objava pozitivna, negativna ali nevtralna glede na vašo ključno besedo.

Tukaj se obravnava tudi manjkajoči filter za naziv delovnega mesta. Na omrežju Linkedin polje author je videti kot peter-mehlape (Peter Mehlape). Vzemite del pred oklepajem, ga dodajte k https://www.linkedin.com/in/, in dobite URL profila, ki ga lahko Clay obogati z nazivom delovnega mesta in podjetjem. Nato filtrirajte po nazivu delovnega mesta v Clay na enak način, kot je to storil Trigify ob iskanju.

Naše Predloge Clay za prodajne signale prikazujejo, kako te podatke prenesti v tabelo Clay, priročnik Avtomatizacija spremljanja družbenih medijev s KWatch.io, Zapier in n8n pa obravnava rešitve brez programske kode.

Nekatere ekipe so Trigify uporabljale za nekaj, česar sploh ne ponujamo. Če ste se zanašali na spremljanje določenih oseb (seznam potencialnih strank, ustanovitelji konkurentov) in obveščanje, ko te kaj objavijo ali komentirajo, gre za sledenje računom in ne za spremljanje ključnih besed.

Naš sestrski izdelek MultiFollow to počne na Linkedin in X. Nobeden od naju ne bo navedel vseh, ki so se odzvali na virusno objavo nekoga drugega, zato boste za zbiranje takšnega občinstva potrebovali namensko orodje.