Vprašajte ChatGPT, katero orodje za social listening naj izbere majhen startup, in odgovoril bo z ožjim seznamom petih imen in enim stavkom o vsakem. Isto vprašanje postavite Claudu ali Geminiju in dobili boste nekoliko drugačen seznam, sestavljen na enak način iz tega, kar je model prebral med učenjem. Vse večji delež kupcev začne in konča raziskovanje izdelkov znotraj teh klepetov, ne da bi kdaj odprl stran z rezultati iskanja. Generative Engine Optimization, na kratko GEO, je delo, s katerim vaš izdelek pride na te sezname. Ta vodnik pove, od kod prihajajo odgovori in kaj lahko majhna ekipa glede tega naredi, začenši ta teden.
GEO je praksa oblikovanja tega, kar generativni modeli umetne inteligence govorijo o vašem trgu in vašem izdelku. Izraz izhaja iz članka iz leta 2023 raziskovalcev s Princetona, Georgia Tech, Allen Institute for AI in IIT Delhi, ki so izmerili, kako spremembe na spletni strani spremenijo njene možnosti, da bo citirana v odgovorih umetne inteligence. Tržniki so oznako od takrat raztegnili na širši cilj: poskrbeti, da model vaš izdelek opiše natančno in ga omeni, ko kupec vpraša po možnostih.
Pomaga si predstavljati, kako odgovor nastane. Pri klasičnem SEO se borite za mesto na strani z desetimi povezavami, ki jih mora obiskovalec še vedno pregledati in oceniti. Pogovorni pogon vse to stisne v en sam odstavek, zato so tisti štirje ali pet izdelkov, ki jih poimenuje, za tega kupca celoten trg. Ta premik smo videli začeti z iskanjem brez klika in o njem pisali v našem članku o umetni inteligenci in posodobitvah Googlovega algoritma.
Vaše ime lahko pride v odgovor po dveh poteh. Pogoni z iskanjem v živo, Perplexity ali brskalni načini ChatGPT in Gemini, pridobijo strani v trenutku vprašanja in jih citirajo. Osnovni modeli odgovarjajo iz tega, kar so vsrkali med učenjem, in ta spomin se osveži samo, ko izide nova različica modela. Obe poti se v veliki meri hranita iz istih virov, kar delo poenostavi.
Jezikovni modeli se učijo na ogromnih kupih besedila: prečesanih spletnih straneh, licenciranih založniških arhivih, knjigah, kodi in prepisih videov. Mnenja o izdelkih v tem kupu prihajajo večinoma iz krajev, kjer ljudje govorijo o tem, kaj uporabljajo. Reddit je v začetku leta 2024 podpisal pogodbe o licenciranju vsebine z Googlom, nekaj mesecev pozneje pa z OpenAI, zato niti iz subredditov tečejo v učne cevovode z blagoslovom platforme. Grok se uči na objavah na X, prepisi z Youtuba v mešanico prinašajo mnenja ocenjevalcev, veliko tega, kar modeli mislijo o razvijalskih orodjih, pa izvira s Hacker News.
Predstavljajte si, kaj model potrebuje, da dokonča stavek »najboljše orodje za izdajanje računov za samostojne podjetnike je«. Najmočnejše gradivo, ki ga ima, je na tisoče ljudi, ki javno odgovarjajo prav na to vprašanje: primerjalne niti, objave v slogu »kaj vi uporabljate za to«, odgovori pod predstavitvijo konkurenta in pritožbe nad orodji, ki niso zadostila. To besedilo je gosto z besediščem pravih kupcev in pusti globok odtis.
Pridobivanje virov deluje iz istega gradiva. Postavite Perplexityju nakupno vprašanje in preberite navedbe pod odgovorom; niti z Reddita in primerjalni seznami običajno zapolnijo večino seznama. Googlovi AI Overviews nenehno citirajo objave iz skupnosti. Vzorec velja pri vseh pogonih, ker vsi iščejo isto: poštene ljudi, ki primerjajo izdelke.
Odgovor umetne inteligence je sestavljen, preden kdo klikne kakšno povezavo
En komentar zato opravi dve izmeni. V tednu, ko je objavljen, doseže ljudi v tisti niti, medtem ko se odločajo. Mesece pozneje ga pobere pajek in postane del tega, kar naslednja generacija modelov verjame o vaši kategoriji, kjer še naprej odgovarja kupcem, ki jih ne boste nikoli videli v nobeni analitični nadzorni plošči.
Majhna ekipa to zmore dobro, ker so sestavine običajno delo: pojaviti se v pravih pogovorih in ohranjati skladno zgodbo.
Vse zgoraj navedeno je odvisno od tega, da pogovor vidite pravočasno. Nit na Redditu zbere večino svojih bralcev v prvem dnevu, pozni odgovori pa potonejo na dno strani, kamor le malokdo podrsa. Ročno spremljanje šestih platform za vsako ubeseditev vsakega nakupnega vprašanja bi vam požrlo ves teden.
To je delo, ki ga opravlja KWatch.io. Spremlja Reddit, Hacker News, X (Twitter), Linkedin, Facebook in Youtube za ključne besede, ki jih registrirate, ustrezna objava ali komentar pa pristane na vaši nadzorni plošči v nekaj sekundah. Opozorila vas dosežejo po e-pošti ali v Slacku, spletni ključ JSON pa lahko vsako omembo potisne v vaš CRM ali v orodja za avtomatizacijo, kot sta Zapier in n8n. Komentarji, ki jih napišete v teh nitih, postanejo del javnega zapisa, na katerem se uči naslednji krog modelov, zato je vsak pogovor, ki ga ujamete zgodaj, majhen polog v prihodnje odgovore umetne inteligence.
Opozorila o ključnih besedah na nadzorni plošči KWatch.io
Pri GEO si štiri družine ključnih besed zaslužijo svoje mesto:
Vsaka omemba nosi oceno sentimenta, ki jo pripravi umetna inteligenca, zato je enostavno izbrskati na primer negativne komentarje o konkurentu, kjer je miren in koristen odgovor z vaše strani navadno dobro sprejet.
Sledenje pogovorom pokriva niti, ki se izplačajo dolgoročno. Nekatere primerjalne niti se v Googlu uvrščajo leta in so pobrane znova ob vsakem obhodu pajka. Sledite eni in KWatch.io vas obvesti vsakič, ko se v njej pojavi nov komentar, tako da vaš odgovor ostane aktualen v niti, h kateri se kupci in učni cevovodi vedno znova vračajo. Preberite več o sledenju pogovorov na Redditu in Hacker News.
Opozorilo KWatch.io v Slacku
Moderatorji odločajo, ali bo karkoli od tega sploh doseglo pajka. Reddit odstrani promocijsko neželeno vsebino v nekaj minutah, odstranjen komentar pa izgine s strani in iz vsakega njenega prihodnjega obhoda.
Komentarji, ki obstanejo, imajo skupno obliko. Odgovarjajo na dejansko vprašanje, v tonu niti, s takimi podrobnostmi, kot jih pozna le nekdo blizu izdelka, in razkrijejo, da je avtor to stvar zgradil. Bralci takšno iskrenost nagradijo z glasovi, moderatorji pa jih pustijo pri miru, kar šteje, saj visoko ocenjeni komentarji sedijo na vrhu strani, kjer jim pajki dajo največjo težo.
Komentarji, kot je ta, končajo v učnih podatkih umetne inteligence
Začnite sodelovati, preden račun potrebujete, in povezave ohranjajte redke v primerjavi z navadnimi koristnimi odgovori. Platforme, ki sumijo samopromocijo, vaše objave skrijejo, ne da bi vam povedale; napisali smo celoten vodnik o tem, kako veste, da ste dobili shadowban, in kako se mu izogniti.
Navedbe v iskanju z umetno inteligenco v živo se odzovejo v nekaj tednih. Stran ali nit, ki jo Perplexity začne citirati, vam pošlje obiskovalce, ki jih bo vaša analitika prikazala pod napotitelji, kot sta chatgpt.com in perplexity.ai.
Modeli sami se premikajo počasneje, saj se to, kar objavite v tem četrtletju, prečeše v naslednjih mesecih in pride na dan v tistem, kar izide potem. Učinek se tiho nabira, potem pa se pokaže naenkrat z novo izdajo. Konkurenti, ki so začeli pred letom dni, že živijo v današnjih utežeh, omembe, ki jih posadite zdaj, pa bodo dohitele po istem urniku.
Vodite dnevnik. Vsak mesec postavite deset najpomembnejših nakupnih vprašanj velikim pogonom in vsak odgovor prilepite v preglednico. Zabeležite, kateri izdelki so poimenovani in kako je opisan vaš. Po nekaj mesecih premik postane očiten, navedbe v odgovorih iskanja z umetno inteligenco pa vam povedo, katere niti opravljajo delo.
GEO je vse, kar naredite, da generativni modeli umetne inteligence, kot so ChatGPT, Claude, Gemini in Grok, vaš izdelek opišejo natančno in ga omenijo, ko uporabniki prosijo za priporočila v vaši kategoriji. Zajema tako to, česar se modeli naučijo med učenjem, kot to, kar iskalniki z umetno inteligenco citirajo v trenutku vprašanja.
Iskalnik vašo stran uvrsti med deset povezav. Generativni pogon napiše en sam odgovor in poimenuje nekaj izdelkov glede na to, kar je prebral med učenjem, in to, kar pridobi v živo. Razprave v skupnostih na obeh poteh veliko tehtajo, zato se velik del GEO dogaja zunaj vaše lastne spletne strani.
Da. Reddit je leta 2024 svojo vsebino licenciral Googlu in OpenAI, niti z Reddita pa sodijo med najpogosteje citirane vire v odgovorih iskanja z umetno inteligenco. Dobro sprejet komentar v ustrezni niti doseže današnje bralce in ga vsrkajo jutrišnji modeli.
Navedbe v iskanju z umetno inteligenco v živo se lahko pojavijo v nekaj tednih in prinesejo merljiv promet z napotitev. Omembe, vpečene v uteži modelov, sledijo koledarju učenja, zato računajte na več mesecev, preden nov model pobere vaše delo.
Reddit tehta največ pri priporočilih izdelkov, tik za njim je Hacker News pri razvijalskih orodjih. Učne korpuse hranijo tudi prepisi z Youtuba, objave na X, razprave na Linkedinu in odgovori na Quori. Prava mešanica je odvisna od tega, kje vaši kupci postavljajo vprašanja.
KWatch.io v realnem času spremlja Reddit, Hacker News, X, Linkedin, Facebook in Youtube za vaše ključne besede, tako da se lahko vključite v nakupne pogovore, dokler so sveži. Komentarji, ki jih napišete v teh nitih, pozneje pridejo v podatkovne zbirke, na katerih se učijo generativni modeli, KWatch.io pa vas opozori tudi, kadar je vaša blagovna znamka opisana napačno, da lahko odgovorite.
To se obrne proti vam. Moderatorji odstranijo neželeno vsebino v nekaj minutah, odstranjena vsebina pa nikoli ne pride v obhod pajka. Platforme poleg tega dodelijo shadowban računom, ki se ponavljajo. En premišljen komentar v pravi niti odtehta petdeset prilepljenih.
Nakupni nasveti se selijo v klepetalna okna, modeli pa jih sestavljajo iz javnih pogovorov, ki potekajo prav zdaj na Redditu, Hacker News, X in drugih velikih platformah. Pojavite se v teh pogovorih s koristnimi odgovori in skladno zgodbo in modeli se bodo naučili, kdo ste, na enak način kot vaše stranke.
Brezplačni paket KWatch.io vključuje opozorila o ključnih besedah na Redditu in Hacker News, dveh platformah, kjer poteka največ pogovorov, na katerih se uči umetna inteligenca, tako da lahko začnete poslušati že danes: registrirajte se na KWatch.io tukaj. Podrobnosti o vsakem paketu so na naši strani s cenami.
Julien
Vodja izdelka v podjetju KWatch.io