Dashboard

Strategije socialnega poslušanja: Primeri uporabe in primeri

Spremljanje ključnih besed v družabnih medijih je učinkovita tehnika trženja in pridobivanja strank, vendar je ni vedno lahko popolnoma obvladati. V tem vodniku bomo opisali številne primere poslušanja v družabnih omrežjih, ki jih boste morda želeli upoštevati za svoje podjetje.

Strategije socialnega poslušanja

Ustvarjanje potencialnih kupcev z vključevanjem v ustrezne pogovore v družabnih medijih

Če v družabnih medijih spremljate prave ključne besede, boste najverjetneje hitro vzpostavili stik s strankami in ustvarili nove priložnosti. Tukaj je nekaj scenarijev iz resničnega sveta, ki se lahko spremenijo v učinkovite strategije pridobivanja strank:

Spremljajte svoje konkurente in omenite svojo blagovno znamko kot alternativo.

Najpogostejša tehnika pridobivanja strank, ki temelji na poslušanju družbenih omrežij, je naslednja: prejemanje opozoril, ko so vaši konkurenti omenjeni v družbenih medijih.

Ena od naših strank, NLP Cloud, je platforma umetne inteligence, ki tekmuje z akterji, kot so OpenAI, AI21, Anthropic... Na KWatch.io so ustvarili opozorila za "openai", "open ai", "ai21", "ai 21", "anthropic"...

Če te ključne besede prinesejo preveč rezultatov, lahko uporabite druge strategije. Morda boste na primer želeli poslušati "alternativa openai" namesto "openai", saj to pogosto rečejo uporabniki, ki niso zadovoljni z izdelkom. Na Redditu boste morda želeli spremljati tudi določene podreddite, povezane s tehničnimi vprašanji o umetni inteligenci, na primer podreddit r/MachineLearning.

Ko so ti konkurenti omenjeni na platformah, kot so Reddit, X, Hacker News, Quora, Youtube, Facebook ali Linkedin, se lahko vključite v pogovor in omenite svojo blagovno znamko kot alternativo, če menite, da je to pomembno.

Včasih NLP Cloud prejme opozorila o svojih konkurentih, vendar meni, da še ni pravi čas, da bi omenil svojo blagovno znamko. V tem primeru dodajo pogovor v naš program za sledenje pogovorom in so v realnem času obveščeni o vsakem novem komentarju v razpravi, da lahko morda posredujejo pozneje, ko bo to bolj primerno.

Spremljajte rešitve konkurentov in omenite svojo rešitev kot alternativo.

Spremljanje blagovnih znamk konkurentov je zelo učinkovito, vendar boste morda želeli spremljati tudi njihove izdelke ali storitve, ki konkurirajo vašim rešitvam.

Podjetje NLP Cloud je na primer razvilo lasten generativni model umetne inteligence, imenovan ChatDolphin. ChatDolphin je alternativa ChatGPT (OpenAI), Claude (Anthropic) ali Gemini (Google).

Tukaj je nekaj ključnih besed, ki jih trenutno aktivno spremljajo:

Spremljajte primere uporabe in koncepte, povezane z vašim poslovanjem

API NLP Cloud se lahko uporablja za številne primere uporabe, kot so povzemanje besedila, klepetalni roboti, odgovarjanje na vprašanja ... zato so ustvarili naslednja opozorila:

Včasih je koristno dodati nekaj različic. Nekateri uporabniki na primer ne zahtevajo "api za povzemanje besedila", temveč "api, ki povzema besedilo". Zato ustvarjanje opozoril za obe ključni besedi poveča možnosti za ustvarjanje kakovostnih vodil.

Spremljajte težave, ki jih lahko rešuje vaš izdelek ali storitev.

Potencialne stranke pogosto omenjajo težave, s katerimi se soočajo, in iščejo rešitve. Če lahko vaš izdelek ali storitev reši to težavo, je to ustrezna rešitev!

Tukaj je nekaj uporabnih ključnih besed, ki jih spremlja NLP Cloud: "model halucinacije", "model halucinira", "model je prepočasen", "odzivni čas modela", "ai latenca", ...

Obravnavajte povratne informacije strank in izboljšajte krizno upravljanje v družabnih medijih

Vse pogosteje se dogaja, da vaše stranke v družabnih medijih govorijo o svojih izkušnjah z vašim izdelkom ali storitvijo. Glede na to, ali so povratne informacije pozitivne, negativne ali nevtralne, boste morda želeli posredovati.

V tem primeru morate spremljati ime svoje blagovne znamke in imena svojih izdelkov, ko se omenjajo v družabnih medijih. Nekatere platforme za poslušanje družbenih omrežij, kot je KWatch.io, ponujajo funkcijo analize čustev, da bi samodejno določile čustva do vaše blagovne znamke.

Ko opazite pomemben pogovor o sebi, ga boste morda želeli podrobneje spremljati. V tem primeru ga lahko dodate v naš program za sledenje pogovorom, da boste v realnem času obveščeni o vsakem novem komentarju v pogovoru.

obravnavanje negativnih povratnih informacij strank v družabnih medijih

Negativne povratne informacije v družabnih medijih so lahko včasih posledica incidenta. NLP Cloud na primer upravlja API. Če se njihov API pokvari, preidejo na način kriznega upravljanja, saj vedo, da se bodo nekateri njihovi uporabniki pritožili v družbenih medijih. V tem primeru je zanje najpomembneje, da hitro posredujejo in pomirijo te uporabnike in vse druge potencialne uporabnike, ki berejo te negativne javne pogovore o vas.

Občasno se lahko pojavijo tudi negativne povratne informacije brez posebnega dogodka. V tem primeru je še vedno pomembno, da se odzovete na te povratne informacije, še pomembneje pa je, da te povratne informacije povedo nekaj o tem, kako je vaša blagovna znamka dojeta (znano tudi kot "razpoloženje blagovne znamke"), zato se boste morda želeli o teh negativnih povratnih informacijah pogovoriti interno in razumeti, kako lahko ustrezno izboljšate svojo rešitev.

obravnavanje pozitivnih povratnih informacij strank v družabnih medijih

Prav tako je dobro slišati pozitivne povratne informacije o vas v družabnih medijih, saj vam pomagajo razumeti, ali greste v pravo smer. V tem primeru morda ni treba posegati v razpravo, saj bi to lahko ustvarilo napačen vtis, da ste manipulirali z razpravo in da so povratne informacije lažne. Če imate dostop do analize čustev, boste najverjetneje dobili tudi dostop do nadzorne plošče čustev, ki vam bo pomagala enostavno razumeti količino negativnih povratnih informacij v primerjavi s pozitivnimi in trend skozi čas.

Bodite obveščeni o pomembnih temah, omenjenih v družabnih medijih

Družbeni mediji so zlata jama, polna koristnih informacij. Te informacije pa so včasih skrite v velikem hrupu, zato vam lahko spremljanje družabnih medijev pomaga, da ostanete v koraku z dogajanjem v svoji panogi:

Izvedite tržno raziskavo s spremljanjem vročih trendov v družabnih medijih.

Biti na tekočem z novostmi o določenih temah ni tako enostavno. Za to je potreben čas in običajno je treba redno prebrati veliko informacij.

Poslušanje družabnih omrežij vam lahko bistveno pomaga optimizirati ta proces, saj filtrira vsebino družabnih medijev in vam pošilja opozorila le o informacijah, ki jih je vredno prebrati.

Na primer, tehnični direktor podjetja NLP Cloud je inženir strojnega učenja in to področje se je v zadnjih nekaj letih zelo hitro razvijalo. Na področju umetne inteligence skoraj vsak teden izidejo novi znanstveni članki, modeli, ogrodja in knjižnice, zlasti odkar je organizacija OpenAI izdala ChatGPT. Da bi ostali pred krivuljo, je tukaj nekaj opozoril, ki jih je njihov tehnični direktor ustvaril na KWatch.io:

Bodite obveščeni o tem, kaj počnejo vaši konkurenti in kako jih vidijo stranke.

Skrbno spremljanje konkurentov je ključnega pomena, saj vam daje napotke, kako morate prilagoditi svojo strategijo.

Morda boste želeli spremljati uradno komunikacijo konkurentov, pa tudi to, kaj uporabniki govorijo o vaših konkurentih.

Razpoloženje delnic na podlagi komentarjev v družabnih medijih

Sentiment delnic na podlagi družbenih medijev se nanaša na skupno mnenje ali odnos, ki ga vlagatelji, trgovci in splošna javnost izražajo o določeni delnici ali celotnem trgu na platformah družbenih medijev. To razpoloženje je lahko pozitivno, negativno ali nevtralno in se pogosto meri z analizo objav, komentarjev in razprav v družbenih medijih.

Razpoloženje v družbenih medijih lahko pomembno vpliva na cene delnic. Na primer, povečanje pozitivnega razpoloženja o določeni delnici na platformah družbenih medijev lahko privede do povečanega zanimanja za nakup, zaradi česar se cena delnice dvigne. Nasprotno pa lahko val negativnega razpoloženja povzroči razprodajo, zaradi česar se cena delnice zniža.

Trgovci, vlagatelji in finančne institucije vse pogosteje uporabljajo analizo razpoloženja v družabnih medijih za ocenjevanje razpoloženja na trgu, sprejemanje informiranih naložbenih odločitev in prepoznavanje morebitnih tržnih trendov. Vendar je treba opozoriti, da je razpoloženje v družbenih medijih le eden od dejavnikov, ki jih je treba upoštevati pri sprejemanju naložbenih odločitev, in ga je treba uporabljati skupaj z drugimi orodji za temeljno in tehnično analizo.

Za oceno razpoloženja do delnice je lahko zanimivo ustvariti opozorila za ime podjetja, ime delnice, nekatere vodilne izdelke, ki jih je izdalo podjetje, in nekatere ključne konkurente. Če želite na primer analizirati razpoloženje do družbe Nvidia, lahko ustvarite opozorila za naslednje ključne besede:

analiziranje uspešnosti tržne kampanje

Ocenjevanje učinka trženjske kampanje je lahko zahtevno. Po začetku kampanje lahko o vas v družabnih medijih govori veliko ljudi, bodisi uporabnikov, blogerjev ali novinarjev.

Ko začnete kampanjo, boste želeli spremljati število omemb, saj boste tako dobili dobro predstavo o učinkovitosti kampanje in o tem, kako jo naslednjič prilagoditi!

Prejemanje opozoril o posebnih ponudbah

Pod pogovori v družabnih medijih se skrivajo nekateri skriti dragulji. Če na primer iščete znižane vstopnice za naslednji teniški dogodek v Wimbledonu, lahko ustvarite naslednja opozorila:

Zaključek

Družabno poslušanje je učinkovita strategija trženja in prodaje, vendar je za njeno pravilno izvajanje potrebno nekaj vaje.

V tem priročniku smo vam poskušali predstaviti številne primere, morda pa imate v mislih še druge primere uporabe? Če je tako, jih delite z nami in z veseljem jih bomo vključili v članek!

Če tega še niste storili, poskusite z družabnim poslušanjem: registrirajte se na KWatch.io tukaj.

Arthur
Glavni izvršni direktor v podjetju KWatch.io