Trigify legges ned: Slik flytter du dine social listening-søk til KWatch.io

Hva stopper 22. oktober?

Trigifys eget varsel er kort. Kontoen din stenges, de lagrede søkene dine slutter å kjøre, og alt de matet (en CRM-synkronisering, en Clay-tabell, et Zapier- eller n8n-scenario, et Slack-varsel) slutter å motta nye rader. Trigify ber kundene om å eksportere det de ønsker å beholde før tilgangen opphører, ved å bruke eksportalternativene i appen eller ved å sende en e-post til teamet deres.

Så den første oppgaven er en ettermiddag med kopiering, før du tenker på noe nytt verktøy. Åpne hvert lagret lytte-søk og skriv ned fire ting: plattformen, OG-termene, ELLER-termene og IKKE-termene. Noter også eventuelle stillingstittelfiltre på Linkedin-søk, og list opp hvert sted resultatene ble sendt til.

Den listen er den virkelige ressursen. Teamet ditt har sannsynligvis brukt måneder på å finjustere den søkelogikken, og det er den delen du ikke kan laste ned som en CSV med tidligere resultater.

Hva Trigifys søk gjorde, og hva vi dekker

Trigifys hjelpesenter beskriver et lagret søk som en boolsk spørring med tre felt. Hvert OG-begrep må vises, minst ett ELLER-begrep må vises, og eventuelle IKKE-begreper utelukker et innlegg. Den matchet søkeord uavhengig av store og små bokstaver og også inne i lengre ord, så "automate" fanget opp "automated". Linkedin-søk var begrenset til 6 søkeord totalt, og X- og Reddit-søk til 10.

Søk kjørte etter en tidsplan i stedet for kontinuerlig. Nye søk kunne som standard ha en frekvens Trigify kaller Bi-Daily (to ganger daglig), med opptil 100 resultater per kjøring, og hvert innlegg et søk returnerte brukte én kreditt.

KWatch fungerer annerledes. Hvert søkeordvarsel overvåker én plattform, og vi sjekker for nytt innhold hvert sekund. Du bør få varselet innen et par sekunder, eller opptil omtrent ett minutt under køtopper. Det er ingen grense per kjøring og ingen kreditter, fordi abonnementene er priset etter hvor mange søkeordvarsler du kan ha på hver plattform.

Kildene overlapper på Reddit, Hacker News, X, Linkedin og Youtube. Vi dekker også Facebook-innlegg og offentlige Facebook-grupper. Vi dekker ikke podkaster, Substack eller daily.dev, så hvis disse søkene ga deg leads, trenger du et annet verktøy for dem.

Det er ytterligere to forskjeller du vil støte på på Linkedin. Vi overvåker Linkedin-innlegg, inkludert de Google ikke indekserer, men vi overvåker ikke Linkedin-kommentarer. Og vi har ikke et stillingstittelfilter på forfatteren, så vi viser deg hvert matchende innlegg og overlater kvalifiseringen til deg (mer om det nedenfor).

Omskriving av et boolsk søk til KWatch-varsler

Når du har listen din, er overføringen stort sett mekanisk. Det eneste du må venne deg til, er at KWatch ikke har noe ELLER-felt, så hvert alternativ blir et eget varsel.

Raden som endrer antall varsler er ELLER. Alt annet stemmer overens én til én.

Ta et typisk søk etter kjøpsintensjon: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, på Reddit. I KWatch blir det til to Reddit-varsler. Det første har søkeordene crm, looking for og det andre har crm, recommend. Begge får hiring som et ekskludert søkeord. Hvis du bare brydde deg om noen få fellesskap, legger du dem til under inkluderte subreddits, slik som sales, smallbusiness, startups.

Et par små innstillinger er verdt en titt mens du er der inne. På Reddit og Hacker News kan du velge innlegg, kommentarer eller begge deler, og du kan slå på bare hele ord hvis Trigifys delvise matching ga deg søppel. Trigifys ord-i-et-ord-matching er grunnen til at "sell" pleide å fange opp "upsell".

En advarsel om ekskluderinger: dokumentasjonen vår sier at når du legger inn flere kommaseparerte ord i det ekskluderte feltet, blir et innlegg bare forkastet hvis alle ordene vises sammen. Hvis du vil ekskludere hiring og job posting hver for seg, test det på et ekte innlegg først.

Hvor mange varsler trenger du?

Med ELLER utvidet, tell varslene dine per plattform og sammenlign totalen med abonnementene våre. Dette er grensene på KWatchs prisside per oktober 2026.

Linkedin og X har de trangeste grensene, så det er der du først vil merke ELLER-utvidelsen. Start der når du teller.

La oss si at du kjørte tre Trigify-søk på Linkedin, hvert med to ELLER-termer, pluss en håndfull Reddit- og X-søk som matet Clay. Det blir seks Linkedin-varsler, noe som er ett mer enn Business tillater.

Du kan fjerne den svakeste varianten, slå sammen to søk som stadig returnerte de samme innleggene, eller gå over til Enterprise. Hvis Trigify-søkene dine matet en integrasjon, er Business til $79 abonnementet du vil ha, fordi det er det første med webhooks og Slack. Hvis du har en lang liste med søkeord, lar Business deg også laste den opp som en CSV i stedet for å skrive den inn manuelt.

Flytte datastrømmene til Clay, n8n eller Slack

Jeg mistenker at det meste av problemene 23. oktober ikke vil komme fra søkene. Det vil komme fra datastrømmene videre i kjeden som går tørre. I KWatch kan du konfigurere en Slack-webhook eller en API-webhook én gang for hele kontoen, eller per varsel, og en webhook per varsel overstyrer hvis du angir begge. Det er slik du sender konkurrentvarsler til én kanal og varsler om kjøpsintensjon til en Clay-tabell.

Når et søkeord matcher, sender vi en POST-forespørsel med en liten JSON-brødtekst. Dette er eksempelet fra dokumentasjonen vår.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Feltet query forteller deg hvilket varsel som ble utløst, slik at et Clay- eller n8n-trinn kan forgrene seg på det. Feltet sentiment er vår AI-vurdering av om innlegget er positivt, negativt eller nøytralt overfor søkeordet ditt.

Det er også her det manglende stillingstittelfilteret håndteres. På Linkedin ser feltet author ut som peter-mehlape (Peter Mehlape). Ta delen før parentesen, legg den til https://www.linkedin.com/in/, og du har en profil-URL som Clay kan berike med en tittel og et selskap. Filtrer deretter på tittel i Clay på samme måte som Trigify gjorde ved søketidspunktet.

Våre Clay-maler for salgssignaler viser hvordan denne nyttelasten tilordnes i en Clay-tabell, og guiden Automatiser overvåking av sosiale medier med KWatch.io, Zapier og n8n dekker no-code-rutene.

Noen team brukte Trigify til noe vi ikke gjør i det hele tatt. Hvis det du lente deg på var å følge spesifikke personer (en liste over prospekter, en konkurrents grunnleggere) og få beskjed når de legger ut innlegg eller kommenterer, er det kontosporing snarere enn søkeordlytting.

Vårt søsterprodukt MultiFollow gjør det på Linkedin og X. Ingen av oss viser alle som engasjerte seg i noen andres virale innlegg, så hvis scraping av målgrupper var ditt primære bruksområde, vil du trenge et verktøy bygget for det.