Slik fjerner du støy fra søkeordvarslene dine for social listening

Hvorfor brede søkeord oversvømmer deg

Et søkeordvarsel fungerer litt som et fiskegarn. Søkeordet bestemmer hvor du kaster det. Filtrene bestemmer maskevidden. Hvis du bare velger et sted og aldri tenker på maskene, trekker du opp alt som svømmer forbi.

Produktnavn er de verste synderne. La oss si at selskapet ditt heter Linear. På Reddit dukker "linear" opp i algebra-lekser, synth-fora og spilltråder dagen lang. Til og med mer uvanlige navn kolliderer ofte med et brukernavn, et akronym eller en skrivefeil et eller annet sted.

Løsningen er sjelden et smartere søkeord. Det handler om tre eller fire små filtre som hver fjerner én type støy. Du kan finne ut hvilken type støy du har ved å lese gjennom de siste 20 eller 30 varslene dine før du endrer noe.

Så før du endrer innstillingene, bør du åpne de nylige varslene og sortere de irrelevante i grove kategorier. Etter min erfaring faller det meste av støyen inn i en håndfull grupper.

• • Ordet betyr noe annet i den sammenhengen (et matematisk begrep, et fellesnavn, et personnavn).
• • Treffet er et fragment av et lengre ord eller et domene.
• • Det kommer fra et nettsamfunn som aldri vil være relevant for deg.
• • Det kommer fra én eller to kontoer som poster kontinuerlig.
• • Det er på et språk du ikke kan håndtere.

Hver kategori tilsvarer ett filter i KWatch, og derfor sparer det tid å sortere først. Hvis det meste av støyen havner i én kategori, trenger du bare én justering.

Slik strammer du inn et varsel i KWatch

Innstillingene nedenfor finnes alle på selve varselet, så du kan endre dem uten å slette eller opprette noe på nytt. Filtrering er en del av våre betalte abonnementer (Essential og oppover); jeg kommer tilbake til hva gratisabonnementet dekker til slutt.

1. Legg til et ekstra søkeord som også må være til stede

Når du legger inn flere søkeord i samme varsel, atskilt med komma, matcher KWatch bare innhold som inneholder samtlige. Det fungerer som en OG (AND) i et boolsk søk.

For vårt Linear-eksempel vil "linear, issue tracker" bare utløses når begge opptrer i samme innlegg eller kommentar. Du mister noen omtaler der folk bare skriver "Linear" uten sammenheng, så jeg ville forbeholdt dette for de mest støyende plattformene fremfor alle varsler. Et godt sekundært søkeord er noe den faktiske målgruppen din bruker og feil publikum ikke gjør: et kategorinavn, en konkurrent eller en stillingstittel.

2. Ekskluder ordene som signaliserer feil betydning

Ekskluderte søkeord fjerner treff som inneholder dem. Gå tilbake til kategorien din for "betyr noe annet", og plukk ut ordene som stadig dukker opp ved siden av søkeordet ditt. For Linear kan det være "algebra", "regression" eller "equation".

Én detalj feller mange: Hvis du oppgir flere ekskluderte søkeord i ett felt, fjernes et innlegg bare hvis det inneholder alle. Dermed vil ikke "algebra, regression" fjerne et innlegg som bare nevner "algebra". Sjekk resultatet etter en dag eller to, og juster hvis uønsket innhold fortsatt slipper gjennom.

3. Slå på hele ord, og eventuelt skille mellom store og små bokstaver

På Reddit og Hacker News kan du be KWatch om bare å matche hele ord. Med dette aktivert vil ikke "kwatch" matche "kwatch.io", og "linear" vil ikke matche "nonlinear". Bare dette løser det meste av støyen fra ordfragmenter.

Match med skille mellom store og små bokstaver går ett steg lenger: "KWatch" matcher ikke "kwatch". Det er nyttig når merkevaren din er et egennavn med stor forbokstav og støyen er et fellesord med små bokstaver, men folk på Reddit bruker ikke alltid store bokstaver, så du vil gå glipp av enkelte uformelle omtaler. Jeg ville prøvd hele ord først, og bare lagt til skille mellom store og små bokstaver hvis det ikke er tilstrekkelig.

4. Velg hvor varselet skal lytte

På Reddit kan du oppgi inkluderte subreddits, ekskluderte subreddits eller begge deler. Inkluderte subreddits er det strenge alternativet. Hvis du setter "saas, startups, productmanagement", ignoreres treff alle andre steder. Ekskluderte subreddits er det mer skånsomme alternativet: Du fortsetter å lytte overalt unntatt i nettsamfunnene du allerede har sett at produserer støy.

Jeg starter vanligvis med ekskluderinger. Inkluderte subreddits er flotte for målrettet research, men de skjuler tråden du ikke visste fantes, som ofte er den mest interessante. Guiden vår om overvåking av Reddit-diskusjoner går dypere inn på valg av nettsamfunn.

5. Demp de støyende kontoene

Varsler for Reddit, Hacker News, X og Youtube støtter alle en liste over ekskluderte brukere. Hvis én aggregatorkonto reposter hver eneste artikkel som inneholder søkeordet ditt, legger du den til her, så er den borte.

Det motsatte alternativet finnes også. Inkluderte brukere begrenser et varsel til en kort liste over forfattere. Det er hendig når du bare bryr deg om hva noen få personer sier om et tema. Hvis det du egentlig vil er å se alt bestemte personer publiserer på Linkedin eller X, er søsterproduktet vårt MultiFollow bygget for å overvåke kontoer fremfor søkeord.

6. Filtrer etter språk

Du kan inkludere eller ekskludere ett eller flere språk for ethvert varsel. Hvis teamet ditt bare støtter engelsk og fransk, har det lite for seg å få varsler på portugisisk, uansett hvor positive de måtte være.

Slik ser et ryddig varsel ut

Etter et par justeringer bør hvert varsel som når deg være noe du kan respondere på. Hvert KWatch-varsel har de samme feltene: plattformen, søkeordet som matchet, når det ble publisert, en lenke, forfatteren, teksten og en AI-sentimentetikett (positiv, negativ eller nøytral). Her er et eksempel på formatet, med fiktivt innhold.

Platform: Reddit
Keyword: linear, issue tracker
Posted: 2026-10-26 08:42 UTC
URL: https://www.reddit.com/r/productmanagement/comments/...
Author: example_user
Content: We're moving off Jira. Has anyone used Linear as an issue tracker for a 40-person team?
Sentiment: neutral

Den er verdt et svar innen en time. Sentimentetiketten er også et rimelig ekstrafilter når varslene går til Slack eller en webhook, fordi du kan rute negative omtaler til kundestøtte og resten til markedsføring. Hvis du ønsker å gjøre det slik, viser innlegget vårt om oppbygging av en pipeline for sentimentanalyse oppsettet.

Når filtre ikke er løsningen

Noen ganger forblir et varsel støyende uansett hva du gjør. Det betyr som regel at søkeordet er for generisk til noensinne å bli presist, som et enkelt vanlig engelsk ord uten et tilhørende begrep som snevrer det inn. I så fall ville jeg delt det opp i to eller tre mer spissede varsler med hvert sitt tilknyttede søkeord, i stedet for å stable ti ekskluderinger på ett varsel.

Det andre tilfellet er når volumet er stort, men alt er relevant. Hvis du får titalls reelle omtaler om dagen, hjelper ikke filtre, og du trenger et bedre sted å lese dem enn i en innboks. Å sende varsler til en dedikert Slack-kanal eller inn i egne verktøy via en webhook fungerer langt bedre i slike situasjoner.