Trigify ferme ses portes : comment transférer vos recherches de social listening vers KWatch.io

Qu'est-ce qui s'arrête le 22 octobre ?

L'avis officiel de Trigify est concis. Votre compte ferme, vos recherches enregistrées cessent de fonctionner et tout ce qu'elles alimentaient (une synchronisation CRM, un tableau Clay, un scénario Zapier ou n8n, une alerte Slack) cesse de recevoir de nouvelles lignes. Trigify invite ses clients à exporter ce qu'ils souhaitent conserver avant la fin de l'accès, via les options d'export de l'application ou en contactant leur équipe par e-mail.

La première tâche consiste donc à consacrer un après-midi à tout copier, avant même de penser à un nouvel outil. Ouvrez chaque recherche de veille enregistrée et notez quatre éléments : la plateforme, les termes ET, les termes OU et les termes SAUF. Notez également tout filtre de titre de poste sur les recherches Linkedin, et listez chaque destination où les résultats étaient envoyés.

Cette liste représente votre véritable valeur. Votre équipe a probablement passé des mois à affiner cette logique de recherche, et c'est l'élément que vous ne pouvez pas télécharger sous forme de CSV de résultats passés.

Ce que faisaient les recherches de Trigify et ce que nous couvrons

Le centre d'aide de Trigify décrit une recherche enregistrée comme une requête booléenne comportant trois champs. Chaque terme ET doit apparaître, au moins un terme OU doit apparaître, et tout terme SAUF exclut la publication. La correspondance des mots-clés ne tenait pas compte de la casse et fonctionnait aussi à l'intérieur de mots plus longs, si bien que « automate » détectait « automated ». Les recherches Linkedin étaient limitées à 6 mots-clés au total, et celles sur X et Reddit à 10.

Les recherches s'exécutaient selon un calendrier plutôt qu'en continu. Les nouvelles recherches pouvaient être programmées par défaut à une fréquence que Trigify appelle Bi-Daily (deux fois par jour), avec jusqu'à 100 résultats par exécution, et chaque publication renvoyée consommait un crédit.

KWatch fonctionne différemment. Chaque alerte par mot-clé surveille une plateforme, et nous vérifions les nouveaux contenus chaque seconde. Vous devriez recevoir l'alerte en quelques secondes, ou jusqu'à environ une minute en cas d'engorgement. Il n'y a aucun plafond par exécution ni crédit, car le prix des forfaits dépend du nombre d'alertes par mots-clés que vous conservez sur chaque plateforme.

Les sources se recoupent sur Reddit, Hacker News, X, Linkedin et Youtube. Nous couvrons également les publications Facebook et les groupes Facebook publics. Nous ne couvrons pas les podcasts, Substack ou daily.dev, donc si ces recherches vous apportaient des prospects, vous aurez besoin d'un second outil pour celles-ci.

Vous rencontrerez deux différences supplémentaires sur Linkedin. Nous surveillons les publications Linkedin, y compris celles que Google n'indexe pas, mais nous ne surveillons pas les commentaires Linkedin. De plus, nous n'avons pas de filtre de titre de poste sur l'auteur, nous vous afficherons donc chaque publication correspondante et vous laisserons la qualification (plus de détails ci-dessous).

Réécrire une recherche booléenne sous forme d'alertes KWatch

Une fois votre liste établie, la transposition est essentiellement mécanique. La seule particularité à intégrer est que KWatch n'a pas de champ OU, de sorte que chaque alternative devient sa propre alerte.

La ligne qui modifie votre nombre d'alertes est le OU. Tout le reste correspond de façon directe.

Prenons une recherche typique d'intention d'achat : CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, sur Reddit. Dans KWatch, cela devient deux alertes Reddit. La première utilise les mots-clés crm, looking for et la seconde utilise crm, recommend. Les deux reçoivent hiring comme mot-clé exclu. Si vous ne vous intéressez qu'à quelques communautés, ajoutez-les dans les subreddits inclus, comme sales, smallbusiness, startups.

Quelques réglages pratiques méritent un coup d'œil lors de la configuration. Sur Reddit et Hacker News, vous pouvez choisir les publications, les commentaires ou les deux, et vous pouvez activer les mots entiers uniquement si la correspondance partielle de Trigify générait du bruit. La correspondance de sous-chaîne de Trigify explique pourquoi « sell » détectait « upsell ».

Une mise en garde sur les exclusions : notre documentation indique que lorsque vous saisissez plusieurs mots séparés par des virgules dans le champ exclu, une publication n'est écartée que si tous ces mots apparaissent ensemble. Si vous souhaitez exclure hiring et job posting séparément, testez d'abord sur une publication réelle.

De combien d'alertes aurez-vous besoin ?

Une fois les OU décomposés, comptez vos alertes par plateforme et comparez le total à nos forfaits. Voici les limites affichées sur la page des tarifs de KWatch en octobre 2026.

Linkedin et X ont les limites les plus strictes, c'est donc là que la décomposition des OU se fera le plus sentir. Commencez par là lors de votre décompte.

Supposons que vous utilisiez trois recherches Trigify sur Linkedin, chacune avec deux termes OU, plus quelques recherches Reddit et X alimentant Clay. Cela donne six alertes Linkedin, soit une de plus que ce que permet le forfait Business.

Vous pourriez supprimer la variante la moins utile, fusionner deux recherches qui renvoyaient systématiquement les mêmes publications, ou passer à Enterprise. Si vos recherches Trigify alimentaient une intégration, Business à 79 $ est le forfait qu'il vous faut, car c'est le premier incluant les webhooks et Slack. Si vous avez une longue liste de mots-clés, Business vous permet également de l'importer en CSV plutôt que de tout saisir à la main.

Rediriger les flux vers Clay, n8n ou Slack

Je soupçonne que la principale difficulté du 23 octobre ne viendra pas des recherches en elles-mêmes. Elle viendra des flux en aval qui se retrouveront à sec. Dans KWatch, vous pouvez définir un webhook Slack ou d'API une seule fois pour tout le compte, ou par alerte, le webhook par alerte prévalant si vous configurez les deux. C'est ainsi que vous envoyez les alertes de concurrents vers un canal et les alertes d'intention d'achat vers un tableau Clay.

Lorsqu'un mot-clé correspond, nous envoyons une requête POST avec un corps JSON concis. Voici l'exemple tiré de notre documentation.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Le champ query indique quelle alerte s'est déclenchée, afin qu'une étape Clay ou n8n puisse effectuer un embranchement dessus. Le champ sentiment correspond à l'analyse par notre IA pour déterminer si la publication est positive, négative ou neutre envers votre mot-clé.

C'est également ici que le filtre de titre de poste manquant est géré. Sur Linkedin, le champ author ressemble à peter-mehlape (Peter Mehlape). Prenez la partie avant la parenthèse, ajoutez-la à https://www.linkedin.com/in/, et vous obtenez une URL de profil que Clay peut enrichir avec un intitulé de poste et une entreprise. Filtrez ensuite sur le titre de poste dans Clay, exactement comme le faisait Trigify lors de la recherche.

Nos Modèles Clay pour les signaux d'achat montrent comment mapper ce contenu dans un tableau Clay, et notre guide pour Automatiser la surveillance des médias sociaux avec KWatch.io, Zapier et n8n détaille les parcours sans code.

Certaines équipes utilisaient Trigify pour une tâche que nous ne faisons pas du tout. Si votre besoin reposait sur la surveillance de personnes spécifiques (une liste de prospects, les fondateurs d'un concurrent) pour être averti lorsqu'elles publient ou commentent, il s'agit d'un suivi de comptes plutôt que d'une veille par mots-clés.

Notre produit frère MultiFollow s'en charge sur Linkedin et X. Aucun de nous deux ne listera toutes les personnes ayant interagi avec le post viral d'un tiers ; si cette extraction d'audience était votre usage principal, il vous faudra un outil dédié.