Trigify lägger ner: Så flyttar du dina social listening-sökningar till KWatch.io

Vad upphör den 22 oktober?

Trigifys eget meddelande är kortfattat. Ditt konto stängs, dina sparade sökningar slutar köras och allt de matade (en CRM-synkronisering, en Clay-tabell, ett Zapier- eller n8n-scenario, en Slack-avisering) slutar ta emot nya rader. Trigify ber kunderna att exportera vad de vill behålla innan åtkomsten upphör, via exportalternativen i appen eller genom att mejla deras team.

Så den första uppgiften är en eftermiddag av kopiering, innan du ens tänker på något nytt verktyg. Öppna varje sparad avlyssningssökning och skriv ner fyra saker: plattformen, OCH-termerna, ELLER-termerna och INTE-termerna. Notera även eventuella jobbtitelfilter på Linkedin-sökningar och lista alla platser dit resultaten skickades.

Den listan är den verkliga tillgången. Ditt team har förmodligen ägnat månader åt att finjustera den söklogiken, och det är den del du inte kan ladda ner som en CSV över tidigare resultat.

Vad Trigifys sökningar gjorde och vad vi täcker

Trigifys hjälpcenter beskriver en sparad sökning som en boolesk fråga med tre fält. Varje OCH-term måste finnas med, minst en ELLER-term måste finnas med, och eventuella INTE-termer utesluter ett inlägg. Den matchade nyckelord utan skiftlägeskänslighet och även inuti längre ord, så att "automate" fångade "automated". Linkedin-sökningar var begränsade till 6 nyckelord totalt, och sökningar på X och Reddit till 10.

Sökningar kördes enligt ett schema snarare än kontinuerligt. Nya sökningar kunde som standard ha en frekvens som Trigify kallar Bi-Daily (två gånger om dagen), med upp till 100 resultat per körning, och varje inlägg som en sökning returnerade förbrukade en kredit.

KWatch fungerar annorlunda. Varje nyckelordsavisering övervakar en plattform, och vi letar efter nytt innehåll varje sekund. Du bör få aviseringen inom ett par sekunder, eller upp till ungefär en minut vid hög belastning. Det finns inget tak per körning och inga krediter, eftersom priset för planerna baseras på hur många nyckelordsaviseringar du kan ha på varje plattform.

Källorna överlappar på Reddit, Hacker News, X, Linkedin och Youtube. Vi täcker även Facebook-inlägg och offentliga Facebook-grupper. Vi täcker inte poddar, Substack eller daily.dev, så om de sökningarna gav dig leads behöver du ett annat verktyg för dem.

Det finns ytterligare två skillnader du kommer att stöta på på Linkedin. Vi övervakar Linkedin-inlägg, inklusive sådana som Google inte indexerar, men vi övervakar inte Linkedin-kommentarer. Och vi har inget jobbtitelfilter på författaren, så vi visar dig alla matchande inlägg och överlåter kvalificeringen till dig (mer om det nedan).

Skriva om en boolesk sökning till KWatch-aviseringar

När du väl har din lista är överföringen i stort sett mekanisk. Det enda du behöver vänja dig vid är att KWatch inte har något ELLER-fält, så varje alternativ blir en egen avisering.

Raden som ändrar ditt antal aviseringar är ELLER. Allt annat motsvaras ett till ett.

Ta en typisk sökning med köpavsikt: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, på Reddit. I KWatch blir det till två Reddit-aviseringar. Den första har nyckelorden crm, looking for och den andra har crm, recommend. Båda får hiring som ett exkluderat nyckelord. Om du bara brydde dig om ett fåtal communities lägger du till dem under inkluderade subreddits, som sales, smallbusiness, startups.

Ett par små inställningar är värda en titt medan du är där. På Reddit och Hacker News kan du välja inlägg, kommentarer eller båda, och du kan aktivera endast hela ord om Trigifys delvisa matchning gav dig skräp. Trigifys matchning av ord inuti ord är anledningen till att "sell" brukade fånga "upsell".

En varning gällande exkluderingar: vår dokumentation anger att när du anger flera kommaseparerade ord i fältet för exkluderade ord tas ett inlägg endast bort om alla orden förekommer tillsammans. Om du vill exkludera hiring och job posting separat, testa det på ett riktigt inlägg först.

Hur många aviseringar kommer du att behöva?

När ELLER har expanderats räknar du dina aviseringar per plattform och matchar summan mot våra planer. Detta är gränserna på KWatchs prissida från och med oktober 2026.

Linkedin och X har de snävaste gränserna, så det är där du känner av ELLER-expansionen först. Börja där när du räknar.

Säg att du körde tre Trigify-sökningar på Linkedin, vardera med två ELLER-termer, plus en handfull Reddit- och X-sökningar som matade Clay. Det blir sex Linkedin-aviseringar, vilket är en mer än vad Business tillåter.

Du kan ta bort den svagaste varianten, slå ihop två sökningar som ständigt returnerade samma inlägg eller gå över till Enterprise. Om dina Trigify-sökningar matade en integration är Business för 79 $ planen du vill ha, eftersom det är den första med webhooks och Slack. Om du har en lång lista med nyckelord låter Business dig också ladda upp den som en CSV istället för att skriva in allt manuellt.

Flytta dataströmmarna till Clay, n8n eller Slack

Jag misstänker att det mesta av besväret den 23 oktober inte kommer från sökningarna. Det kommer från att nedströmsflödena sinar. I KWatch kan du ställa in en Slack-webhook eller en API-webhook en gång för hela kontot, eller per avisering, och en webhook per avisering har företräde om du ställer in båda. Det är så du skickar konkurrentaviseringar till en kanal och aviseringar om köpavsikt till en Clay-tabell.

När ett nyckelord matchar skickar vi en POST-begäran med en liten JSON-innehållsdel. Detta är exemplet från vår dokumentation.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Fältet query talar om vilken avisering som utlöstes, så att ett Clay- eller n8n-steg kan förgrena sig på det. Fältet sentiment är vår AI-bedömning av om inlägget är positivt, negativt eller neutralt gentemot ditt nyckelord.

Det är också här det saknade jobbtitelfiltret hanteras. På Linkedin ser fältet author ut som peter-mehlape (Peter Mehlape). Ta delen före parentesen, lägg till den i https://www.linkedin.com/in/, och du har en profil-URL som Clay kan berika med titel och företag. Filtrera sedan på titel i Clay på samma sätt som Trigify gjorde vid söktillfället.

Våra Clay-mallar för säljsignaler visar hur denna payload mappas till en Clay-tabell, och guiden Automatisera övervakningen av sociala medier med KWatch.io, Zapier och n8n täcker no-code-vägarna.

Vissa team använde Trigify för något vi inte gör alls. Om det du förlitade dig på var att bevaka specifika personer (en lista över prospekts, en konkurrents grundare) och få veta när de gör inlägg eller kommenterar, så är det kontospårning snarare än sökordslyssning.

Vår systerprodukt MultiFollow gör det på Linkedin och X. Ingen av oss listar alla som engagerade sig i någon annans virala inlägg, så om den målgruppsskrapningen var ditt huvudsakliga användningsområde vill du ha ett verktyg byggt för det.