Dashboard

Strategier för social lyssning: Användningsfall och exempel

Att övervaka nyckelord på sociala medier är en kraftfull teknik för marknadsföring och kundanskaffning, men det är inte alltid lätt att bemästra den perfekt. I den här handledningen kommer vi att beskriva många exempel på social lyssning som du kanske vill överväga för ditt företag.

Strategier för social lyssning

Generera leads genom att delta i relevanta konversationer på sociala medier

Om du bevakar rätt sökord på sociala medier kommer du troligen att kunna få kontakt med kunder ganska snabbt och generera nya leads. Här är några verkliga scenarier som kan förvandlas till kraftfulla strategier för kundförvärv:

Bevaka dina konkurrenter och nämna ditt varumärke som ett alternativ

Den vanligaste kundanskaffningstekniken som bygger på social listening är följande: få notiser när dina konkurrenter nämns i sociala medier.

En av våra kunder, NLP Cloud, är en AI-plattform som konkurrerar med aktörer som OpenAI, AI21, Anthropic... De skapade varningar på KWatch.io för "openai", "open ai", "ai21", "ai 21", "anthropic"...

Om dessa sökord ger för många resultat kan du använda dig av andra strategier. Till exempel kanske du vill lyssna på "alternativ till openai" istället för "openai" eftersom detta ofta är något som användare säger när de inte är nöjda med en produkt. På Reddit kanske du också vill övervaka specifika subreddits relaterade till tekniska AI-frågor, som r/MachineLearning subreddit.

När dessa konkurrenter nämns på plattformar som Reddit, X, Hacker News, Quora, Youtube, Facebook eller Linkedin kan du hoppa in i konversationen och nämna ditt varumärke som ett alternativ, om du anser att det är relevant.

Ibland får NLP Cloud varningar om sina konkurrenter men de tycker inte att det är rätt tid att nämna sitt varumärke ännu. I så fall lägger de till konversationen i vår konversationsspårare och får ett meddelande i realtid om varje ny kommentar i diskussionen för att kanske ingripa senare när det är mer relevant.

Bevaka dina konkurrenters lösningar och nämn din lösning som ett alternativ

Att bevaka dina konkurrenters varumärken är mycket kraftfullt, men du kanske också vill bevaka deras produkter eller tjänster när de konkurrerar med dina egna lösningar.

NLP Cloud har till exempel utvecklat en egen generativ AI-modell som heter ChatDolphin. ChatDolphin är ett alternativ till ChatGPT (från OpenAI), Claude (från Anthropic) eller Gemini (från Google).

Här är några sökord som de för närvarande aktivt övervakar:

Övervaka användningsfall och koncept som är relaterade till din verksamhet

NLP Clouds API kan användas för många användningsfall som textsammanfattning, chatbots, frågesvar, ... så de skapade följande varningar:

Ibland kan det vara användbart att lägga till några variationer. Till exempel frågar vissa användare inte efter en "textsammanfattningsapi" utan efter en "api som sammanfattar text". Så att skapa varningar för båda nyckelorden ökar chanserna att generera kvalitetsledningar.

Övervaka problem som din produkt eller tjänst kan lösa

Potentiella kunder nämner ofta problem som de upplever och letar efter en lösning. Om din produkt eller tjänst kan lösa detta problem, då är det en match!

Här är några användbara nyckelord som NLP Cloud övervakar: "modell hallucination", "modell hallucinerar", "modell är för långsam", "modell svarstid", "ai latens", ...

Hantera kundfeedback och förbättra din krishantering på sociala medier

Det blir allt vanligare att se dina egna kunder berätta om sina erfarenheter av din produkt eller tjänst på sociala medier. Beroende på om feedbacken är positiv, negativ eller neutral kanske du vill ingripa.

I så fall bör du övervaka ditt varumärke och dina produktnamn när de nämns på sociala medier. Vissa sociala lyssningsplattformar som KWatch.io föreslår en sentimentanalysfunktion för att automatiskt bestämma sentimentet mot ditt varumärke.

När du upptäcker en viktig konversation om dig kanske du vill följa den här konversationen närmare. I så fall kan du lägga till den i vår konversationsspårare för att bli meddelad i realtid om varje ny kommentar som görs i konversationen.

Hantera negativ kundfeedback på sociala medier

Negativ feedback på sociala medier kan ibland orsakas av en incident. NLP Cloud driver till exempel ett API. Om deras API går ner går de in i krishanteringsläge eftersom de vet att några av deras användare kan klaga på sociala medier. I det fallet är det av största vikt för dem att ingripa snabbt för att lugna dessa kunder och alla andra potentiella användare som läser dessa negativa offentliga konversationer om dig.

Negativ feedback kan också förekomma då och då utan någon specifik incident. I det fallet är det fortfarande viktigt att besvara feedbacken, men ännu viktigare är att den säger något om hur ditt varumärke uppfattas (även kallat "varumärkessentiment"), så du kanske vill diskutera den negativa feedbacken internt och se hur du kan förbättra din lösning i enlighet med detta.

Ta upp positiv kundfeedback på sociala medier

Det är också bra att få positiv feedback om dig på sociala medier eftersom det hjälper dig att förstå om du är på väg i rätt riktning. I så fall kanske det inte är nödvändigt att ingripa i diskussionen eftersom det kan ge ett felaktigt intryck av att du manipulerat diskussionen och att feedbacken är falsk. Om du har tillgång till sentimentanalys kommer du sannolikt också att få tillgång till sentiment dashboard som hjälper dig att enkelt förstå volymen av negativ feedback jämfört med positiv feedback och trenden över tid.

Håll dig informerad om viktiga ämnen som nämns på sociala medier

Sociala medier är en guldgruva full av användbar information. Den här informationen är dock ibland dold i en massa brus, och det är därför som övervakning av sociala medier verkligen kan hjälpa dig att ligga steget före i din bransch:

Utföra marknadsbevakning genom att följa heta trender på sociala medier

Att hålla sig uppdaterad om specifika ämnen är inte så lätt. Det tar tid och kräver oftast att du läser mycket information regelbundet.

Social listening kan hjälpa dig att optimera den här processen genom att filtrera innehållet i sociala medier åt dig och bara skicka meddelanden om information som är värd att läsa.

Till exempel är NLP Clouds CTO maskininlärningsingenjör och detta område har utvecklats mycket snabbt under de senaste åren. Nya vetenskapliga artiklar, modeller, ramverk och bibliotek släpps nästan varje vecka i AI-industrin, särskilt sedan OpenAI har släppt ChatGPT. För att hålla sig före kurvan, här är några varningar som deras CTO skapade på KWatch.io:

Håll dig informerad om vad dina konkurrenter gör och hur kunderna ser på dem

Det är viktigt att noga följa konkurrenterna eftersom det ger dig tips om hur du bör anpassa din strategi.

Du kanske vill övervaka dina konkurrenters officiella kommunikation, men också vad användarna säger om dina konkurrenter.

Aktieklimat baserat på kommentarer i sociala medier

Aktiesentiment baserat på sociala medier avser den kollektiva åsikt eller attityd som investerare, handlare och allmänheten uttrycker om en viss aktie eller den övergripande marknaden på sociala medieplattformar. Detta sentiment kan vara positivt, negativt eller neutralt och mäts ofta genom analys av inlägg, kommentarer och diskussioner på sociala medier.

Stämningen på sociala medier kan ha en betydande inverkan på aktiekurserna. Till exempel kan en ökning av positiva känslor för en viss aktie på sociala medier leda till ökat köpintresse, vilket driver aktiekursen högre. Omvänt kan en våg av negativa känslor leda till en utförsäljning, vilket pressar aktiekursen lägre.

Analyser av sentimentet i sociala medier används i allt större utsträckning av handlare, investerare och finansinstitut för att mäta stämningen på marknaden, fatta välgrundade investeringsbeslut och identifiera potentiella marknadstrender. Det är dock värt att notera att sentimentet i sociala medier bara är en faktor att ta hänsyn till när man fattar investeringsbeslut, och det bör användas tillsammans med andra grundläggande och tekniska analysverktyg.

För att bedöma sentimentet för en aktie kan det vara intressant att skapa varningar för företagsnamnet, aktienamnet, några flaggskeppsprodukter som företaget har släppt och några viktiga konkurrenter. Om du till exempel vill analysera känslan för Nvidia kanske du vill skapa varningar för följande nyckelord:

Analysera resultatet av en marknadsföringskampanj

Att bedöma effekten av en marknadsföringskampanj kan vara en utmaning. När du har lanserat en kampanj kan många människor prata om dig på sociala medier, oavsett om de är användare, bloggare eller journalister.

Du kommer att vilja övervaka volymen omnämnanden när du har lanserat din kampanj eftersom det ger dig en bra uppfattning om effektiviteten i din kampanj och hur du ska anpassa dig nästa gång!

Få aviseringar om specialerbjudanden

Det finns några dolda pärlor som ligger under konversationer på sociala medier. Om du till exempel letar efter rabatterade biljetter till nästa tennisevenemang i Wimbledon kan du skapa följande varningar:

Slutsats

Social listening är en kraftfull marknadsförings- och försäljningsstrategi, men att implementera den på rätt sätt kan kräva en del övning.

I den här guiden har vi försökt att ge dig många exempel, men du kanske har andra användningsområden i åtanke? Tveka i så fall inte att dela med dig av dem, så tar vi gärna med dem i artikeln också!

Om du inte har gjort det än, prova gärna social listening: registrera dig på KWatch.io här.

Arthur
VD på KWatch.io