Trigify cierra: cómo trasladar tus búsquedas de social listening a KWatch.io

¿Qué se detiene el 22 de octubre?

El comunicado de Trigify es breve. Tu cuenta se cierra, tus búsquedas guardadas dejan de ejecutarse y todo lo que alimentaban (una sincronización de CRM, una tabla de Clay, un escenario de Zapier o n8n, una alerta de Slack) deja de recibir nuevas filas. Trigify pide a los clientes que exporten lo que deseen conservar antes de que finalice el acceso, utilizando las opciones de exportación de la app o enviando un correo electrónico a su equipo.

Así que la primera tarea es una tarde de copiado, antes de pensar en cualquier herramienta nueva. Abre cada búsqueda de escucha guardada y anota cuatro cosas: la plataforma, los términos AND, los términos OR y los términos NOT. Toma nota también de cualquier filtro de cargo en las búsquedas de Linkedin y haz una lista de cada destino al que llegaban los resultados.

Esa lista es el verdadero activo. Tu equipo probablemente pasó meses perfeccionando esa lógica de búsqueda, y es la parte que no puedes descargar como un CSV de resultados anteriores.

Qué hacían las búsquedas de Trigify y qué cubrimos nosotros

El centro de ayuda de Trigify describe una búsqueda guardada como una consulta booleana con tres campos. Cada término AND debe aparecer, al menos un término OR debe aparecer y cualquier término NOT descarta una publicación. Coincidía con palabras clave sin distinguir mayúsculas de minúsculas y también dentro de palabras más largas, por lo que "automate" detectaba "automated". Las búsquedas en Linkedin tenían un límite de 6 palabras clave en total, y las de X y Reddit de 10.

Las búsquedas se ejecutaban de forma programada en lugar de continua. Las nuevas búsquedas podían configurarse por defecto con una frecuencia que Trigify llama Bi-Daily (dos veces al día), con hasta 100 resultados por ejecución, y cada publicación devuelta consumía un crédito.

KWatch funciona de manera diferente. Cada alerta de palabras clave monitoriza una plataforma y verificamos contenido nuevo cada segundo. Deberías recibir la alerta en un par de segundos, o hasta cerca de un minuto en momentos de congestión. No hay límite por ejecución ni créditos, porque el precio de los planes depende de cuántas alertas de palabras clave mantengas en cada plataforma.

Las fuentes coinciden en Reddit, Hacker News, X, Linkedin y Youtube. También cubrimos publicaciones de Facebook y grupos públicos de Facebook. No cubrimos podcasts, Substack ni daily.dev, por lo que si esas búsquedas te generaban clientes potenciales, necesitarás una segunda herramienta para ellas.

Hay dos diferencias más que encontrarás en Linkedin. Monitorizamos publicaciones de Linkedin, incluidas aquellas que Google no indexa, pero no monitorizamos comentarios de Linkedin. Y no tenemos un filtro de cargo para el autor, por lo que te mostraremos cada publicación coincidente y te dejaremos la cualificación a ti (más detalles sobre esto a continuación).

Reescribir una búsqueda booleana como alertas de KWatch

Una vez que tengas tu lista, la conversión es mayormente mecánica. Lo único a lo que hay que acostumbrarse es a que KWatch no tiene un campo OR, por lo que cada alternativa se convierte en su propia alerta.

La fila que cambia el recuento de alertas es OR. Todo lo demás se corresponde de uno a uno.

Tomemos una búsqueda típica de intención de compra: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, en Reddit. En KWatch eso se convierte en dos alertas de Reddit. La primera tiene las palabras clave crm, looking for y la segunda tiene crm, recommend. Ambas reciben hiring como palabra clave excluida. Si solo te interesaban unas pocas comunidades, añádelas en subreddits incluidos, como sales, smallbusiness, startups.

Vale la pena revisar un par de ajustes útiles mientras estás allí. En Reddit y Hacker News puedes elegir publicaciones, comentarios o ambos, y puedes activar solo palabras completas si la coincidencia parcial de Trigify te generaba ruido. La coincidencia de palabras dentro de otras de Trigify es la razón por la que "sell" solía detectar "upsell".

Una advertencia sobre las exclusiones: nuestra documentación indica que cuando introduces varias palabras separadas por comas en el campo de exclusión, una publicación solo se descarta si todas ellas aparecen juntas. Si deseas excluir hiring y job posting por separado, pruébalo primero en una publicación real.

¿Cuántas alertas necesitarás?

Con los operadores OR desglosados, cuenta tus alertas por plataforma y compara el total con nuestros planes. Estos son los límites en la página de precios de KWatch a octubre de 2026.

Linkedin y X tienen los límites más estrictos, por lo que ahí es donde notarás primero la expansión de OR. Empieza por ahí cuando hagas el recuento.

Imagina que ejecutabas tres búsquedas de Trigify en Linkedin, cada una con dos términos OR, más un puñado de búsquedas en Reddit y X alimentando Clay. Eso son seis alertas de Linkedin, que es una más de las que permite Business.

Podrías descartar la variante menos útil, fusionar dos búsquedas que devolvían continuamente las mismas publicaciones o pasar a Enterprise. Si tus búsquedas de Trigify alimentaban una integración, Business a 79 $ es el plan que vas a querer, porque es el primero que incluye webhooks y Slack. Si tienes una lista larga de palabras clave, Business también te permite subirla como CSV en lugar de escribirla manualmente.

Trasladar los flujos a Clay, n8n o Slack

Sospecho que la mayor parte de las dificultades del 23 de octubre no vendrá de las búsquedas. Vendrá de los flujos posteriores que se queden vacíos. En KWatch puedes configurar un webhook de Slack o un webhook de API una sola vez para toda la cuenta, o por alerta, y el webhook por alerta prevalece si configuras ambos. Así es como envías alertas de competidores a un canal y alertas de intención de compra a una tabla de Clay.

Cuando una palabra clave coincide, enviamos una solicitud POST con un cuerpo JSON pequeño. Este es el ejemplo de nuestra documentación.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

El campo query indica qué alerta se activó, para que un paso en Clay o n8n pueda ramificarse según él. El campo sentiment es la interpretación de nuestra IA sobre si la publicación es positiva, negativa o neutral hacia tu palabra clave.

Aquí también es donde se gestiona la falta del filtro de cargo. En Linkedin, el campo author tiene este aspecto: peter-mehlape (Peter Mehlape). Toma la parte anterior al paréntesis, añádela a https://www.linkedin.com/in/, y tendrás una URL de perfil que Clay puede enriquecer con un cargo y una empresa. Luego filtra por cargo dentro de Clay, de la misma manera que lo hacía Trigify al momento de la búsqueda.

Nuestras Plantillas de Clay para señales de ventas muestran cómo mapear este payload en una tabla de Clay, y nuestra guía para Automatizar la monitorización de redes sociales con KWatch.io, Zapier y n8n cubre las opciones no-code.

Algunos equipos utilizaban Trigify para algo que no hacemos en absoluto. Si en lo que te apoyabas era en monitorizar a personas específicas (una lista de clientes potenciales, los fundadores de un competidor) y recibir avisos cuando publican o comentan, eso es seguimiento de cuentas y no escucha por palabras clave.

Nuestro producto hermano MultiFollow hace eso en Linkedin y X. Ninguno de los dos listará a todos los que interactuaron con la publicación viral de otra persona, por lo que si esa extracción de audiencia era tu uso principal, necesitarás una herramienta diseñada para ello.