Monitorizar las palabras clave que se mencionan en los posts y comentarios de Reddit puede ser muy útil para monitorizar tu marca, tus productos, tus competidores, mantenerte informado sobre temas específicos... Go es un gran lenguaje para este tipo de aplicaciones de escucha social. En este artículo, veremos cómo escribir un sencillo programa Go que monitoriza palabras clave en Reddit.
Escucha de redes sociales en Reddit
La escucha social en Reddit es una herramienta increíblemente poderosa tanto para individuos como para organizaciones en toda una gama de objetivos. He aquí varias razones por las que es especialmente importante:
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- Reddit se compone de miles de comunidades (subreddits), cada una con sus propios intereses, lenguaje y cultura. La escucha social en Reddit puede proporcionarle una visión profunda de lo que hablan audiencias específicas, sus opiniones, necesidades y deseos. Este conocimiento puede servir de base para el desarrollo de productos, las estrategias de marketing y la creación de contenidos que se ajusten mejor a las preferencias del público.
- - Si monitoriza Reddit en busca de menciones a su marca o sus productos, podrá conocer la percepción del público y abordar cualquier desinformación o sentimiento negativo antes de que se intensifique. Comprometerse de forma auténtica con la comunidad puede ayudar a mejorar la reputación de su marca y convertir a los detractores en partidarios.
- - Reddit suele ir por delante cuando se trata de las últimas tendencias, culturas de memes y debates. Mediante la escucha social, las organizaciones y las personas pueden identificar las tendencias emergentes desde el principio. Esto puede ser especialmente beneficioso para los profesionales del marketing, los creadores de contenidos y los desarrolladores de productos que buscan mantenerse a la vanguardia en sus respectivos campos.
- - La escucha social en Reddit también puede utilizarse para vigilar a los competidores. Observar los debates en torno a productos o marcas de la competencia puede revelar puntos fuertes y débiles que puedes aprovechar en tus estrategias. También proporciona información sobre cómo percibe la comunidad a los competidores, lo que te permite posicionar tus ofertas de forma más eficaz.
- - Por último, los usuarios de Reddit suelen compartir sus experiencias con productos o servicios, pedir consejo y buscar soluciones a sus problemas. Escuchando activamente, las empresas pueden identificar y atender las necesidades de estos usuarios directamente en la plataforma. Esto puede aumentar significativamente la satisfacción y la fidelidad de los clientes. Involucrar a la comunidad en discusiones auténticas también puede humanizar su marca, construyendo relaciones más fuertes con los clientes potenciales y actuales.
¿Cómo monitorizar palabras clave específicas en Reddit?
Reddit expone un par de puntos finales de API gratuitos que te permiten obtener todas las nuevas publicaciones o comentarios realizados en la plataforma. Estos puntos finales no están muy bien documentados.
Para obtener las últimas 100 publicaciones de Reddit, debe realizar una solicitud GET HTTP al siguiente punto final de la API: https://www.reddit.com/r/all/new/.json?limit=100
Para obtener los últimos 100 comentarios de Reddit, debe realizar una solicitud GET HTTP al siguiente punto final de la API: https://www.reddit.com/r/all/comments/.json?limit=100
La respuesta de estos puntos finales de la API es un objeto JSON que contiene una lista de entradas o comentarios.
Aquí hay un ejemplo (truncado) de una respuesta que estoy recibiendo cuando se solicita el punto final posts:
curl https://www.reddit.com/r/all/new/.json?limit=100
{
"kind": "Listing",
"data": {
"after": "t3_1asad4n",
"dist": 100,
"modhash": "ne8fi0fr55b56b8a75f8075df95fa2f03951cb5812b0f9660d",
"geo_filter": "",
"children": [
{
"kind": "t3",
"data": {
"approved_at_utc": null,
"subreddit": "GunAccessoriesForSale",
"selftext": "Morning gents. I\u2019m looking to snag up your forgotten factory yellow spring for the 509T. I need to source one for a buddy who lost his and I cannot find any available anywhere! \n\nIf one of you have the yellow spring laying around, looking to pay $50 shipped\u2026 \n\nTo my 509t owners, it\u2019s the \u201clight\u201d spring that comes in a plastic bag in the carrying case. \n\nThanks in advance ",
"author_fullname": "t2_2ezh71n6",
"saved": false,
"mod_reason_title": null,
"gilded": 0,
"clicked": false,
"title": "[WTB] 509T yellow spring",
"link_flair_richtext": [],
"subreddit_name_prefixed": "r/GunAccessoriesForSale",
[...]
"contest_mode": false,
"mod_reports": [],
"author_patreon_flair": false,
"author_flair_text_color": "dark",
"permalink": "/r/GunAccessoriesForSale/comments/1asadbj/wtb_509t_yellow_spring/",
"parent_whitelist_status": null,
"stickied": false,
"url": "https://www.reddit.com/r/GunAccessoriesForSale/comments/1asadbj/wtb_509t_yellow_spring/",
"subreddit_subscribers": 182613,
"created_utc": 1708094934.0,
"num_crossposts": 0,
"media": null,
"is_video": false
}
},
[...]
]
}
}
Como puedes ver, Reddit devuelve un array de objetos. Cada objeto es un post o un comentario (dependiendo del endpoint que hayas solicitado) que contiene detalles exhaustivos como el contenido del envío, url del envío, fecha y hora de creación, etc. La mayoría de ellos no serán útiles, y "selftext" es sin duda el elemento más importante ya que contiene el contenido del post o comentario.
Los resultados se presentan en orden descendente. Tenga en cuenta que no puede solicitar más de 100 entradas o comentarios al mismo tiempo.
¿Por qué usar Go para monitorizar Reddit en tiempo real?
El lenguaje de programación Go ofrece varias características potentes que lo convierten en una excelente opción para recuperar las publicaciones y comentarios de Reddit en tiempo real. Aunque también se pueden utilizar otros lenguajes de programación para este fin, el uso de Go presenta ventajas específicas, especialmente cuando se trata de procesar datos en tiempo real. He aquí por qué Go destaca:
En primer lugar, los hilos ligeros de Go, conocidos como goroutines, permiten una multitarea y concurrencia eficientes. Esto es particularmente útil cuando estás obteniendo varias publicaciones o comentarios de Reddit simultáneamente, ya que cada operación de obtención se puede ejecutar en su propia goroutine.
En segundo lugar, la biblioteca estándar de Go incluye un cliente HTTP completo y eficiente que simplifica el proceso de realizar peticiones web. Esto es esencial para interactuar con la API de Reddit para obtener publicaciones y comentarios. El cliente HTTP de Go soporta contextos, permitiendo tiempos de espera y cancelaciones. Esto es crítico para aplicaciones en tiempo real en las que quieres asegurarte de que tu aplicación sigue respondiendo y no se queda colgada con respuestas retrasadas.
Por último, Go es un lenguaje compilado, lo que significa que las aplicaciones escritas en Go son rápidas y ocupan poco espacio. Esto es beneficioso para las aplicaciones en tiempo real que necesitan procesar grandes volúmenes de datos con rapidez. El recolector de basura de Go está diseñado para ser eficiente y mantener baja la latencia, lo que es crucial para mantener el rendimiento en escenarios de obtención de datos en tiempo real.
Un sencillo programa Go que vigila una palabra clave en las publicaciones de Reddit
Aquí tienes un plan paso a paso sobre cómo hacer un programa Go que monitorice la palabra clave "kwatch.io" en los mensajes Go:
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1. Defina una estructura Post para contener los campos relevantes: autotexto, título y permalink.
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2. Definir una estructura Data para contener el campo children que es una porción de Post.
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3. Definir un struct Response para contener el campo de datos que es de tipo Data.
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4. Cree una función fetchPosts que envíe una solicitud GET al punto final de la API de Reddit y descodifique la respuesta JSON en un objeto Response.
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5. En la función fetchPosts, recorre el campo children del campo data del objeto Response e imprime los campos selftext, title y permalink de cada Post si el title o el selftext contienen "kwatch.io".
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6. En la función principal, llame a la función fetchPosts cada segundo utilizando un ticker.
Aquí está el código Go:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
"time"
)
type Post struct {
Selftext string `json:"selftext"`
Title string `json:"title"`
Permalink string `json:"permalink"`
}
type Data struct {
Children []struct {
Data Post `json:"data"`
} `json:"children"`
}
type Response struct {
Data Data `json:"data"`
}
func fetchPosts() {
resp, err := http.Get("https://www.reddit.com/r/all/new/.json?limit=100")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer resp.Body.Close()
var r Response
err = json.NewDecoder(resp.Body).Decode(&r)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
for _, child := range r.Data.Children {
if strings.Contains(child.Data.Title, "kwatch.io") || strings.Contains(child.Data.Selftext, "kwatch.io") {
fmt.Println("Title:", child.Data.Title)
fmt.Println("Selftext:", child.Data.Selftext)
fmt.Println("Permalink:", child.Data.Permalink)
fmt.Println()
}
}
}
func main() {
ticker := time.NewTicker(1 * time.Second)
for range ticker.C {
fetchPosts()
}
}
Este programa obtendrá las últimas 100 nuevas publicaciones de Reddit cada segundo (de forma asíncrona) e imprimirá el título, el autotexto y el permalink de cada publicación en la consola. Puedes hacer lo mismo con los comentarios de Reddit simplemente cambiando la URL del punto final de la API.
He aquí un par de ideas sobre cómo podría mejorar este programa:
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- Recupera la fecha y hora de creación de la última entrada o comentario y guárdala en memoria, la próxima vez que busques las entradas o comentarios, imprime sólo los nuevos
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- Utilizar contextos Go para cancelar una solicitud que se está demorando
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- Captura el código HTTP devuelto y reintenta la solicitud en caso de error
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- Utiliza proxies para rotar las direcciones IP y evitar así ser bloqueado por Reddit
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- La búsqueda de palabras clave no distingue entre mayúsculas y minúsculas
Conclusión
Monitorizar palabras clave específicas en Reddit es posible gracias a un programa Go bastante sencillo.
Sin embargo, la producción de un programa de este tipo puede ser un reto. Primero porque Reddit es bueno bloqueándote si haces demasiadas peticiones, pero también porque sus endpoints API devuelven un montón de posts y comentarios al mismo tiempo, lo que significa que tu programa Go tiene que manejar este alto volumen de forma inteligente.
Si no desea construir y mantener un sistema de este tipo por sí mismo, le recomendamos que utilice nuestra plataforma: regístrese en KWatch.io aquí.
Arthur
Desarrollador Go KWatch.io
KWatch.io