Trigify Kapanıyor: Sosyal Dinleme Aramalarınızı KWatch.io'ya Nasıl Taşırsınız

22 Ekim'de Neler Duruyor?

Trigify'ın kendi duyurusu kısa ve net. Hesabınız kapanıyor, kayıtlı aramalarınız duruyor ve bunların beslediği her şey (bir CRM senkronizasyonu, bir Clay tablosu, bir Zapier veya n8n senaryosu, bir Slack uyarısı) yeni satırlar almayı kesiyor. Trigify, müşterilerden erişim sona ermeden önce saklamak istedikleri verileri uygulama içindeki dışa aktarma seçeneklerini kullanarak veya ekiplerine e-posta göndererek dışa aktarmalarını istiyor.

Bu yüzden yeni bir araç düşünmeden önceki ilk iş, bir öğleden sonrayı kopyalamaya ayırmaktır. Kayıtlı her dinleme aramasını açın ve şu dört şeyi not edin: platform, AND terimleri, OR terimleri ve NOT terimleri. Linkedin aramalarındaki unvan filtrelerini de not edin ve sonuçların aktarıldığı her yeri listeleyin.

Bu liste asıl değerli varlığınızdır. Ekibiniz muhtemelen bu arama mantığını hassaslaştırmak için aylar harcadı ve geçmiş sonuçların CSV dosyası olarak indiremeyeceğiniz tek kısmı da burasıdır.

Trigify Aramaları Ne Yapıyordu ve Biz Neleri Kapsıyoruz

Trigify'ın yardım merkezi, kayıtlı bir aramayı üç alanlı bir Boolean sorgusu olarak tanımlar. Her AND terimi mutlaka yer almalı, en az bir OR terimi bulunmalı ve herhangi bir NOT terimi gönderiyi hariç tutmalıdır. Anahtar kelimeleri büyük/küçük harf duyarsız olarak ve daha uzun kelimelerin içinde de eşleştiriyordu; bu nedenle „automate“ kelimesi „automated“ı da yakalıyordu. Linkedin aramaları toplamda 6 anahtar kelimeyle, X ve Reddit aramaları ise 10 kelimeyle sınırlandırılmıştı.

Aramalar sürekli değil, belirli bir programa göre çalışıyordu. Yeni aramalar varsayılan olarak Trigify'ın Bi-Daily (günde iki kez) adını verdiği bir sıklıkta ayarlanabiliyordu; çalıştırma başına 100'e kadar sonuç veriyor ve aramanın döndürdüğü her gönderi bir kredi harcıyordu.

KWatch farklı çalışır. Her anahtar kelime uyarısı tek bir platformu izler ve biz her saniye yeni içerikleri kontrol ederiz. Uyarıyı birkaç saniye içinde veya yoğunluk anında yaklaşık bir dakikaya kadar alırsınız. Çalıştırma başına üst sınır ve kredi yoktur, çünkü planlar her platformda tutabileceğiniz anahtar kelime uyarısı sayısına göre fiyatlandırılır.

Kaynaklar Reddit, Hacker News, X, Linkedin ve Youtube üzerinde örtüşmektedir. Ayrıca Facebook gönderilerini ve herkese açık Facebook gruplarını da kapsıyoruz. Podcast'leri, Substack'i veya daily.dev'i kapsamıyoruz; dolayısıyla bu aramalar size potansiyel müşteri getiriyorsa, bunlar için ikinci bir araca ihtiyacınız olacaktır.

Linkedin'de karşılaşacağınız iki fark daha var. Google'ın dizine eklemedikleri de dahil olmak üzere Linkedin gönderilerini izliyoruz ancak Linkedin yorumlarını izlemiyoruz. Ayrıca yazar üzerinde bir unvan filtremiz yoktur; bu nedenle eşleşen her gönderiyi size gösteririz ve değerlendirmeyi size bırakırız (aşağıda daha fazla bilgi bulabilirsiniz).

Bir Boolean Aramasını KWatch Uyarıları Olarak Yeniden Yazma

Listenizi hazırladıktan sonra dönüştürme işlemi çoğunlukla mekaniktir. Alışmanız gereken tek şey, KWatch'ta OR alanının bulunmamasıdır; bu yüzden her alternatif kendi uyarısı haline gelir.

Uyarı sayınızı değiştiren satır OR satırıdır. Geri kalan her şey bire bir eşleşir.

Tipik bir satın alma niyeti aramasını ele alalım: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, Reddit üzerinde. KWatch'ta bu iki Reddit uyarısına dönüşür. İlki şu anahtar kelimeleri içerir: crm, looking for ve ikincisi şu anahtar kelimeleri içerir: crm, recommend. Her ikisi de hiring kelimesini hariç tutulan anahtar kelime olarak alır. Yalnızca birkaç toplulukla ilgileniyorsanız, bunları dahil edilen subreddit'ler altına ekleyin, örneğin: sales, smallbusiness, startups.

Oradayken birkaç küçük ayara göz atmakta fayda var. Reddit ve Hacker News'te gönderileri, yorumları veya her ikisini birden seçebilir ve Trigify'ın kısmi eşleşmesi gereksiz sonuçlar veriyorsa yalnızca tam kelimeleri etkinleştirebilirsiniz. Trigify'ın kelime içi eşleştirmesi, „sell“ kelimesinin neden „upsell“i de yakaladığını açıklar.

Hariç tutmalarla ilgili bir uyarı: dokümantasyonumuz, hariç tutulanlar alanına virgülle ayrılmış birden fazla kelime girdiğinizde, bir gönderinin ancak tüm kelimeler birlikte geçtiğinde eleneceğini belirtir. Eğer hiring ve job posting ifadelerini ayrı ayrı hariç tutmak istiyorsanız, önce bunu gerçek bir gönderide test edin.

Kaç Uyarıya İhtiyacınız Olacak?

OR genişletilmiş haliyle platform başına uyarılarınızı sayın ve toplamı planlarımızla karşılaştırın. Ekim 2026 itibarıyla KWatch fiyatlandırma sayfasındaki limitler şunlardır:

Linkedin ve X en dar limitlere sahiptir; bu nedenle OR genişlemesini ilk olarak burada hissedeceksiniz. Sayım yaparken oradan başlayın.

Linkedin'de her biri iki OR terimi içeren üç Trigify araması ve ayrıca Clay'i besleyen birkaç Reddit ve X araması çalıştırdığınızı varsayalım. Bu, altı Linkedin uyarısı anlamına gelir ki bu da Business planının izin verdiğinden bir fazladır.

En zayıf varyantı çıkarabilir, sürekli aynı gönderileri döndüren iki aramayı birleştirebilir veya Enterprise planına geçebilirsiniz. Trigify aramalarınız bir entegrasyonu besliyorsa, 79 $ fiyatındaki Business planı tam aradığınız plandır; çünkü webhooks ve Slack içeren ilk seçenektir. Uzun bir anahtar kelime listeniz varsa, Business planı bunu elle yazmak yerine CSV olarak yüklemenize de olanak tanır.

Akışları Clay, n8n veya Slack'e Taşıma

23 Ekim'deki asıl sıkıntının aramalardan değil, kesilen veri akışlarından kaynaklanacağını tahmin ediyorum. KWatch'ta tüm hesap için bir kez ya da uyarı başına bir Slack veya API webhook'u ayarlayabilirsiniz; her ikisini de ayarlarsanız uyarı başına olan webhook geçerli olur. Rakip uyarılarını bir kanala, satın alma niyeti uyarılarını ise bir Clay tablosuna bu şekilde gönderirsiniz.

Bir anahtar kelime eşleştiğinde, küçük bir JSON gövdesiyle bir POST isteği göndeririz. Belgelerimizdeki örnek şöyledir:

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Buradaki query alanı hangi uyarının tetiklendiğini belirtir, böylece bir Clay veya n8n adımı buna göre dallanabilir. Buradaki sentiment alanı ise gönderinin anahtar kelimenize karşı olumlu, olumsuz veya nötr olup olmadığına dair yapay zekâ değerlendirmemizdir.

Eksik unvan filtresinin telafi edildiği yer de burasıdır. Linkedin'de author alanı şöyle görünür: peter-mehlape (Peter Mehlape). Parantezden önceki kısmı alıp https://www.linkedin.com/in/adresine eklediğinizde, Clay'in unvan ve şirketle zenginleştirebileceği bir profil URL'si elde edersiniz. Ardından, tıpkı Trigify'ın arama sırasında yaptığı gibi, Clay içinde unvana göre filtreleme yapın.

Hazırladığımız Satış Sinyalleri İçin Clay Şablonları rehberi bu verilerin bir Clay tablosuna nasıl aktarılacağını gösterir; ayrıca KWatch.io, Zapier ve n8n ile sosyal medya takibini otomatikleştirin başlıklı kılavuzumuz kodsuz yöntemleri açıklar.

Bazı ekipler Trigify'ı bizim hiç yapmadığımız bir şey için kullanıyordu. Eğer dayandığınız şey belirli kişileri (potansiyel müşterilerin bir listesi, bir rakibin kurucuları) izlemek ve onlar gönderi paylaştığında veya yorum yaptığında haberdar olmaksa, bu anahtar kelime dinlemesinden ziyade hesap takibidir.

Kardeş ürünümüz MultiFollow bunu Linkedin ve X'te yapar. İkimiz de başka birinin viral gönderisiyle etkileşime giren herkesi listelemeyiz; dolayısıyla bu kitle kazıma temel kullanım amacınız idiyse, bunun için özel olarak geliştirilmiş bir araca ihtiyacınız olacaktır.