Trigify sta chiudendo: come trasferire le tue ricerche di social listening su KWatch.io

Cosa si interrompe il 22 ottobre?

La comunicazione ufficiale di Trigify è breve. Il tuo account viene chiuso, le tue ricerche salvate smettono di funzionare e tutto ciò che alimentavano (una sincronizzazione CRM, una tabella Clay, uno scenario Zapier o n8n, un avviso Slack) smette di ricevere nuove righe. Trigify invita i clienti a esportare ciò che desiderano conservare prima della fine dell'accesso, utilizzando le opzioni di esportazione nell'app o inviando un'email al loro team.

Quindi la prima cosa da fare è dedicare un pomeriggio a copiare tutto, prima ancora di pensare a un nuovo strumento. Apri ciascuna ricerca di ascolto salvata e annota quattro cose: la piattaforma, i termini AND, i termini OR e i termini NOT. Annota anche eventuali filtri per qualifica professionale nelle ricerche su Linkedin ed elenca ogni destinazione in cui confluivano i risultati.

Quell'elenco è il vero patrimonio. Il tuo team ha probabilmente trascorso mesi a perfezionare quella logica di ricerca, ed è la parte che non puoi scaricare come CSV dei risultati passati.

Cosa facevano le ricerche di Trigify e cosa copriamo noi

Il centro assistenza di Trigify descrive una ricerca salvata come una query booleana con tre campi. Ogni termine AND deve comparire, almeno un termine OR deve comparire e qualsiasi termine NOT esclude un post. Trovava le corrispondenze delle parole chiave senza distinzione tra maiuscole e minuscole e anche all'interno di parole più lunghe, quindi "automate" intercettava "automated". Le ricerche su Linkedin erano limitate a 6 parole chiave in totale, mentre quelle su X e Reddit a 10.

Le ricerche venivano eseguite secondo una pianificazione anziché continuamente. Le nuove ricerche potevano essere impostate per impostazione predefinita su una frequenza che Trigify chiama Bi-Daily (due volte al giorno), con un massimo di 100 risultati per esecuzione, e ogni post restituito consumava un credito.

KWatch funziona diversamente. Ciascun avviso per parole chiave monitora una piattaforma e verifichiamo la presenza di nuovi contenuti ogni secondo. Dovresti ricevere l'avviso entro un paio di secondi, o fino a circa un minuto in caso di congestione. Non c'è alcun limite per esecuzione né crediti, poiché i piani sono tariffati in base al numero di avvisi per parole chiave che mantieni su ciascuna piattaforma.

Le fonti si sovrappongono su Reddit, Hacker News, X, Linkedin e Youtube. Copriamo anche i post di Facebook e i gruppi pubblici di Facebook. Non copriamo podcast, Substack o daily.dev, quindi se quelle ricerche ti portavano lead, avrai bisogno di un secondo strumento per esse.

Ci sono altre due differenze che riscontrerai su Linkedin. Monitoriamo i post di Linkedin, compresi quelli non indicizzati da Google, ma non monitoriamo i commenti di Linkedin. E non disponiamo di un filtro per qualifica professionale sull'autore, quindi ti mostreremo ogni post corrispondente lasciando la qualificazione a te (maggiori dettagli in seguito).

Riscrivere una ricerca booleana come avvisi di KWatch

Una volta pronto l'elenco, la conversione è per lo più meccanica. L'unica cosa a cui abituarsi è che KWatch non ha un campo OR, quindi ciascuna alternativa diventa un avviso a sé stante.

La riga che modifica il conteggio degli avvisi è OR. Tutto il resto corrisponde uno a uno.

Prendiamo una tipica ricerca di intenzione di acquisto: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, su Reddit. In KWatch questo si trasforma in due avvisi di Reddit. Il primo ha le parole chiave crm, looking for e il secondo ha crm, recommend. Entrambi ricevono hiring come parola chiave esclusa. Se ti interessavano solo alcune community, aggiungile sotto i subreddit inclusi, come sales, smallbusiness, startups.

Vale la pena dare un'occhiata a un paio di impostazioni secondarie mentre sei lì. Su Reddit e Hacker News puoi scegliere post, commenti o entrambi, e puoi attivare solo parole intere se la corrispondenza parziale di Trigify generava risultati irrilevanti. La corrispondenza di parole all'interno di altre parole di Trigify è il motivo per cui "sell" intercettava anche "upsell".

Un'avvertenza sulle esclusioni: la nostra documentazione specifica che quando inserisci più parole separate da virgola nel campo escluso, un post viene scartato solo se compaiono tutte insieme. Se desideri escludere hiring e job posting separatamente, testalo prima su un post reale.

Di quanti avvisi avrai bisogno?

Con gli OR sviluppati, conta i tuoi avvisi per piattaforma e confronta il totale con i nostri piani. Questi sono i limiti riportati sulla pagina dei prezzi di KWatch a partire da ottobre 2026.

Linkedin e X hanno i limiti più restrittivi, quindi è lì che noterai per prima l'espansione degli OR. Inizia da lì per il conteggio.

Supponiamo che tu eseguissi tre ricerche Trigify su Linkedin, ciascuna con due termini OR, più alcune ricerche su Reddit e X che alimentavano Clay. Si tratta di sei avvisi di Linkedin, ovvero uno in più di quanti ne consenta Business.

Potresti eliminare la variante meno utile, unire due ricerche che continuavano a restituire gli stessi post, oppure passare a Enterprise. Se le tue ricerche Trigify alimentavano un'integrazione, Business a 79 $ è il piano che vorrai, poiché è il primo a includere webhook e Slack. Se hai un lungo elenco di parole chiave, Business ti consente anche di caricarlo come CSV anziché digitarlo a mano.

Spostare i flussi verso Clay, n8n o Slack

Sospetto che la maggior parte delle difficoltà del 23 ottobre non deriverà dalle ricerche. Verrà dai flussi a valle che rimarranno a secco. In KWatch puoi impostare un webhook Slack o un webhook API una sola volta per l'intero account, oppure per singolo avviso, e un webhook per avviso ha la precedenza se li imposti entrambi. È così che invii gli avvisi sui concorrenti a un canale e gli avvisi di intenzione di acquisto a una tabella Clay.

Quando una parola chiave corrisponde, inviamo una richiesta POST con un payload JSON compatto. Questo è l'esempio tratto dalla nostra documentazione.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Il campo query indica quale avviso si è attivato, così che un passaggio in Clay o n8n possa diramarsi in base a esso. Il campo sentiment è l'interpretazione della nostra IA sul fatto che il post sia positivo, negativo o neutro rispetto alla tua parola chiave.

È anche qui che viene gestita l'assenza del filtro per qualifica professionale. Su Linkedin, il campo author ha questo aspetto: peter-mehlape (Peter Mehlape). Prendi la parte prima della parentesi, aggiungila a https://www.linkedin.com/in/, e ottieni un URL di profilo che Clay può arricchire con qualifica e azienda. Quindi filtra per qualifica all'interno di Clay, nello stesso modo in cui faceva Trigify al momento della ricerca.

I nostri Modelli Clay per segnali di vendita mostrano come mappare questo payload in una tabella Clay, e la nostra guida per Automatizzare il monitoraggio dei social media con KWatch.io, Zapier e n8n illustra i percorsi no-code.

Alcuni team utilizzavano Trigify per qualcosa che non facciamo affatto. Se ciò su cui facevi affidamento era monitorare persone specifiche (un elenco di prospect, i fondatori di un concorrente) e ricevere notifiche quando pubblicano o commentano, si tratta di tracciamento di account anziché di ascolto per parole chiave.

Il nostro prodotto correlato MultiFollow fa proprio questo su Linkedin e X. Nessuno dei due elencherà tutti coloro che hanno interagito con il post virale di qualcun altro, quindi se lo scraping di quel pubblico era il tuo utilizzo principale, vorrai uno strumento concepito appositamente.