Il monitoraggio delle parole chiave sui social media è una potente tecnica di marketing e di acquisizione dei clienti, ma non è sempre facile padroneggiarla alla perfezione. In questo tutorial descriveremo molti esempi di social listening che potreste prendere in considerazione per la vostra azienda.
Se monitorate le parole chiave giuste sui social media, molto probabilmente riuscirete a coinvolgere i clienti molto rapidamente e a generare nuovi contatti. Ecco alcuni scenari reali che possono trasformarsi in potenti strategie di acquisizione clienti:
La tecnica di acquisizione clienti più comune basata sul social listening è la seguente: ricevere avvisi quando i vostri concorrenti vengono menzionati sui social media.
Uno dei nostri clienti, NLP Cloud, è una piattaforma di IA che compete con attori come OpenAI, AI21, Anthropic... Hanno creato avvisi su KWatch.io per "openai", "open ai", "ai21", "ai 21", "anthropic"...
Se queste parole chiave restituiscono troppi risultati, potete adottare strategie diverse. Ad esempio, potreste voler ascoltare "alternative a openai" invece di "openai", perché spesso gli utenti dicono che non sono soddisfatti di un prodotto. Su Reddit potreste anche monitorare specifici subreddit relativi a domande tecniche sull'IA, come il subreddit r/MachineLearning.
Una volta che questi concorrenti vengono menzionati su piattaforme come Reddit, X, Hacker News, Quora, Youtube, Facebook o Linkedin, potete inserirvi nella conversazione e menzionare il vostro marchio come alternativa, se lo ritenete rilevante.
A volte NLP Cloud riceve avvisi sui propri concorrenti, ma non ritiene che sia ancora il momento giusto per menzionare il proprio marchio. In questo caso aggiungono la conversazione al nostro conversation tracker e ricevono una notifica in tempo reale su ogni nuovo commento nella discussione, per poter intervenire in un secondo momento quando è più rilevante.
Il monitoraggio dei marchi dei vostri concorrenti è molto efficace, ma potreste anche voler monitorare i loro prodotti o servizi quando sono in concorrenza con le vostre soluzioni.
Ad esempio, NLP Cloud ha sviluppato un modello interno di intelligenza artificiale generativa chiamato ChatDolphin. ChatDolphin è un'alternativa a ChatGPT (di OpenAI), Claude (di Anthropic) o Gemini (di Google).
Ecco alcune parole chiave che attualmente monitorano attivamente:
L'API di NLP Cloud può essere utilizzata per molti casi d'uso, come la sintesi del testo, i chatbot, la risposta alle domande, ... quindi hanno creato i seguenti avvisi:
A volte l'aggiunta di alcune varianti può essere utile. Ad esempio, alcuni utenti non chiedono una "api di riassunto del testo", ma una "api che riassume il testo". Quindi, creare avvisi per entrambe le parole chiave aumenta le possibilità di generare lead di qualità.
I potenziali clienti parlano spesso di problemi che stanno vivendo e cercano una soluzione. Se il vostro prodotto o servizio è in grado di risolvere questo problema, allora è una corrispondenza!
Ecco alcune parole chiave utili che NLP Cloud monitora: "allucinazione del modello", "il modello è allucinato", "il modello è troppo lento", "tempo di risposta del modello", "latenza ai", ...
È sempre più frequente vedere i propri clienti parlare della loro esperienza con il vostro prodotto o servizio sui social media. A seconda che il feedback sia positivo, negativo o neutro, potreste intervenire.
In questo caso, dovrete monitorare il nome del vostro marchio e dei vostri prodotti quando vengono citati sui social media. Alcune piattaforme di social listening come KWatch.io propongono una funzione di sentiment analysis per determinare automaticamente il sentiment nei confronti del vostro marchio.
Una volta individuata una conversazione importante che vi riguarda, potreste voler seguire questa conversazione più da vicino. In questo caso, potete aggiungerla al nostro tracker delle conversazioni per ricevere una notifica in tempo reale su ogni nuovo commento fatto nella conversazione.
I feedback negativi sui social media possono talvolta essere causati da un incidente. Ad esempio, NLP Cloud gestisce un'API. Se la loro API si guasta, entrano in modalità di gestione della crisi perché sanno che alcuni dei loro utenti potrebbero lamentarsi sui social media. In tal caso, è fondamentale che intervengano rapidamente per rassicurare questi clienti e qualsiasi altro potenziale utente che legga queste conversazioni pubbliche negative su di voi.
Un feedback negativo può anche verificarsi di tanto in tanto, senza che si verifichi un episodio specifico. In questo caso è comunque importante rispondere a questo feedback, ma soprattutto questo feedback dice qualcosa su come viene percepito il vostro marchio (noto anche come "sentiment del marchio"), quindi potreste voler discutere questo feedback negativo internamente e capire come migliorare la vostra soluzione di conseguenza.
È anche positivo sentire commenti positivi su di voi sui social media, perché vi aiuta a capire se state andando nella direzione giusta. In questo caso, potrebbe non essere necessario intervenire nella discussione, perché potrebbe dare la falsa impressione che abbiate manipolato la discussione e che il feedback sia falso. Se avete accesso alla sentiment analysis, molto probabilmente avrete accesso anche alla sentiment dashboard che vi aiuterà a capire facilmente il volume dei feedback negativi rispetto a quelli positivi e l'andamento nel tempo.
I social media sono una miniera d'oro piena di informazioni utili. A volte, però, queste informazioni sono nascoste da un sacco di rumore, ed è per questo che il monitoraggio dei social media può davvero aiutarvi a rimanere all'avanguardia nel vostro settore:
Rimanere aggiornati su argomenti specifici non è così facile. Richiede tempo e di solito richiede la lettura regolare di molte informazioni.
Il social listening può aiutarvi a ottimizzare questo processo, filtrando i contenuti dei social media e inviandovi solo avvisi sulle informazioni che vale la pena leggere.
Ad esempio, il CTO di NLP Cloud è un ingegnere di machine learning e questo campo si è evoluto molto rapidamente negli ultimi due anni. Quasi ogni settimana vengono rilasciati nuovi articoli scientifici, modelli, framework e librerie nel settore dell'IA, soprattutto da quando OpenAI ha rilasciato ChatGPT. Per rimanere al passo con la curva, ecco alcuni avvisi che il loro CTO ha creato su KWatch.io:
Monitorare attentamente i concorrenti è fondamentale perché fornisce indicazioni su come adattare la propria strategia.
Potreste voler monitorare le comunicazioni ufficiali dei vostri concorrenti, ma anche ciò che gli utenti dicono dei vostri concorrenti.
Il sentiment azionario basato sui social media si riferisce all'opinione collettiva o all'atteggiamento espresso da investitori, trader e pubblico in generale su un particolare titolo o sul mercato complessivo sulle piattaforme dei social media. Questo sentiment può essere positivo, negativo o neutro e viene spesso misurato attraverso l'analisi di post, commenti e discussioni sui social media.
Il sentiment sui social media può avere un impatto significativo sui prezzi delle azioni. Ad esempio, un'ondata di sentiment positivo su un determinato titolo sulle piattaforme dei social media può portare a un aumento dell'interesse di acquisto, facendo salire il prezzo del titolo. Al contrario, un'ondata di sentiment negativo può portare a un sell-off, facendo scendere il prezzo del titolo.
L'analisi del sentiment dei social media è sempre più utilizzata da trader, investitori e istituzioni finanziarie per valutare il sentiment del mercato, prendere decisioni di investimento informate e identificare potenziali tendenze di mercato. Tuttavia, è bene sottolineare che il sentiment dei social media è solo uno dei fattori da considerare quando si prendono decisioni di investimento e deve essere utilizzato insieme ad altri strumenti di analisi fondamentale e tecnica.
Per valutare il sentiment nei confronti di un'azione può essere interessante creare avvisi per il nome dell'azienda, il nome del titolo, alcuni prodotti di punta rilasciati dall'azienda e alcuni concorrenti chiave. Ad esempio, se si desidera analizzare il sentiment nei confronti di Nvidia, è possibile creare avvisi per le seguenti parole chiave:
Valutare l'impatto di una campagna di marketing può essere difficile. Dopo il lancio di una campagna, molte persone potrebbero parlare di voi sui social media, siano essi utenti, blogger o giornalisti.
Una volta lanciata la campagna, sarà opportuno monitorare il volume delle menzioni, in quanto ciò vi darà una buona idea dell'efficienza della vostra campagna e di come adattarla la volta successiva!
Ci sono alcune gemme nascoste nelle conversazioni sui social media. Ad esempio, se state cercando biglietti scontati per il prossimo evento di tennis di Wimbledon, potete creare i seguenti avvisi:
L'ascolto sociale è una potente strategia di marketing e di vendita, ma la sua corretta attuazione può richiedere un po' di pratica.
In questa guida abbiamo cercato di fornirvi molti esempi, ma forse avete in mente altri casi d'uso? In tal caso, non esitate a condividerli e saremo lieti di inserirli nell'articolo!
Se non l'avete ancora fatto, non esitate a provare l'ascolto sociale: registrarsi su KWatch.io qui.
Arthur
CEO di KWatch.io