Kuidas koguda tootetagasisidet ja funktsioonisoove Redditist, X-st ja Hacker Newsist

Miks tavapärased tagasisidekanalid selle maha magavad

Enamik meeskondi kogub tagasisidet kolmest kohast: tugipiletitest, rakendusesisesest vidinast ja müügikõnedest. Neil kõigil on sama kallutatus: nad kuulevad ainult inimestelt, kes teiega juba suhtlevad.

Avalikud arutelud on teistsugused. Keegi, kes eelmisel kuul teenuse kasutamise lõpetas, ei täida teie küsitlust, kuid selgitab Redditis meelsasti, miks ta lahkus. Tööriistu võrdlev potentsiaalne klient loetleb postituses „kumma peaksin valima?“ üles selle, mis teie tootest puudu on. See on tagasiside, mida te ei saaks kunagi ühelgi muul viisil, ja sellega kaasnevad sageli teiste kasutajate nõustuvad või mittenõustuvad vastused, mis näitavad, kui levinud see probleem on.

Konks seisneb mahus. Kui otsite oma tootenime kord nädalas, leiate käputäie arutelusid, tavaliselt liiga hilja, et vastata. Kui seadistate tootenimele toore filtrimata hoiatuse, saate iga mainimise, sealhulgas need, millel pole tootega mingit pistmist. Trikk seisneb hoiatuste koostamises, mis otsivad spetsiaalselt tagasisidet.

Tagasisidet otsivate hoiatuste koostamine

KWatchi hoiatus sobitab iga oma nimekirjas oleva märksõna, seega toimivad komad nagu AND. See teebki tagasisidehoiatused toimivaks. Selle asemel, et seada üksainus hoiatus oma tootenimele, panete tootenime paari sõnadega, mida inimesed kasutavad, kui nad soovivad muudatust.

Siin on alguskomplekt, kus „acme“ tähistab teie tootenime:

1. acme, wish ja acme, would be nice funktsioonisoovide jaoks
2. acme, bug ja acme, broken veateadete jaoks
3. acme, switched ja acme, cancelled lahkumispõhjuste jaoks
4. acme, missing ja acme, doesn't support puudujääkide jaoks, millega inimesed toote hindamisel kokku puutuvad

Iga rida on eraldi hoiatus, sest kõiki neid sõnu sisaldav hoiatus nõuaks nende kõigi esinemist samas postituses. Tõenäoliselt kohandate sõnastust nädala pärast, kui näete, kuidas teie enda kasutajad räägivad. Inimesed kirjutavad harva sõnu „feature request“, seega otsige väljendeid, mida nad tegelikult kasutavad, näiteks „oleks suurepärane, kui“.

Mõned filtrid teevad ära suurema osa puhastustööst. Platvormidel Reddit ja Hacker News lülitage sisse valik Ainult täissõnad (Whole Words Only), kui teie tootenimi on lühike või levinud, et „acme“ ei kattuks nimega „acmeplex“. Lisage oma meeskonna kontod välistatud kasutajatena (Excluded Users), et teie vastused ja tooteesitluste postitused ei käivitaks hoiatusi. Kui teil on toote subreddit, saate seadistada kaasatud subredditite (Included Subreddits) abil sellele suunatud eraldi hoiatuse ja teise märksõna üldse ära jätta, kuna peaaegu kõik sinna postitatu on nagunii tagasiside.

Välistatud märksõnad töötavad vastupidiselt kaasatud märksõnadele. Kaasatud märksõnad peavad kõik kattuma, kuid postitus jäetakse välja kohe, kui ilmub ükskõik milline välistatud märksõna. Hoidke see nimekiri lühike ja täpne, muidu filtreerite koos müraga välja ka tegeliku tagasiside. Meie postitus müra vähendamise kohta märksõnahoiatustes vaatleb iga filtrit üksikasjalikumalt.

Kus esimesena kuulata

Iga platvorm ei paku samasugust tagasisidet. Minu kogemuse kohaselt on Reddit ja Hacker News kohad, kuhu inimesed kirjutavad pikki ja üksikasjalikke kaebusi. X on lühem ja emotsionaalsem, mis on kasulik vigase versiooni kiireks tabamiseks. Linkedin koosneb peamiselt kiitustest ja teadetest, mistõttu on see nimekirjas tagapool, välja arvatud juhul, kui müüte inimestele, kes postitavad seal oma tööriistade kohta.

Kiirus erineb samuti platvormiti ja see mõjutab seda, kuidas te iga hoiatust kasutate. Need on värskendussagedused meie dokumentatsioonist:

Tagasiside saamiseks pole ükski neist aeglane. Tabel näitab, et Hacker Newsi arutelu võib teieni jõuda sel ajal, kui see on veel esilehel – hetkel, mil meeskonnaliikme vastus omab kõige suuremat kaalu.

Tagasiside toimetamine tootearendustiimini

Hoiatus, mida keegi ei loe, on lihtsalt veidi mugavam otsing. Osa, mille meeskonnad tavaliselt vahele jätavad, on otsustamine, kuhu tagasiside jõuab ja kes seda näeb.

Lihtsaim seadistus on spetsiaalne Slacki kanal. KWatch võimaldab teil määrata Slacki veebikonksu (webhook) hoiatusepõhiselt ning hoiatusepõhine veebikonks tühistab kontotaseme oma. Nii võivad teie müügiteated minna edasi müügikanalisse, samal ajal kui tagasisideteated jõuavad kanalisse nagu #product-feedback. Tootejuhid ja arendajad, kes peavad sisu ainult lugema, saavad liituda teie KWatchi meeskonnaga Reader-rollis, mis saab teavitusi, kuid ei saa hoiatusi luua ega kustutada.

Kui soovite soove aja jooksul loendada, saatke samad hoiatused hoopis API veebikonksu. Iga vaste saabub JSON-andmepaketina (payload). Siin on näide meie dokumentatsioonist:

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Suunake see Zapieri või n8n veebikonksu ja lisage arvutustabelisse rida, üks veerg välja kohta. Väli query näitab, milline hoiatus käivitus, nii et soovihoiatus ja veahoiatus sorteeruvad ise. Väli sentiment (positiivne, negatiivne või neutraalne) annab kiire võimaluse eraldada esmalt kriitilised postitused. Panime Zapieri ja n8n seadistuse samm-sammult kirja, kui te pole seda varem teinud.

Ka e-posti hoiatused toimivad, kuid pikad postitused lühendatakse e-kirjades ära. Funktsioonisoovid kipuvad olema pikad, mistõttu sobivad siia paremini Slack või veebikonks.

Mida teha leitud infoga

Kui tagasiside hakkab laekuma, tekib kiusatus kõigele vastata. Mina soovitaksin veidi tagasi hoida. Lühike ja asjalik vastus kelleltki, kes ilmselgelt toote kallal töötab („see on meie plaanides, siin on praegune ajutine lahendus“), teeb palju ära. Seeria vastuseid, mis kõik lõpevad registreerumislingiga, toob kaasa miinushääled ja mõnes subreddit'is ka bänni.

Väärtuslikum harjumus on iganädalane ülevaatus. Kord nädalas vaatab keegi tootearendustiimist kanali või tabeli läbi ja märgistab iga kirje: soov, viga, lahkumispõhjus või mitteasjakohane. Kuu aja pärast on teil ligikaudne ülevaade sellest, mida inimesed avalikult küsivad, võrreldes sellega, mida küsitakse tugipiletites. Kui need kaks nimekirja omavahel ei klapi, on see tavaliselt kõige huvitavam osa.

Kui osa teie kõige kasulikumast tagasisidest pärineb märksõnade asemel käputäielt tuntud inimestelt (aktiivsed kasutajad, analüütikud, konkurendi asutaja), siis meie sõsartoode MultiFollow jälgib konkreetseid Linkedin ja X kontosid ning teavitab teid nende postitustest, mis täiendab märksõnahoiatusi suurepäraselt.