Trigify sluit de deuren: hoe je je social listening-zoekopdrachten verhuist naar KWatch.io

Wat stopt er op 22 oktober?

Trigify's eigen bericht is kort. Je account sluit, je opgeslagen zoekopdrachten stoppen en alles wat ze voedden (een CRM-synchronisatie, een Clay-tabel, een Zapier- of n8n-scenario, een Slack-alert) ontvangt geen nieuwe rijen meer. Trigify vraagt klanten om alles wat ze willen bewaren vóór het einde van de toegang te exporteren, via de exportopties in de app of door hun team te mailen.

De eerste taak is dus een middagje kopiëren, voordat je aan een nieuwe tool denkt. Open elke opgeslagen listening-zoekopdracht en noteer vier zaken: het platform, de EN-termen, de OF-termen en de NIET-termen. Noteer ook eventuele functietitelfilters bij Linkedin-zoekopdrachten en maak een lijst van elke plek waar de resultaten naartoe stroomden.

Die lijst is het echte waardevolle bezit. Je team heeft waarschijnlijk maanden besteed aan het verfijnen van die zoeklogica, en dat is het deel dat je niet als CSV met eerdere resultaten kunt downloaden.

Wat de zoekopdrachten van Trigify deden en wat wij dekken

Trigify's helpcentrum beschrijft een opgeslagen zoekopdracht als een Booleaanse query met drie velden. Elke EN-term moet voorkomen, minimaal één OF-term moet voorkomen en elke NIET-term sluit een bericht uit. Trefwoorden werden niet-hoofdlettergevoelig gematcht en ook binnen langere woorden, waardoor "automate" ook "automated" oppikte. Linkedin-zoekopdrachten waren beperkt tot maximaal 6 zoekwoorden in totaal, en X- en Reddit-zoekopdrachten tot 10.

Zoekopdrachten werden volgens een schema uitgevoerd in plaats van continu. Nieuwe zoekopdrachten konden standaard ingesteld staan op een frequentie die Trigify Bi-Daily (tweemaal daags) noemt, met maximaal 100 resultaten per run, en elk bericht dat een zoekopdracht opleverde kostte één credit.

KWatch werkt anders. Elk zoekwoord-alert monitort één platform en we controleren elke seconde op nieuwe inhoud. Je zou de melding binnen enkele seconden moeten ontvangen, of bij drukte binnen ongeveer een minuut. Er is geen limiet per run en er zijn geen credits, omdat de tarieven gebaseerd zijn op het aantal zoekwoord-alerts dat je per platform kunt aanhouden.

De bronnen overlappen elkaar op Reddit, Hacker News, X, Linkedin en Youtube. We dekken ook Facebook-berichten en openbare Facebook-groepen. We dekken geen podcasts, Substack of daily.dev, dus als die zoekopdrachten je leads opleverden, heb je daar een tweede tool voor nodig.

Er zijn nog twee verschillen die je tegenkomt op Linkedin. We monitoren Linkedin-berichten, inclusief berichten die Google niet indexeert, maar we monitoren geen reacties op Linkedin. En we hebben geen functietitelfilter op de auteur, dus we tonen je elk passend bericht en laten de kwalificatie aan jou over (daarover hieronder meer).

Een Booleaanse zoekopdracht herschrijven naar KWatch-alerts

Zodra je je lijst hebt, is de omzetting grotendeels mechanisch. Het enige waaraan je moet wennen, is dat KWatch geen OF-veld heeft, waardoor elk alternatief een eigen alert wordt.

De regel die je aantal alerts verandert, is OF. Al het andere vertaalt zich één-op-één.

Neem een typische zoekopdracht met koopintentie: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, op Reddit. In KWatch worden dat twee Reddit-alerts. De eerste bevat de zoekwoorden crm, looking for en de tweede bevat crm, recommend. Beide krijgen hiring als uitgesloten zoekwoord. Als je alleen geïnteresseerd was in een paar communities, voeg je die toe onder ingesloten subreddits, zoals sales, smallbusiness, startups.

Een paar kleine instellingen zijn de moeite waard om te bekijken terwijl je bezig bent. Op Reddit en Hacker News kun je kiezen voor berichten, reacties of beide, en je kunt 'alleen hele woorden' inschakelen als de gedeeltelijke matching van Trigify te veel ruis opleverde. De woord-in-een-woord-matching van Trigify is de reden waarom "sell" voorheen ook "upsell" oppikte.

Een waarschuwing bij uitsluitingen: volgens onze documentatie wordt een bericht alleen genegeerd als alle door komma's gescheiden woorden in het uitsluitingsveld tegelijk voorkomen. Als je hiring en job posting afzonderlijk wilt uitsluiten, test dit dan eerst op een echt bericht.

Hoeveel alerts heb je nodig?

Tel met de OF-termen uitgesplitst je alerts per platform en vergelijk het totaal met onze abonnementen. Dit zijn de limieten op de KWatch-prijzenpagina per oktober 2026.

Linkedin en X hebben de strengste limieten, dus daar merk je de uitbreiding van OF-termen het eerst. Begin daar bij het tellen.

Stel dat je drie Trigify-zoekopdrachten op Linkedin had draaien, elk met twee OF-termen, plus een handvol Reddit- en X-zoekopdrachten die Clay voedden. Dat zijn zes Linkedin-alerts, één meer dan Business toestaat.

Je zou de zwakste variant kunnen laten vallen, twee zoekopdrachten samenvoegen die telkens dezelfde berichten opleverden, of overstappen naar Enterprise. Als je Trigify-zoekopdrachten een integratie voedden, is Business voor $ 79 het abonnement dat je wilt, omdat dit het eerste is met webhooks en Slack. Als je een lange zoekwoordenlijst hebt, kun je die bij Business ook uploaden als CSV in plaats van alles handmatig in te voeren.

De koppelingen verplaatsen naar Clay, n8n of Slack

Ik vermoed dat de grootste hinder op 23 oktober niet door de zoekopdrachten komt, maar door de stroomafwaartse koppelingen die drooglopen. In KWatch kun je een Slack-webhook of een API-webhook eenmalig instellen voor het hele account of per alert, waarbij een webhook per alert voorrang krijgt als je beide instelt. Zo stuur je alerts van concurrenten naar het ene kanaal en alerts met koopintentie naar een Clay-tabel.

Wanneer een zoekwoord overeenkomt, sturen we een POST-verzoek met een compacte JSON-body. Dit is het voorbeeld uit onze documentatie.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Het veld query geeft aan welk alert is afgegaan, zodat een stap in Clay of n8n hierop kan vertakken. Het veld sentiment is de beoordeling van onze AI of het bericht positief, negatief of neutraal is ten opzichte van je zoekwoord.

Dit is ook waar het ontbrekende functietitelfilter wordt opgevangen. Op Linkedin ziet het veld author er zo uit: peter-mehlape (Peter Mehlape). Neem het deel vóór het haakje, voeg het toe aan https://www.linkedin.com/in/, en je hebt een profiel-URL die Clay kan verrijken met een functietitel en bedrijf. Filter vervolgens binnen Clay op functie, net zoals Trigify deed tijdens het zoeken.

Onze Clay-templates voor verkoopsignalen laten zien hoe je deze payload koppelt aan een Clay-tabel, en onze handleiding Social media monitoring automatiseren met KWatch.io, Zapier en n8n behandelt de no-code-mogelijkheden.

Sommige teams gebruikten Trigify voor iets wat wij helemaal niet doen. Als je vooral vertrouwde op het volgen van specifieke personen (een lijst met prospects, de oprichters van een concurrent) en een melding wilde ontvangen wanneer zij een bericht of reactie plaatsen, dan is dat account tracking in plaats van keyword listening.

Ons zusterproduct MultiFollow doet dat op Linkedin en X. Geen van onze tools toont iedereen die interactie had met het virale bericht van een ander, dus als dat scrapen van doelgroepen je primaire doel was, wil je een tool die daarvoor is gebouwd.