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소셜 리스닝 전략: 사용 사례 및 예시

소셜 미디어에서 키워드를 모니터링하는 것은 강력한 마케팅 및 고객 확보 기법이지만, 이를 완벽하게 익히는 것이 항상 쉬운 것은 아닙니다. 이 튜토리얼에서는 비즈니스에 고려할 수 있는 다양한 소셜 리스닝 예시를 설명합니다.

소셜 리스닝 전략

소셜 미디어에서 관련 대화에 뛰어들어 리드 생성하기

소셜 미디어에서 적절한 키워드를 모니터링하면 고객과 빠르게 소통하고 새로운 리드를 창출할 수 있을 것입니다. 다음은 강력한 고객 확보 전략으로 전환할 수 있는 몇 가지 실제 시나리오입니다:

경쟁사 모니터링 및 대안으로 내 브랜드 언급하기

소셜 리스닝을 기반으로 하는 가장 일반적인 고객 확보 기법은 경쟁업체가 소셜 미디어에서 언급될 때 알림을 받는 것입니다.

저희 고객 중 하나인 NLP Cloud는 OpenAI, AI21, Anthropic...과 같은 업체들과 경쟁하는 AI 플랫폼입니다. 그들은 KWatch.io에서 "openai", "open ai", "ai21", "ai 21", "anthropic"...에 대한 알림을 만들었습니다.

이러한 키워드가 너무 많은 결과를 반환하는 경우 다른 전략을 채택할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 제품에 만족하지 않을 때 자주 언급하는 'openai' 대신 'alternative to openai'에 귀를 기울일 수 있습니다. Reddit에서는 r/MachineLearning 하위 레딧과 같이 기술적인 AI 질문과 관련된 특정 하위 레딧을 모니터링할 수도 있습니다.

이러한 경쟁업체가 Reddit, X, Hacker News, Quora, Youtube, Facebook 또는 Linkedin과 같은 플랫폼에서 언급되면 관련성이 있다고 판단되면 대화에 뛰어들어 브랜드를 대안으로 언급할 수 있습니다.

때때로 NLP Cloud는 경쟁사에 대한 알림을 받지만 아직 브랜드를 언급할 적절한 시기가 아니라고 생각하는 경우가 있습니다. 이 경우 대화 추적기에 대화를 추가하고 토론의 모든 새 댓글에 대해 실시간으로 알림을 받아 나중에 관련성이 더 높을 때 개입할 수 있도록 합니다.

경쟁사의 솔루션을 모니터링하고 대안으로 자사 솔루션을 언급하세요.

경쟁사의 브랜드를 모니터링하는 것은 매우 강력하지만, 경쟁사의 제품이나 서비스가 자사 솔루션과 경쟁하는 경우에도 모니터링할 수 있습니다.

예를 들어, NLP Cloud는 ChatDolphin이라는 자체 생성 AI 모델을 개발했습니다. ChatDolphin은 ChatGPT(OpenAI 제공), Claude(Anthropic 제공) 또는 Gemini(Google 제공)의 대안입니다.

현재 활발하게 모니터링하고 있는 키워드는 다음과 같습니다:

비즈니스와 관련된 사용 사례 및 개념 모니터링

NLP Cloud의 API는 텍스트 요약, 챗봇, 질문 답변 등과 같은 다양한 사용 사례에 사용할 수 있으므로 다음과 같은 알림을 만들었습니다:

때로는 몇 가지 변형을 추가하는 것이 유용할 수 있습니다. 예를 들어 일부 사용자는 '텍스트 요약 API'가 아니라 '텍스트를 요약하는 API'를 요청하기도 합니다. 따라서 두 키워드에 대한 알림을 모두 생성하면 양질의 리드를 생성할 가능성이 높아집니다.

제품 또는 서비스가 해결할 수 있는 문제 모니터링

잠재 고객은 종종 자신이 겪고 있는 문제를 언급하고 해결책을 찾습니다. 귀사의 제품이나 서비스가 이 문제를 해결할 수 있다면 그것은 바로 매칭입니다!

다음은 NLP Cloud에서 모니터링하는 몇 가지 유용한 키워드입니다: "모델 환각", "모델 환각", "모델이 너무 느림", "모델 응답 시간", "AI 지연 시간", ...

소셜 미디어에서 고객 피드백을 해결하고 위기 관리를 개선하세요.

고객이 소셜 미디어에서 제품이나 서비스에 대한 경험에 대해 이야기하는 경우가 점점 더 많아지고 있습니다. 피드백이 긍정적인지, 부정적인지, 중립적인지 여부에 따라 개입할 수 있습니다.

이 경우 소셜 미디어에서 브랜드 이름과 제품 이름이 언급될 때 이를 모니터링하는 것이 좋습니다. KWatch.io와 같은 일부 소셜 리스닝 플랫폼은 브랜드에 대한 감성을 자동으로 파악하기 위해 감성 분석 기능을 제공합니다.

나에 관한 중요한 대화를 발견하면 해당 대화를 더 자세히 팔로우하고 싶을 수 있습니다. 이 경우 대화 트래커에 추가하여 대화에 새로 작성되는 모든 댓글에 대해 실시간으로 알림을 받을 수 있습니다.

소셜 미디어에 대한 부정적인 고객 피드백 해결

소셜 미디어에 대한 부정적인 피드백은 때때로 사고로 인해 발생할 수 있습니다. 예를 들어, NLP Cloud는 API를 운영합니다. API가 다운되면 일부 사용자가 소셜 미디어에 불만을 제기할 수 있다는 것을 알고 위기 관리 모드로 전환합니다. 이 경우 이러한 고객과 귀사에 대한 부정적인 공개 대화를 읽는 다른 잠재적 사용자를 안심시키기 위해 신속하게 개입하는 것이 가장 중요합니다.

부정적인 피드백은 특별한 사건 없이도 때때로 발생할 수 있습니다. 이 경우에도 이러한 피드백에 응답하는 것이 중요하지만, 더 중요한 것은 이러한 피드백이 브랜드가 어떻게 인식되는지('브랜드 정서'라고도 함) 알려주는 것이므로 이러한 부정적인 피드백에 대해 내부적으로 논의하고 그에 따라 솔루션을 개선할 수 있는 방법을 파악하는 것이 좋을 수 있습니다.

소셜 미디어에서 긍정적인 고객 피드백 처리

소셜 미디어에서 나에 대한 긍정적인 피드백을 듣는 것도 올바른 방향으로 나아가고 있는지 파악하는 데 도움이 되므로 좋은 일입니다. 이 경우 내가 토론을 조작하고 피드백이 가짜라는 잘못된 인상을 줄 수 있으므로 토론에 개입할 필요가 없을 수도 있습니다. 감성 분석에 액세스할 수 있는 경우 부정적인 피드백과 긍정적인 피드백의 양과 시간 경과에 따른 추세를 쉽게 파악할 수 있는 감성 대시보드에도 액세스할 수 있을 가능성이 높습니다.

소셜 미디어에서 언급된 중요한 주제에 대한 최신 정보를 확인하세요.

소셜 미디어는 유용한 정보로 가득한 금광입니다. 하지만 이러한 정보는 때때로 많은 소음에 가려져 있기 때문에 소셜 미디어 모니터링은 업계에서 앞서 나가는 데 큰 도움이 될 수 있습니다:

소셜 미디어의 인기 트렌드를 팔로우하여 시장 인텔리전스 수행

특정 주제에 대한 최신 정보를 유지하는 것은 그리 쉬운 일이 아닙니다. 시간이 걸리고 일반적으로 정기적으로 많은 정보를 읽어야 합니다.

소셜 리스닝은 소셜 미디어 콘텐츠를 필터링하고 읽을 가치가 있는 정보에 대해서만 알림을 전송하여 이 프로세스를 최적화하는 데 큰 도움이 됩니다.

예를 들어, NLP Cloud의 CTO는 머신러닝 엔지니어이며 이 분야는 지난 몇 년 동안 매우 빠르게 발전해 왔습니다. AI 업계에서는 거의 매주 새로운 과학 논문, 모델, 프레임워크, 라이브러리 등이 발표되고 있으며, 특히 OpenAI가 ChatGPT를 출시한 이후에는 더욱 그렇습니다. 이러한 흐름에 앞서 나가기 위해 CTO가 KWatch.io에서 만든 몇 가지 알림을 소개합니다:

경쟁사의 활동과 고객의 반응에 대한 최신 정보를 확인하세요.

경쟁업체를 주의 깊게 모니터링하는 것은 전략을 어떻게 조정해야 하는지에 대한 힌트를 얻을 수 있기 때문에 매우 중요합니다.

경쟁사의 공식 커뮤니케이션뿐만 아니라 경쟁사에 대한 사용자의 의견도 모니터링하고 싶을 수 있습니다.

소셜 미디어 댓글을 기반으로 한 주식 심리

소셜 미디어에 기반한 주식 심리는 소셜 미디어 플랫폼에서 투자자, 트레이더, 일반 대중이 특정 주식 또는 전체 시장에 대해 표현하는 집단적 의견이나 태도를 말합니다. 이러한 감정은 긍정, 부정 또는 중립적일 수 있으며 소셜 미디어 게시물, 댓글 및 토론을 분석하여 측정하는 경우가 많습니다.

소셜 미디어의 감정은 주가에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 예를 들어, 소셜 미디어 플랫폼에서 특정 주식에 대한 긍정적인 감정이 급증하면 매수세가 증가하여 주가가 상승할 수 있습니다. 반대로 부정적인 감정이 확산되면 매도로 이어져 주가가 하락할 수 있습니다.

트레이더, 투자자, 금융기관에서 시장 심리를 측정하고 정보에 입각한 투자 결정을 내리고 잠재적 시장 동향을 파악하기 위해 소셜 미디어 심리 분석을 점점 더 많이 사용하고 있습니다. 그러나 소셜 미디어 심리는 투자 결정을 내릴 때 고려해야 할 한 가지 요소일 뿐이며 다른 펀더멘털 및 기술적 분석 도구와 함께 사용해야 한다는 점에 유의할 필요가 있습니다.

주식에 대한 감정을 평가하기 위해 회사명, 주식명, 회사에서 출시한 일부 주력 제품 및 주요 경쟁사에 대한 알림을 만드는 것이 흥미로울 수 있습니다. 예를 들어 엔비디아에 대한 감성을 분석하려면 다음 키워드에 대한 알림을 만들 수 있습니다:

마케팅 캠페인 성과 분석

마케팅 캠페인의 효과를 평가하는 것은 어려운 일입니다. 캠페인을 시작하면 사용자, 블로거, 언론인 등 많은 사람들이 소셜 미디어에서 브랜드에 대해 이야기할 수 있습니다.

캠페인을 시작한 후 멘션의 양을 모니터링하면 캠페인의 효율성과 다음번에 어떻게 조정할지에 대한 좋은 아이디어를 얻을 수 있습니다!

특별 할인에 대한 알림 받기

소셜 미디어 대화 속에는 숨겨진 보석이 숨어 있습니다. 예를 들어, 다음 윔블던 테니스 이벤트의 할인 티켓을 찾고 있다면 다음과 같은 알림을 설정할 수 있습니다:

결론

소셜 리스닝은 강력한 마케팅 및 영업 전략이지만, 이를 올바르게 구현하려면 약간의 연습이 필요합니다.

이 가이드에서는 많은 사례를 소개하려고 노력했지만, 다른 사용 사례를 염두에 두고 계신가요? 그렇다면 주저하지 마시고 공유해 주시면 기꺼이 기사에 포함시켜 드리겠습니다!

아직 하지 않았다면 소셜 리스닝을 사용해 보세요: 여기에서 KWatch.io에 등록하세요.

Arthur
KWatch.io의 CEO