MCP-server: Social listening for AI-agenter

AI-agenter er ved at blive fuldgyldige medlemmer af marketing-, salgs- og supportteams. Med KWatch.io MCP-serveren får dine agenter førsteklasses adgang til social listening: De kan oprette søgeordsadvarsler, spore samtaler og administrere hele dit overvågningssetup på Reddit, LinkedIn, Hacker News, X, Youtube og Facebook ved hjælp af instruktioner i almindeligt sprog.

KWatch MCP-server, der forbinder AI-agenter til sociale medieplatforme

Hvad er Model Context Protocol (MCP)?

Model Context Protocol er en åben standard, der forbinder AI-assistenter og -agenter med eksterne værktøjer og datakilder. Den beskrives ofte som AI'ens USB-C: I stedet for at skrive en skræddersyet integration for hver assistent udbyder en platform én MCP-server, og enhver MCP-kompatibel klient kan bruge den direkte ud af boksen.

KWatch.io hoster en fjern-MCP-server, så der er intet at installere og intet at udrulle. Claude, Claude Code, Cursor, VS Code og enhver anden MCP-kompatibel klient kan oprette forbindelse til den på ét minut med en KWatch API-nøgle.

Hvad AI-agenter kan gøre på KWatch.io

Når forbindelsen er oprettet, kan din agent bruge de samme funktioner som vores REST API med de samme tilladelser og teamroller:

De omtaler, som KWatch.io finder, leveres derefter via dine eksisterende notifikationskanaler: e-mail, Slack og API-webhooks. Læs mere om vores API-webhooks.

Forbind din agent på ét minut

Vores MCP-server bruger standard Streamable HTTP-transport og godkendes med din KWatch API-nøgle:

https://api.kwatch.io/mcp

Her er for eksempel, hvordan du forbinder Claude Code til KWatch.io:

claude mcp add --transport http kwatch https://api.kwatch.io/mcp \
    --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"

Her er, hvordan det fungerer:

Den detaljerede opsætning for Claude, Cursor, VS Code og andre klienter findes sammen med den fulde liste over tilgængelige værktøjer i vores dokumentation. Se dokumentationen til MCP-serveren.

Prøv KWatch.io gratis

Ofte stillede spørgsmål

Hvilke AI-assistenter og -agenter er kompatible med KWatch MCP-serveren?


Enhver klient, der understøtter Model Context Protocol over Streamable HTTP: Claude, Claude Code, Cursor, VS Code og de agenter, du selv bygger med frameworks som OpenAI Agents SDK eller Claude Agent SDK. Klienter, der kun understøtter lokale MCP-servere, kan oprette forbindelse via den almindelige mcp-remote-bro.

Hvordan godkender AI-agenter sig?


Agenter godkendes med en KWatch API-nøgle sendt som en bearer token, de samme nøgler som vores REST API. Du kan oprette og tilbagekalde API-nøgler når som helst fra dit dashboard i API-sektionen.

Er det sikkert at lade en AI-agent administrere min social listening?


Ja. MCP-serveren håndhæver præcis de samme regler som vores API og dashboard: teamroller og tilladelser, plangrænser og inputvalidering. Al trafik er krypteret med TLS, og hvis du tilbagekalder API-nøglen, afbrydes agentens adgang øjeblikkeligt.

Modtager agenten også de omtaler, som KWatch finder?


MCP-serveren bruges til at opsætte og administrere din overvågning. Selve omtalerne leveres i realtid via dine notifikationskanaler: e-mail, Slack og API-webhooks. At pege en API-webhook mod dit eget system er den bedste måde at videresende omtaler til en automatiseret pipeline på.

Hvilken plan skal jeg bruge for at anvende MCP-serveren?


MCP-serveren er tilgængelig på alle planer, der inkluderer API-adgang, såsom Business- og Enterprise-planerne.

Skal jeg hoste eller udrulle noget?


Nej. MCP-serveren hostes fuldt ud af KWatch.io på https://api.kwatch.io/mcp. Du behøver kun en API-nøgle og en MCP-kompatibel klient.

Prøv KWatch.io gratis