Uživatel napíše na r/SaaS, že váš export „funguje, ale bylo by skvělé, kdyby zachoval pořadí sloupců“. Dva lidé odpoví, že narazili na to samé. Nikdo z vašeho týmu to nevidí, protože nikdo z nich neotevřel tiket na podpoře. O tři týdny později se stejný požadavek objeví na Hacker News pod příspěvkem o spuštění konkurence, a tentokrát někdo odkáže na konkurenční řešení jako na nápravu.
Takhle dnes vzniká spousta zpětné vazby k produktům. Lidé nepíšou přímo vám. Píšou o vás, veřejně, dalším lidem, kteří mají stejný problém. Do vaší podpory dorazí pouze ti, kteří si dali tu práci se zeptat.
Jmenuji se Julien a pracuji na nástroji KWatch.io, což je nástroj pro upozornění na klíčová slova pro sítě Linkedin, X, Facebook, Youtube, Reddit a Hacker News. V tomto článku si ukážeme, jak nastavit upozornění, která zachytí tento typ zpětné vazby, minimalizují šum a dostanou se přímo k lidem, kteří rozhodují o tom, co se bude vyvíjet.
Většina týmů shromažďuje zpětnou vazbu ze tří míst: z tiketů na podpoře, widgetu v aplikaci a z prodejních hovorů. Všechna tři mají stejné zkreslení: slyší pouze od lidí, kteří už s vámi mluví.
Veřejná diskusní vlákna fungují jinak. Zákazník, který odešel minulý měsíc, váš dotazník nevyplní, ale na Redditu rád vysvětlí, proč odešel. Potenciální zákazník srovnávající nástroje v příspěvku typu „který si mám vybrat?“ sepíše, co tomu vašemu chybí. To je zpětná vazba, kterou byste jinak nikdy nezískali, a navíc k ní často přibývají odpovědi dalších uživatelů, kteří souhlasí či nesouhlasí, což vám napoví, jak častý daný problém je.
Úskalí spočívá v objemu. Pokud název svého produktu vyhledáváte jednou týdně, najdete hrstku vláken, obvykle příliš pozdě na odpověď. Pokud si nastavíte obecné upozornění na svůj název, dostanete každou zmínku včetně těch, které s produktem vůbec nesouvisejí. Trik je v sestavení upozornění, která cílí konkrétně na zpětnou vazbu.
Upozornění v KWatch vyžaduje shodu všech klíčových slov v seznamu, takže čárky fungují jako logické AND (A ZÁROVEŇ). Právě díky tomu upozornění na zpětnou vazbu tak dobře fungují. Místo jednoho obecného upozornění na název produktu propojíte název se slovy, která lidé používají, když chtějí nějakou změnu.
Zde je výchozí sada, kde „acme“ představuje název vašeho produktu:
acme, wish a acme, would be nice pro požadavky na funkceacme, bug a acme, broken pro hlášení chybacme, switched a acme, cancelled pro důvody odchodu zákazníkůacme, missing a acme, doesn't support pro nedostatky, na které lidé narážejí při zvažování nástrojeKaždý řádek představuje samostatné upozornění, protože upozornění obsahující všechna tato slova by vyžadovalo přítomnost všech v jednom příspěvku. Formulace pravděpodobně doladíte po týdnu, jakmile uvidíte, jakým jazykem mluví vaši vlastní uživatelé. Lidé zřídka píší přesná slova „feature request“, proto hledejte fráze, které skutečně používají, například „bylo by skvělé, kdyby“.
O většinu pročištění se postará několik filtrů. Na sítích Reddit a Hacker News zapněte Pouze celá slova (Whole Words Only), pokud je název vašeho produktu krátký nebo běžný, aby „acme“ neodpovídalo „acmeplex“. Přidejte účty vlastního týmu mezi Vyloučené uživatele (Excluded Users), aby vaše odpovědi a příspěvky o spuštění nespouštěly upozornění. Pokud máte pro produkt vlastní subreddit, můžete pro něj vytvořit samostatné upozornění omezené pomocí Zahrnutých subredditů (Included Subreddits) a druhé klíčové slovo úplně vypustit, protože téměř vše tam zveřejněné je stejně zpětná vazba.
Vyloučená klíčová slova fungují opačně než ta zahrnutá. Všechna zahrnutá klíčová slova se musí shodovat, ale příspěvek je vyřazen, jakmile se objeví kterékoli z vyloučených klíčových slov. Udržujte tento seznam krátký a konkrétní, jinak spolu se šumem odfiltrujete i skutečnou zpětnou vazbu. Náš článek o omezení šumu u upozornění na klíčová slova prochází každý filtr podrobněji.
Ne každá platforma vám poskytne stejný druh zpětné vazby. Ze zkušenosti vím, že Reddit a Hacker News jsou místa, kde lidé píší dlouhé, konkrétní stížnosti. X je kratší a údernější, což se hodí pro rychlé zachycení nepovedené verze. Linkedin je převážně plný chvály a oznámení, takže je na tomto seznamu níže, pokud neprodáváte lidem, kteří tam otevřeně diskutují o svých nástrojích.
Rychlost se mezi platformami také liší a ovlivňuje způsob použití jednotlivých upozornění. Zde jsou intervaly obnovování z naší dokumentace:
| Platforma | Jak rychle se kontroluje nový obsah |
|---|---|
| Hacker News | 1 sekunda až 1 minuta |
| Linkedin, Youtube | 1 až 10 minut |
| Reddit, X, Facebook | 10 minut až 1 hodina |
Pro účely zpětné vazby není žádná z těchto rychlostí pomalá. Tabulka ukazuje, že vlákno na Hacker News se k vám může dostat ještě ve chvíli, kdy je na hlavní stránce – což je okamžik, kdy má odpověď od někoho z týmu největší váhu.
Upozornění, které nikdo nečte, je jen hezčí vyhledávání. Krokem, který týmy obvykle vynechávají, je rozhodnutí, kam má zpětná vazba směřovat a kdo ji uvidí.
Nejjednodušším nastavením je vyhrazený kanál na Slacku. KWatch umožňuje nastavit webhook pro Slack pro každé upozornění zvlášť, přičemž webhook u konkrétního upozornění má přednost před webhookem pro celý účet. Vaše prodejní upozornění tak mohou i nadále chodit do prodejního kanálu, zatímco upozornění na zpětnou vazbu zamíří například do #product-feedback. Produktoví manažeři a inženýři, kteří potřebují obsah pouze číst, se mohou připojit k vašemu týmu KWatch v roli Reader – ta přijímá notifikace, ale nemůže upozornění vytvářet ani mazat.
Pokud chcete sledovat počet požadavků v čase, odešlete stejná upozornění raději na webhook API. Každá shoda dorazí jako JSON payload. Zde je příklad z naší dokumentace:
{
"platform": "reddit",
"query": "Keywords: vllm",
"datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
"link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
"author": "lmzoo",
"content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
"sentiment": "neutral"
}
Nasměrujte jej na webhook v Zapieru nebo n8n a přidejte řádek do tabulky, s jedním sloupcem pro každé pole. Pole query vám sdělí, které upozornění se spustilo, takže upozornění na požadavek a na chybu se roztřídí samy. Pole sentiment (pozitivní, negativní nebo neutrální) vám umožní rychle vytáhnout naštvané příspěvky jako první. Připravili jsme návod na nastavení Zapieru a n8n krok za krokem, pokud jste to dosud nikdy nepropojovali.
E-mailová upozornění fungují také, ale dlouhé příspěvky se v e-mailu zkracují. Požadavky na funkce bývají rozsáhlejší, takže Slack nebo webhook jsou v tomto případě vhodnějším řešením.
Jakmile zpětná vazba začne proudit, svádí to k odpovídání na všechno. Doporučuji se trochu krotit. Krátká, věcná odpověď od někoho, kdo na produktu viditelně pracuje („máme to v plánu, zatím můžete využít toto náhradní řešení“), udělá hodně. Naopak řada odpovědí zakončených odkazem na registraci vám přinese jen negativní hodnocení a na některých subredditech i ban.
Mnohem přínosnějším návykem je týdenní přehled. Jednou týdně někdo z produktového týmu projde kanál nebo tabulku a označí každou položku: požadavek, chyba, důvod odchodu nebo nerelevantní. Po měsíci budete mít hrubý přehled o tom, co lidé požadují veřejně, vedle toho, co žádají v tiketech na podpoře. Když se tyto dva seznamy rozcházejí, bývá to ta nejzajímavější část.
Pokud část vaší nejužitečnější zpětné vazby pochází od hrstky konkrétních lidí (klíčových uživatelů, analytiků, zakladatele konkurence) spíše než z klíčových slov, náš sesterský produkt MultiFollow sleduje konkrétní účty na sítích Linkedin a X a upozorní vás, když něco zveřejní, což skvěle doplňuje upozornění na klíčová slova.
Vyberte název svého produktu a jedno slovo, které vaši uživatelé nejčastěji používají, když chtějí nějakou změnu, a nastavte jej na sítích Reddit a Hacker News. S bezplatným plánem KWatch získáte 2 upozornění na klíčová slova na síti Reddit a 2 na Hacker News s e-mailovými notifikacemi, což bohatě stačí k tomu, abyste zjistili, o co přicházíte. Filtry jako Pouze celá slova a Vyloučení uživatelé jsou k dispozici v tarifu Essential od 19 $ měsíčně a webhooky pro Slack a API pro směrování začínají v tarifu Business od 79 $.
Julien, Product Manager v KWatch.io