Trigify schließt: So übertragen Sie Ihre Social-Listening-Suchen zu KWatch.io

Was endet am 22. Oktober?

Die Mitteilung von Trigify selbst ist kurz. Ihr Konto wird geschlossen, Ihre gespeicherten Suchen werden nicht mehr ausgeführt, und alles, was sie gespeist haben (ein CRM-Sync, eine Clay-Tabelle, ein Zapier- oder n8n-Szenario, ein Slack-Alert), erhält keine neuen Zeilen mehr. Trigify bittet die Kunden, alle gewünschten Daten vor Ende des Zugriffs über die Exportoptionen in der App oder per E-Mail an das Team zu exportieren.

Die erste Aufgabe besteht also darin, sich einen Nachmittag Zeit fürs Kopieren zu nehmen, bevor Sie an ein neues Tool denken. Öffnen Sie jede gespeicherte Listening-Suche und notieren Sie vier Dinge: die Plattform, die UND-Begriffe, die ODER-Begriffe und die NICHT-Begriffe. Notieren Sie auch eventuelle Jobtitel-Filter bei Linkedin-Suchen und listen Sie jeden Ort auf, an den die Ergebnisse weitergeleitet wurden.

Diese Liste ist Ihr eigentlicher Wert. Ihr Team hat wahrscheinlich Monate damit verbracht, diese Suchlogik zu verfeinern, und das ist genau der Teil, den Sie nicht einfach als CSV mit vergangenen Ergebnissen herunterladen können.

Was die Suchen von Trigify geleistet haben und was wir abdecken

Das Hilfecenter von Trigify beschreibt eine gespeicherte Suche als boolesche Abfrage mit drei Feldern. Jeder UND-Begriff muss vorkommen, mindestens ein ODER-Begriff muss vorkommen, und jeder NICHT-Begriff schließt einen Beitrag aus. Keywords wurden ohne Berücksichtigung von Groß-/Kleinschreibung und auch innerhalb längerer Wörter abgeglichen, sodass „automate“ auch „automated“ erfasste. Linkedin-Suchen waren auf insgesamt 6 Keywords begrenzt, X- und Reddit-Suchen auf 10.

Suchen wurden nach einem Zeitplan statt kontinuierlich ausgeführt. Neue Suchen konnten standardmäßig eine Frequenz nutzen, die Trigify als „Bi-Daily“ (zweimal täglich) bezeichnet, mit bis zu 100 Ergebnissen pro Durchlauf, und jeder von einer Suche zurückgegebene Beitrag verbrauchte ein Credit.

KWatch funktioniert anders. Jeder Keyword-Alert überwacht eine Plattform, und wir prüfen jede Sekunde auf neue Inhalte. Sie sollten den Alert innerhalb weniger Sekunden erhalten, oder bei hoher Auslastung bis zu etwa einer Minute. Es gibt kein Limit pro Durchlauf und keine Credits, da die Tarife nach der Anzahl der Keyword-Alerts bepreist werden, die Sie auf jeder Plattform aktiv halten können.

Die Quellen überschneiden sich bei Reddit, Hacker News, X, Linkedin und Youtube. Wir decken auch Facebook-Beiträge und öffentliche Facebook-Gruppen ab. Podcasts, Substack oder daily.dev decken wir nicht ab – wenn diese Suchen Ihnen also Leads eingebracht haben, benötigen Sie dafür ein zweites Tool.

Bei Linkedin gibt es zwei weitere Unterschiede. Wir überwachen Linkedin-Beiträge, einschließlich solcher, die Google nicht indexiert, aber wir überwachen keine Linkedin-Kommentare. Und wir haben keinen Jobtitel-Filter für den Autor, sodass wir Ihnen jeden passenden Beitrag anzeigen und Ihnen die Qualifizierung überlassen (dazu weiter unten mehr).

Eine boolesche Suche als KWatch-Alerts umschreiben

Sobald Sie Ihre Liste haben, ist die Übertragung größtenteils mechanisch. Die einzige Umgewöhnung besteht darin, dass KWatch kein ODER-Feld hat, sodass jede Alternative zu einem eigenen Alert wird.

Die Zeile, die Ihre Alert-Anzahl verändert, ist ODER. Alles andere lässt sich eins zu eins übertragen.

Nehmen wir eine typische Suche mit Kaufabsicht: CRM AND (looking for OR recommend) NOT hiring, auf Reddit. In KWatch werden daraus zwei Reddit-Alerts. Der erste enthält die Keywords crm, looking for und der zweite crm, recommend. Beide erhalten hiring als ausgeschlossenes Keyword. Wenn Sie sich nur für bestimmte Communitys interessieren, fügen Sie diese unter den eingeschlossenen Subreddits hinzu, wie etwa sales, smallbusiness, startups.

Ein paar kleine Einstellungen lohnen einen Blick, während Sie dort sind. Auf Reddit und Hacker News können Sie Beiträge, Kommentare oder beides auswählen, und Sie können „nur ganze Wörter“ aktivieren, wenn der Teilabgleich von Trigify Ihnen irrelevante Treffer geliefert hat. Trigifys Suche nach Wörtern innerhalb anderer Wörter ist der Grund, warum „sell“ früher auch „upsell“ erfasste.

Ein Hinweis zu Ausschlüssen: Laut unserer Dokumentation wird ein Beitrag nur dann verworfen, wenn alle durch Kommas getrennten Wörter im Ausschlussfeld zusammen vorkommen. Wenn Sie hiring und job posting getrennt ausschließen möchten, testen Sie dies zuerst an einem echten Beitrag.

Wie viele Alerts werden Sie benötigen?

Zählen Sie nach dem Aufschlüsseln der ODER-Begriffe Ihre Alerts pro Plattform und vergleichen Sie die Gesamtzahl mit unseren Tarifen. Dies sind die Limits auf der KWatch-Preisseite mit Stand Oktober 2026.

Linkedin und X haben die engsten Limits, daher werden Sie die ODER-Aufteilung dort zuerst spüren. Beginnen Sie beim Zählen am besten dort.

Angenommen, Sie haben drei Trigify-Suchen auf Linkedin mit jeweils zwei ODER-Begriffen durchgeführt, plus eine Handvoll Reddit- und X-Suchen, die Daten an Clay liefern. Das ergibt sechs Linkedin-Alerts – also einen mehr, als Business erlaubt.

Sie könnten die schwächste Variante streichen, zwei Suchen zusammenführen, die ständig dieselben Beiträge lieferten, oder auf Enterprise wechseln. Wenn Ihre Trigify-Suchen eine Integration gespeist haben, ist Business für 79 $ der Tarif Ihrer Wahl, da er als erster Webhooks und Slack bietet. Wenn Sie eine lange Keyword-Liste haben, können Sie diese bei Business auch als CSV hochladen, statt sie manuell einzugeben.

Die Datenleitungen zu Clay, n8n oder Slack verlegen

Ich vermute, die größten Probleme am 23. Oktober werden nicht durch die Suchen entstehen, sondern durch die nachgelagerten Datenleitungen, die plötzlich trockenlaufen. In KWatch können Sie einen Slack-Webhook oder einen API-Webhook einmalig für das gesamte Konto oder pro Alert festlegen – wobei ein Alert-spezifischer Webhook Vorrang hat, wenn Sie beides einrichten. So senden Sie Mitbewerber-Alerts an einen Kanal und Alerts mit Kaufabsicht an eine Clay-Tabelle.

Wenn ein Keyword übereinstimmt, senden wir eine POST-Anfrage mit einem kompakten JSON-Body. Dies ist das Beispiel aus unserer Dokumentation.

{
  "platform": "reddit",
  "query": "Keywords: vllm",
  "datetime": "19 Jan 24 05:52 UTC",
  "link": "https://www.reddit.com/r/LocalLLaMA/comments/19934kd/sglang_new/kijvtk5/",
  "author": "lmzoo",
  "content": "sglang runtime has a different architecture on the higher-level part with vllm.",
  "sentiment": "neutral"
}

Das Feld query zeigt an, welcher Alert ausgelöst wurde, sodass ein Schritt in Clay oder n8n darauf verzweigen kann. Das Feld sentiment ist die Einschätzung unserer KI, ob der Beitrag positiv, negativ oder neutral gegenüber Ihrem Keyword ist.

Hier wird auch der fehlende Jobtitel-Filter gelöst. Auf Linkedin sieht das Feld author so aus: peter-mehlape (Peter Mehlape). Nehmen Sie den Teil vor der Klammer und hängen Sie ihn an https://www.linkedin.com/in/, und Sie erhalten eine Profil-URL, die Clay mit Jobtitel und Unternehmen anreichern kann. Filtern Sie dann in Clay nach dem Jobtitel – genau so, wie Trigify es bei der Suche getan hat.

Unsere Clay-Templates für Kaufsignale zeigen, wie Sie diese Payload in eine Clay-Tabelle übertragen, und unsere Anleitung Social-Media-Monitoring mit KWatch.io, Zapier und n8n automatisieren behandelt die No-Code-Wege.

Einige Teams nutzten Trigify für etwas, das wir überhaupt nicht anbieten. Wenn Ihr Fokus darauf lag, bestimmte Personen zu beobachten (eine Liste von Interessenten, die Gründer eines Mitbewerbers) und benachrichtigt zu werden, wenn sie Beiträge oder Kommentare veröffentlichen, handelt es sich um Account-Tracking und nicht um Keyword-Listening.

Unser Schwesterprodukt MultiFollow erledigt das auf Linkedin und X. Keines unserer Tools listet alle Personen auf, die mit dem viralen Beitrag eines Dritten interagiert haben – wenn dieses Audience-Scraping Ihr Hauptzweck war, benötigen Sie ein dafür entwickeltes Tool.