Mākslīgā intelekta un Google algoritmu atjauninājumu ietekme uz SEO liek mums pieņemt jaunas stratēģijas
Pēdējo divu gadu laikā Google ir veicis radikālas izmaiņas savā meklēšanas algoritmā, kā rezultātā daudzi uzņēmumi zaudēja organisko datplūsmu. Google nulles klikšķu stratēģija un nesenā uz mākslīgo intelektu balstītā meklēšana liek visiem pielāgot savas SEO stratēģijas. Izpētīsim daudzsološus risinājumus jūsu klientu piesaistes procesam!
Par nulles klikšķa meklēšanu un to, kā ģeneratīvais mākslīgais intelekts maina visu
Google nulles klikšķa funkcija ir meklēšanas rezultātu funkcija, kas lietotājiem sniedz tiešas atbildes uz viņu pieprasījumiem, nenoslogojot nevienu no meklēšanas rezultātiem. Tas nozīmē, ka lietotāji meklēto informāciju parāda meklēšanas rezultātu lapas (SERP) augšpusē, bieži vien kā ieteikto fragmentu, tiešo atbilžu logu vai zināšanu paneli. Tas var ietvert tādu informāciju kā personas vecums, datums vai ātra atbilde uz vienkāršu jautājumu.
Viena no pirmajām bezklikšķa stratēģijām, ko Google ieviesa, bija tā sauktie "ieteiktie fragmenti". Google atbild uz jautājumu tieši SERP, cenšoties no tīmekļa vietnes izņemt atbilstošu izvilkumu:
Meklēšanas rezultātu bez klikšķa mērķis ir sniegt lietotājiem tūlītējas atbildes uz viņu pieprasījumiem, samazinot nepieciešamību pārvietoties uz vietni, lai atrastu meklēto informāciju. Tas var būt izdevīgi lietotājiem, kuri meklē ātru informāciju, taču tas var ietekmēt arī tīmekļa vietņu datplūsmu, ko tās saņem no meklētājprogrammām.
Saskaņā ar Semrush pētījumu 2022. gadā 25,6 % datora meklēšanas gadījumu un 17,3 % mobilo meklēšanas gadījumu neizdosies veikt nevienu klikšķi.
2024. gadā Google pakāpeniski ievieš "mākslīgā intelekta pārskata" funkciju. Tagad Google izmanto ģeneratīvo mākslīgo intelektu, lai atbildētu uz jautājumiem SERP. Google ieteiktie izvilkumi attur lietotājus no klikšķināšanas uz jūsu tīmekļa vietni, bet joprojām parāda jūsu tīmekļa vietni zem atbildes. Ģeneratīvais mākslīgais intelekts ir atšķirīgs: Google, iespējams, ir izmantojis jūsu tīmekļa vietni, lai apmācītu savu mākslīgā intelekta modeli, bet zem atbildes jūsu tīmekļa vietni nemin. Lūk, piemērs:
Par Google algoritma izmaiņām pēdējo 2 gadu laikā
Pēdējo divu gadu laikā Google ir ieviesusi vairākas būtiskas izmaiņas savā meklēšanas algoritmā un politikā, lai uzlabotu meklēšanas rezultātu kvalitāti un apkarotu surogātpastu un zemas kvalitātes saturu. Šie atjauninājumi ietvēra izmaiņas galvenajās klasifikācijas sistēmās, jaunas surogātpasta politikas un atjauninājumus, kā Google kopumā novērtē saturu.
Viens no ievērojamākajiem atjauninājumiem bija 2024. gada marta pamatatjauninājums, kura mērķis bija par 40 % samazināt zemas kvalitātes, neoriģinālu saturu meklēšanas rezultātos. Šis atjauninājums ietvēra izmaiņas vairākās pamatsistēmās un iezīmēja izmaiņas Google pieejā "noderīgu" rezultātu meklēšanai un to ranžēšanai. Ar 2024. gada marta atjauninājumu tika ieviesta arī uzlabota kvalitātes ranžēšana un jaunas un uzlabotas surogātpasta politikas, lai meklēšanas rezultātos neiekļūtu zemākās kvalitātes saturs.
Avots: Semrush
Papildus 2024. gada marta atjauninājumam Google 2022. gadā vien meklēšanā veica 4725 izmaiņas, vidēji 13 izmaiņas dienā. Šajās izmaiņās bija ietverti klasifikācijas sistēmu, lietotāja saskarnes un citi atjauninājumi. Tas liecina par Google nepārtrauktajiem centieniem pilnveidot meklēšanas algoritmus un politiku, cenšoties labāk kalpot lietotājiem.
Šo atjauninājumu rezultātā Google meklēšanas rezultāti ir būtiski mainījušies. Daži tīmekļa vietņu īpašnieki un meklēšanas eksperti ir ziņojuši, ka Google rezultāti kopumā ir mainījušies un ir vērsti uz tīmekļa vietnēm ar lieliem un atzītiem zīmoliem, bet ne uz mazām un neatkarīgām vietnēm. Tas ir radījis bažas par šo izmaiņu ietekmi uz mazākiem uzņēmumiem un satura veidotājiem.
Saskaņā ar Semrush datiem nesen ievērojami samazinājās vairāku vietņu Google meklēšanas datplūsma. New York Magazine tīmekļa vietnes datplūsma samazinājās par 32 %, GQ.com datplūsma samazinājās par 26 %, Urban Dictionary datplūsma samazinājās par vairāk nekā pusi, un OprahDaily.com datplūsma samazinājās par gandrīz 58 %.
Jūs pamanīsiet, ka ievērojami palielināsies vienas platformas izmantošana: Reddit. Semrush ziņo, ka Reddit datplūsma no Google meklēšanas palielinājusies par 126%.
Kādas ir dažas daudzsološas klientu piesaistes stratēģijas?
Organiskā datplūsma kļūst arvien ierobežotāka, īpaši mazajiem uzņēmumiem, taču pastāv arī citi risinājumi! Sociālie mediji un PPC (Pay-Per-Click) reklāma ir lieliskas alternatīvas klientu piesaistes stratēģijai.
Tā kā lietotāji mēdz būt vīlušies Google rezultātos, viņi pakāpeniski pāriet uz sociālajiem plašsaziņas līdzekļiem, lai iegūtu patiesākus viedokļus. Tādās sociālo mediju platformās kā Reddit, X, LinkedIn, Facebook un Instagram ir miljardiem aktīvu lietotāju, kas uzņēmumiem nodrošina lielu potenciālo auditoriju, kuru sasniegt. Šajās platformās mārketinga centienus var viegli novirzīt uz visatbilstošāko auditoriju, tādējādi palielinot iesaistīšanās un konversijas iespējamību. Turklāt sociālie plašsaziņas līdzekļi veicina organisku izaugsmi un mijiedarbību ar klientiem, veicinot zīmola lojalitāti un aizstāvību.
Iesaistīšanās veidošana sociālajos plašsaziņas līdzekļos darbojas vēl labāk, ja izmantojat sociālās klausīšanās metodes. Konkrētu atslēgvārdu monitorings, kad tie tiek pieminēti sociālajos plašsaziņas līdzekļos, ļauj ātri iesaistīties pareizajās sarunās un atrast jaunus potenciālos klientus, uzraudzīt sava zīmola reputāciju, sekot līdzi konkurentiem, būt informētam par konkrētām ar uzņēmējdarbību saistītām tēmām un daudz ko citu. Mūsu KWatch platformā varat veikt efektīvu sociālo tīklu klausīšanos reāllaikā: Izmēģiniet to tagad!
Savukārt PPC reklāma ļauj uzņēmumiem izvietot reklāmas meklētājprogrammu rezultātu lapās (SERP) un citās vietnēs, maksājot tikai tad, kad lietotājs noklikšķina uz reklāmas. Šis modelis nodrošina, ka reklāmdevēji maksā par faktiskajiem rezultātiem, nevis tikai par reklāmas rādījumiem. PPC platformas, piemēram, Google Ads un Microsoft Advertising, nodrošina visaptverošu analītiku, ļaujot uzņēmumiem izsekot savu kampaņu veiktspējai un optimizēt tās, lai sasniegtu labākus rezultātus. Turklāt PPC nodrošina tūlītēju redzamību, jo reklāmas var sākt parādīties meklēšanas rezultātos, tiklīdz kampaņa ir finansēta, padarot to par efektīvu rīku uzņēmumiem, kas vēlas ātri paplašināt savu darbības lauku. Arī sociālo plašsaziņas līdzekļu platformas piedāvā interesantus PPC risinājumus. Šīs platformas piedāvā uzlabotas mērķēšanas iespējas, ļaujot uzņēmumiem pielāgot reklāmas, pamatojoties uz demogrāfiju, interesēm, uzvedību un atrašanās vietu.
Vai SEO un organiskā datplūsma iet uz nāvi?
Pagaidām nekas neliecina, ka SEO un organiskā datplūsma izzudīs, taču ir skaidrs, ka tās attīstās. Neraugoties uz jaunu tehnoloģiju, piemēram, ģeneratīvā mākslīgā intelekta, parādīšanos un nesenajām Google algo izmaiņām, SEO joprojām ir būtiska digitālā mārketinga stratēģiju sastāvdaļa.
Lai gan mākslīgais intelekts var mainīt meklētājprogrammu darbību un veidu, kā lietotāji mijiedarbojas ar meklēšanas rezultātiem, tas sniedz arī iespējas SEO speciālistiem pielāgot un uzlabot savas stratēģijas. Mākslīgais intelekts var palīdzēt paplašināt satura radīšanu, analizēt lietotāju uzvedību un optimizēt saturu, lai nodrošinātu labāku redzamību un iesaisti.
Uzsvars joprojām tiek likts uz augstas kvalitātes, oriģinālu saturu. Meklētājprogrammas, tostarp Google, koncentrējas uz to, lai lietotājiem sniegtu visnoderīgāko un atbilstošāko saturu. Tas nozīmē, ka uzņēmumiem ir jākoncentrējas uz tāda satura veidošanu, kas ir ne tikai optimizēts meklētājprogrammām, bet arī nodrošina vērtību lietotājiem. Diemžēl lielākā daļa tiešsaistes satura šodien diemžēl lietotājiem nesniedz reālu vērtību, tāpēc vēl ir iespējams veikt uzlabojumus.
Pieaugošā video satura popularitāte nozīmē, ka SEO stratēģijās jāiekļauj video optimizācija. Tas ietver shēmas iezīmju izmantošanu, lai meklēšanas rezultātos izceltu videoklipus, un izpratni par dažādām videoklipu mitināšanas iespējām un to ietekmi uz datplūsmas veidošanu.
Visbeidzot, AEO nozīmi uzsver arī tas, ka arvien biežāk tiek veikta meklēšana bez klikšķa, kad lietotāji atrod vajadzīgo informāciju tieši meklētājprogrammas rezultātu lapā. AEO ir atbildes dzinēja optimizācija. Tas ir specializēts digitālā mārketinga veids, kura mērķis ir optimizēt saturu tā, lai mākslīgā intelekta sistēmas, piemēram, meklētājprogrammas vai mākslīgā intelekta asistenti, to atlasītu, atbildot uz lietotāju vaicājumiem. Uzņēmumiem ir jākoncentrējas uz kodolīgas, precīzas un noderīgas informācijas sniegšanu, lai izmantotu šīs nulles klikšķu iespējas.
Secinājums
Pēdējo gadu laikā Google ir būtiski mainījis savu meklētājprogrammas tehnoloģiju, veicinot meklēšanu bez klikšķiem. Tas spēcīgi ietekmē daudzus uzņēmumus. Lai saglabātu savu darbību, organizācijām ir jāpielāgo klientu piesaistes stratēģijas.
Ja organiskā meklēšana vairs nedarbojas labi, laba alternatīva var būt iesaistīšanās sociālajos plašsaziņas līdzekļos. Tādā gadījumā es iesaku izstrādāt sociālās klausīšanās stratēģiju!
KWatch.io
