Social Listening stratégiák: Felhasználási esetek és példák
A kulcsszavak figyelése a közösségi médiában hatékony marketing- és ügyfélszerzési technika, de nem mindig könnyű tökéletesen elsajátítani. Ebben a bemutatóban számos olyan közösségi figyelésre vonatkozó példát ismertetünk, amelyet érdemes megfontolnia vállalkozása számára.
Generáljon leadeket a közösségi médiában folytatott releváns beszélgetésekbe való bekapcsolódással.
Ha a megfelelő kulcsszavakat figyeli a közösségi médiában, akkor nagy valószínűséggel elég gyorsan kapcsolatba tud lépni az ügyfelekkel, és új vezérfonalakat tud generálni. Íme néhány valós forgatókönyv, amelyekből hatékony ügyfélszerzési stratégiák válhatnak:
Figyelje versenytársait és említse meg márkáját alternatívaként
A leggyakoribb, közösségi figyelésen alapuló ügyfélszerzési technika a következő: kapjon értesítést, amikor a versenytársait megemlítik a közösségi médiában.
Egyik ügyfelünk, az NLP Cloud egy olyan AI platform, amely olyan szereplőkkel versenyez, mint az OpenAI, az AI21, az Anthropic... A KWatch.io-n riasztásokat hoztak létre az "openai", "open ai", "ai21", "ai 21", "anthropic"...
Ha ezek a kulcsszavak túl sok találatot adnak vissza, akkor más stratégiákat alkalmazhat. Például érdemes lehet az "openai" helyett az "alternatívája az openai"-ra figyelni, mivel ezt gyakran mondják a felhasználók, ha nem elégedettek egy termékkel. A Redditen érdemes lehet figyelemmel kísérni a technikai AI-kérdésekkel kapcsolatos speciális alreddiketeket is, például az r/MachineLearning alredditet.
Amint ezeket a versenytársakat megemlítik olyan platformokon, mint a Reddit, az X, a Hacker News, a Quora, a Youtube, a Facebook vagy a Linkedin, Ön is beszállhat a beszélgetésbe, és alternatívaként megemlítheti az Ön márkáját, ha úgy ítéli meg, hogy az releváns.
Az NLP Cloud néha kap figyelmeztetéseket a versenytársakról, de még nem gondolják, hogy itt az ideje megemlíteni a márkájukat. Ebben az esetben felveszik a beszélgetést a beszélgetéskövetőnkbe, és valós időben értesítést kapnak a beszélgetés minden új hozzászólásáról, hogy később esetleg beavatkozhassanak, amikor az már relevánsabb.
Figyelje a versenytársak megoldását, és említse meg az Ön megoldását alternatívaként.
A versenytársak márkáinak figyelése nagyon hatékony, de érdemes lehet a termékeiket vagy szolgáltatásaikat is figyelni, ha azok az Ön saját megoldásaival versenyeznek.
Az NLP Cloud például kifejlesztett egy saját generatív AI modellt, a ChatDolphin-t. A ChatDolphin a ChatGPT (OpenAI), a Claude (Anthropic) vagy a Gemini (Google) alternatívája.
Íme néhány kulcsszó, amelyet jelenleg aktívan figyelnek:
- "chatgpt" és kizárja az "ingyenes" (kizárják az "ingyenes" kulcsszót, mivel nem akarják megszólítani az ingyenes ChatGPT alternatívákat kereső felhasználókat).
- "chat gpt" és kizárja a "free" szót (sok felhasználó szóközt tesz a "chat" és a "gpt" közé).
- "claude 3" ("claude" túl tág, ezért említik az AI modell utolsó divatos változatát)
- "gemini" és "google" ("gemini" túl széles, ezért csak akkor akarnak riasztásokat kapni, ha a felhasználók ugyanabban az üzenetben említik a Gemini és a Google-t).
Az Ön vállalkozásához kapcsolódó felhasználási esetek és koncepciók nyomon követése
Az NLP Cloud API-ja számos felhasználási esetre használható, mint például szöveges összefoglaló, chatbotok, kérdésválaszolás, ... ezért létrehozták a következő figyelmeztetéseket:
- "szöveges összefoglaló api"
- "entitás extrakciós api"
- "ner api"
- chatbot api
- "kérdésre válaszoló api"
- "parafrazáló api"
Néha hasznos lehet néhány variáció hozzáadása. Például néhány felhasználó nem "szövegösszefoglaló api"-t, hanem "szövegeket összefoglaló api"-t kér. Így a mindkét kulcsszóra vonatkozó figyelmeztetések létrehozása növeli az esélyt a minőségi leadek generálására.
Figyelje meg azokat a problémákat, amelyeket az Ön terméke vagy szolgáltatása megoldhat
A potenciális ügyfelek gyakran említik a problémáikat, és megoldást keresnek. Ha az Ön terméke vagy szolgáltatása képes megoldani ezt a problémát, akkor az egyezés!
Íme néhány hasznos kulcsszó, amelyet az NLP Cloud figyel: "modell hallucináció", "a modell hallucinál", "a modell túl lassú", "a modell válaszideje", "ai latency", ...
Az ügyfelek visszajelzéseinek kezelése és a válságkezelés javítása a közösségi médiában
Egyre gyakoribb, hogy saját ügyfelei a közösségi médiában beszámolnak a termékkel vagy szolgáltatással kapcsolatos tapasztalataikról. Attól függően, hogy a visszajelzés pozitív, negatív vagy semleges, érdemes közbelépnie.
Ebben az esetben érdemes figyelemmel kísérni a márkanevét és a termékneveit, amikor azokat a közösségi médiában említik. Egyes közösségi figyelő platformok, mint például a KWatch.io, hangulatelemző funkciót kínálnak, hogy automatikusan meghatározzák a márkájával kapcsolatos hangulatot.
Ha egyszer észreveszel egy rólad szóló fontos beszélgetést, akkor érdemes ezt a beszélgetést szorosabban követni. Ebben az esetben felveheti a beszélgetéskövetőnkbe, hogy valós időben értesítést kapjon a beszélgetés minden egyes új hozzászólásáról.
A közösségi médiában megjelenő negatív fogyasztói visszajelzések kezelése
A közösségi médiában megjelenő negatív visszajelzéseket néha egy-egy incidens is okozhatja. Az NLP Cloud például egy API-t üzemeltet. Ha az API-juk leáll, válságkezelési üzemmódba kapcsolnak, mivel tudják, hogy néhány felhasználójuk panaszkodhat a közösségi médiában. Ebben az esetben kiemelten fontos számukra, hogy gyorsan beavatkozzanak, hogy megnyugtassák ezeket az ügyfeleket és minden más potenciális felhasználót, aki ezeket a negatív nyilvános beszélgetéseket olvassa róluk.
Időről időre negatív visszajelzések is előfordulhatnak, konkrét incidens nélkül. Ebben az esetben is fontos, hogy válaszoljon erre a visszajelzésre, de ami még fontosabb, hogy ez a visszajelzés mond valamit arról, hogy a márkáját hogyan érzékelik (más néven "márkaérzékenység"), ezért érdemes belsőleg megvitatni ezt a negatív visszajelzést, és megérteni, hogyan javíthatja a megoldást ennek megfelelően.
A pozitív ügyfél-visszajelzések kezelése a közösségi médiában
Az is jó, ha a közösségi médiában pozitív visszajelzéseket hallasz magadról, mivel ez segít megérteni, hogy jó irányba haladsz-e. Ebben az esetben nem biztos, hogy szükséges beavatkozni a vitába, mivel az azt a hamis benyomást keltheti, hogy Ön manipulálta a vitát, és hogy a visszajelzések hamisak. Ha hozzáféréssel rendelkezik a hangulatelemzéshez, akkor valószínűleg hozzáférhet a hangulat-műszerfalhoz is, amely segítségével könnyen megértheti a negatív visszajelzések mennyiségét a pozitív visszajelzésekkel szemben, valamint az időbeli tendenciát.
Tájékozódjon a közösségi médiában említett fontos témákról
A közösségi média aranybánya, tele hasznos információkkal. Ezek az információk azonban néha a nagy zajban rejtőznek, ezért a közösségi médiafigyelés valóban segíthet abban, hogy az iparágában az élvonalban maradjon:
Piaci felderítés a közösségi médiában megjelenő forró trendek követésével
Nem olyan könnyű naprakésznek maradni bizonyos témákkal kapcsolatban. Időbe telik, és általában rengeteg információt kell rendszeresen elolvasni.
A közösségi figyelés jelentősen segíthet optimalizálni ezt a folyamatot azáltal, hogy kiszűri a közösségi médiatartalmakat, és csak az olvasásra érdemes információkról küld értesítést.
Az NLP Cloud technológiai igazgatója például gépi tanulási mérnök, és ez a terület nagyon gyorsan fejlődött az elmúlt néhány évben. Az AI-iparágban szinte minden héten új tudományos cikkek, modellek, keretrendszerek és könyvtárak jelennek meg, különösen azóta, hogy az OpenAI kiadta a ChatGPT-t. Annak érdekében, hogy mindig az élvonalban maradjunk, íme néhány figyelmeztetés, amelyet a CTO-juk készített a KWatch.io-n:
- "gépi tanulás következtetés"
- neurális háló
- "kötegelt következtetés"
- "flash attention"
- "Figyelem, figyelem"
- "automatikus beszédfelismerés"
Legyen tájékozott arról, hogy mit csinálnak a versenytársai, és hogyan látják őket az ügyfelek.
A versenytársak gondos figyelemmel kísérése kulcsfontosságú, mert ez támpontokat ad arra vonatkozóan, hogy hogyan kell a stratégiáját kiigazítania.
Érdemes figyelemmel kísérni a versenytársak hivatalos kommunikációját, de azt is, hogy mit mondanak a felhasználók a versenytársakról.
Részvények hangulata a közösségi média kommentjei alapján
A közösségi médián alapuló részvényhangulat a befektetők, kereskedők és a nagyközönség által egy adott részvényről vagy a teljes piacról a közösségi médiaplatformokon kifejezett kollektív véleményt vagy hozzáállást jelenti. Ez a hangulat lehet pozitív, negatív vagy semleges, és gyakran a közösségi médiában közzétett bejegyzések, kommentek és viták elemzésével mérik.
A közösségi média hangulata jelentős hatással lehet a részvényárfolyamokra. Például, ha egy adott részvényről a közösségi médiaplatformokon megnövekszik a pozitív hangulat, az megnövekedett vételi érdeklődéshez vezethet, ami a részvény árfolyamát felfelé mozdítja. Ezzel szemben a negatív hangulathullám eladáshoz vezethet, ami a részvényárfolyamot lejjebb nyomja.
A közösségi média hangulatelemzését a kereskedők, befektetők és pénzügyi intézmények egyre gyakrabban használják a piaci hangulat felmérésére, megalapozott befektetési döntések meghozatalára és a potenciális piaci trendek azonosítására. Érdemes azonban megjegyezni, hogy a közösségi média hangulatelemzés csak egy tényező, amelyet figyelembe kell venni a befektetési döntések meghozatalakor, és más fundamentális és technikai elemzési eszközökkel együtt kell használni.
A részvényekkel kapcsolatos hangulat felmérése érdekében érdekes lehet figyelmeztető jelzéseket létrehozni a vállalat nevére, a részvények nevére, a vállalat által kiadott néhány kiemelt termékre és néhány kulcsfontosságú versenytársra. Ha például az Nvidia iránti hangulatot szeretné elemezni, akkor érdemes riasztásokat létrehozni a következő kulcsszavakra:
- "nvidia"
- "nvda"
- "ampere architektúra"
- "hopper architektúra"
- "a100 gpu"
- "h100 gpu"
- "intel"
- "amd"
- "habana"
- "google tpus"
- graphcore
A marketing kampány teljesítményének elemzése
Egy marketingkampány hatásának értékelése kihívást jelenthet. Egy kampány elindítása után sokan beszélhetnek Önről a közösségi médiában, legyenek azok felhasználók, bloggerek vagy újságírók.
A kampány elindítása után érdemes figyelemmel kísérni az említések mennyiségét, mivel ez jó képet ad a kampány hatékonyságáról, és arról, hogyan kell a következő alkalommal alkalmazkodni!
Értesítést kaphat a különleges ajánlatokról
A közösségi médiabeszélgetések alatt rejtett gyöngyszemek rejlenek. Ha például kedvezményes jegyeket keres a következő wimbledoni teniszversenyre, létrehozhatja a következő figyelmeztetéseket:
- "jegyek wimbledonba"
- "wimbledoni jegyek"
- "ingyenes wimbledoni jegyek"
Következtetés
A közösségi figyelés egy hatékony marketing- és értékesítési stratégia, de helyes megvalósítása némi gyakorlatot igényel.
Ebben az útmutatóban megpróbáltunk sok példát adni, de lehet, hogy más felhasználási esetek is vannak a fejében? Ha igen, kérjük, ne habozzon megosztani őket, és mi szívesen beillesztjük őket is a cikkbe!
KWatch.io
